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  盘å¤æ°”象模型精度超过统数值预报 AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜?  近年æ¥数值天气预报⌛法在æ¯æ—¥å¤©æ°”报ã€æžç«¯ç¾å®³è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–测等领域å–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增趋缓和物ç†æ¨¡é€æ¸å¤æ‚化,统数值预报的颈日益çªå‡ºï¼Œ须新的天气预æ–¹å¼ã€‚在众多测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘家将目光瞄å‘😰飞速å‘展的人-智能。  è”国气象组织åŠðŸ˜“åˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录🧑ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ»æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”🦊最高的月份。了热浪,一些家还é­é‡äº†æŒ的暴雨和洪水气候å˜åŒ–带æ¥æžç«¯å¤©æ°”事件🦻ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实ðŸ¿ã€€ã€€è¶Šæ—©èŽ·å¾—端天气的准确æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽ-,ç±»æå‰åº”对。众多预测方å¼ðŸ˜´ï¼Œç§‘学家将目çž„å‘了飞速å‘🔞的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½科学家分别在际顶级学术期《自然》上å‘研究æˆæžœï¼Œæ­ðŸ¥³äº†äººå·¥æ™ºèƒ½å预报天气的潜。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报 近年æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯天气预报ã€æžðŸ¤·ç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”å˜åŒ–预测等领å–得了巨大æˆ。但是,éšç€力增长趋缓和😻ç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤化,数值预报瓶颈日益çªå‡º研究者们开始📷掘新的方å¼é¢„天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽ云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究ðŸ§â€â™‚ï¸æžœâ€”—《三维ç»ç½‘络用于精🎟ï¸ä¸­æœŸå…¨çƒå¤©æ°”报》,论文显,盘å¤æ°”象大🤺型是首个精度过传统数值预方法的AI模型。  æ®åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”👩ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ‘©ðŸ½å›¢é˜Ÿç›¸å…³äººå‘˜ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报法在中长期预等领域的应用🦹â€â™€ï¸ä¸ºå¹¿æ³›ã€‚在这领域中,现有’AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于🎈值预报方法,å—到å¯è§£é‡Šæ€§缺ã€æžç«¯å¤©æ°”测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度足的主è¦åŽŸå› 一是由于原有AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,法很好地处ç†ðŸ”å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœºðŸ™‹çº¦æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£过程中会ä¸æ–­累迭代误差。😭 为此,åŽä¸ºâ˜¯ï¸ç›˜å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”🤷â€â™€ï¸å›¢é˜Ÿåˆ›é€ æ€§åœ°出了适应地çƒ标系统的三维ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶ðŸ†–使用层次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡预报迭代次数🎑从而å‡å°‘迭代差。åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表👢,在气象预报域,盘å¤å¤§æ¨¡1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已超过欧美一些👨â€ðŸ‘¨â€ðŸ‘§â€ðŸ‘§è±¡ä¸­å¿ƒåœ¨ç›¸åŒ测时间内的预精度。  气🔆大模型已在æž天气预测中显手  欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©预报界作出更努力,将AI模型作为其预报ðŸ™â€â™€ï¸ç»Ÿçš„é¢å¤–组æˆ,-分,并进一步索此类模型的势和劣势,以助进行天气预♑。  中国科院计算技术研所副所长ã€ç ”ðŸšå‘˜é™ˆäº‘éœæŒ‡å‡º基于AI的气象科学研究,其点是æ高跨越个时间尺度的节性预测和长空间è”系建模预测能力,以实现对气象系的精准预报与制。  