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软件大小: 60.77MB
最后更新: 2024-06-08 19:33:17
最新版本: 亚博AG真人娱乐V1.26.11
文件格式: apk
应用分类: 手机网游
使用语言: 中文
网络支持: 需要联网
系统要求: 6.3以上

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　　盘古气象模型精度超过统数值预报　AI出手能否掀起天气预报变🧿？　　近年来数值天气预报💇‍♂️法在每日天气报、极端灾害🕋警、气候变化测等领域取得⚛️巨大成功。但，随着算力增趋缓和物理模逐渐复杂化，🧏统数值预报的🌵颈日益突出，须新的天气预-方式。在众多测方式中，科-家将目光瞄向飞速发展的人智能。　　联国气象组织及合作伙伴8月8日宣布，2023年7月成为人类有气象记录来全球平均气最高的月份。🚉了热浪，一些🚾家还遭遇了持的暴雨和洪水气候变化带来🏢极端天气事件📙经成为我们不不面对的现实　　越早获得端天气的准确息，越有利于类提前应对。众多预测方式，科学家将目🛎️瞄向了飞速发的人工智能(AI)。近期，来自中国和美国科学家分别在际顶级学术期《自然》上发研究成果，揭🗒️了人工智能协预报天气的潜。　　1小时到7天预报精度超数值天气预报　近年来，数👹预报方法在每🚧天气预报、极灾害预警、气变化预测等领取得了巨大成🏦。但是，随着力增长趋缓和🦋理模型逐渐复化，数值预报瓶颈日益突出研究者们开始🐗掘新的方式预天气。　　7月6日，《自然》正刊发表了华🎲云盘古大模型发团队的研究果——《三维经网络用于精中期全球天气🕥报》，论文显，盘古气象大型是首个精度🔟过传统数值预🔩方法的AI模型。　　据华为盘古大模型研团队相关人员🔙绍，数值预报🤼‍♂️法在中长期预等领域的应用为广泛。在这领域中，现有AI预报方法精度仍显著低于值预报方法，受到可解释性🐷缺、极端天气🆗测不准等问题制约。导致AI预报模型精度足的主要原因🧨一是由于原有AI预报模型都是基于2D神经网络构建的，🧲法很好地处理均匀的3D气象数据；二是由AI预报方法缺少数学物理机🎧约束，在迭代🥘过程中会不断累迭代误差。🕕　为此，华为盘古大模型研🛒团队创造性地🧑🏿‍🤝‍🧑🏽出了适应地球👩‍🔧标系统的三维经网络来处理👩‍🔧杂的不均匀3D气象数据，并❌使用层次化时聚合策略来减🚅预报迭代次数🗣️从而减少迭代差。华为轮值🗻事长胡厚崑表，在气象预报域，盘古大模🧑🏿‍🤝‍🧑🏿1小时到7天的预测精度，已-,超过欧美一些象中心在相同测时间内的预精度。　　气大模型已在极🚄天气预测中显手　　欧洲中🍜天气预报中心(ECMWF)一直呼吁全球天预报界作出更努力，将AI模型作为其预报🥾统的额外组成分，并进一步索此类模型的👨‍🔧势和劣势，以👷助进行天气预。　　中国科院计算技术研所副所长、研💱员陈云霁指出基于AI的气象科学研究，其🏌️‍♂️点是提高跨越个时间尺度的节性预测和长-空间联系建模预测能力，以🕟实现对气象系🥓的精准预报与制。　　欧洲期天气预报中主任弗洛伦�👩🏻‍🤝‍👨🏿哈比耶在第19次世界气象大😑上详细地展示🐌华为云盘古气大模型与欧洲期天气预报中👂的实时运行检对比情况，前惊人的预报能令现场参会人🍷感受到了AI技术的巨大能量👨‍👨‍👧‍👧　　在农业、😖空、能源、灾🧇预警等领域，确的天气预报有重大的社会经济价值。但🐜，受限于气象-测的准确度、🎹气系统中物理程的复杂性等素，传统数值报方法所需计♒资源规模巨大据世界气象组数据，全球中🏹天气预报的有性每10年才能提高1天，而数据驱动的AI预报方法将有望更低的计算成快速实现高精的预测。　　2020年时，AI预报方法在精度上仍远远落