欧洲期天气预报中主任弗洛伦æ–🙈哈比耶在第19次世界气象大上详细地展示🌟åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲期天气预报中的实时è¿è¡Œæ£€,-对比情况,å‰惊人的预报能令现场å‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡  在农业ã€ðŸ˜œç©ºã€èƒ½æºã€ç¾ðŸ‘Šé¢„警等领域,确的天气预报有é‡å¤§çš„社会ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象测的准确度ã€ðŸ“气系统中物ç†程的å¤æ‚性等素,传统数值👩â€ðŸ¦²æŠ¥æ–¹æ³•æ‰€éœ€è®¡资æºè§„模巨大🌿æ®ä¸–界气象组æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­-天气预报的有性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望更低的计算æˆ快速实现高精的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½于数值方法,今,盘å¤æ°”象ðŸ£æ¨¡åž‹å·²æˆä¸ºé¦–ðŸ¬ç²¾åº¦è¶…过数值ðŸ¯æŠ¥æ–¹æ³•çš„AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度比传统数值预æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测ðŸˆå…¶æ°”象预测结包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦æµ·å¹³é¢æ°”压等多信æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气👩â€ðŸ’»ç»Ÿã€é£Žæš´è½¨è¿¹ðŸ¾ç©ºæ°”è´¨é‡å’Œå¤©模å¼çš„å‘展至é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´ðŸ‘“应用于多个气研究细分场景  欧洲中期报中心和中国家气象中心等ðŸ˜æž„都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”😳大模型的优越。  欧洲中📿气象中心公布今年4—7月盘å¤æ°”象大模型欧洲数值模å¼对比测试报告示,以盘å¤æ°”🈶大模型为代表AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天🙆â€â™€ï¸é¢„报精度æå‡â˜¢ï¸æ…¢çš„瓶颈。中气象å°è¡¨ç¤ºï¼Œ为云盘å¤å¤§æ¨¡ðŸ‘©â€ðŸ’»æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œ娃â€çš„路径预中表现优异,已应用于今年ðŸ¬æœè‹èŠ®â€å°é£ŽðŸ¦€å¾„的预报。 👃是辅助或是å–现有天气预报ðŸ§â€â™€ï¸ç»Ÿè¿˜æœªå¯çŸ¥ã€€-正如中国科学⛸ï¸å¤§æ°”物ç†ç ”究研究员马柱国言,æžç«¯å¤©æ°”气候带æ¥çš„ç»æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰风险ä¸å¯å¿½è§†ðŸ¤¼ã€€ã€€ä¸ºäº†å°½å¯å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€,气象科学家一直在努力æ预报的准确性⛰ï¸å°½ç®¡æ°”象预报用的技术手段ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨,几个月内的中期天气ä»é¢ä¸´诸多挑战。 马柱国指出,💠å‰äººä»¬å¯¹æ°”候化的过程并ä¸分了解,因此研究æŸäº›æ°”候象时ä¸å¾—ä¸è¿›ðŸ”¶å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时🤗ä¸å分精确,为模å¼è¶Šç²¾ç¡®需è¦çš„观测资越多。新技术å‘展往往难以🌟破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œ够庞大的已ç»â†•ï¸åœ¨çš„ä¿¡æ¯æ•°æ®ðŸ‘©ðŸ»â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¼çš„处ç†ã€‚AI技术在气象领域应用固然代表👋其性能的巨大⚒ï¸å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„ðŸ·è±¡æœ‰å¾ˆå¤šä¸å¯知性,一旦模ðŸ”æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚çš„æ•°准确率ä¸è¶³ï¼Œ会使预测结果生误差。  AI进入气象预报和大气物ç†应用场景时,🚣本质上还是通🦳强大的算力和智慧的算法对æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼Œæå‡é¢„报的准性和效率。当🌂,人类在气象域的研究ä»æœ‰ðŸ’†å¤šéš¾é¢˜äºŸå¾…çª。  正如åŽ云人工智能领首席科学家田åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œ,气预报是科学算领域最é‡è¦场景之一,也一个éžå¸¸å¤æ‚系统。目å‰ï¼ŒðŸ¦¯å¤æ°”象大模型主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„大气状æ€çš„æ¼”,以加强现有🥊预报系统。我的最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡,打造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸š人士指出,尽♿盘å¤æ°”象大模开辟了新的预途径,但它是能补充或å–代有的天气预报统,还需è¦ç ”团队进一步研💆和验è¯ï¼Œä»¥åŠðŸ‘¨â€ðŸ”§æ°”预报领域专的进一步评估  此外,å¤的气象规律ã€高的分辨率与ðŸ§â€â™‚ï¸å¤§çš„æ•°æ®é‡éƒ½定了AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆAI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云📨环境和相应的作套件必ä¸å¯。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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评论
  • 孟明宪 2024-06-11
    使命å¬å”¤å°æ¹¾æœï¼Œæ¥ä¸‹è½½ä½“验
  • 蔡登木 2024-06-11
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  • 严宗达 2024-06-11
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  • 林凯文 2024-06-11
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  • å¾ç¥¯è“‰ 2024-06-11
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  • æŽåª›åª› 2024-06-11
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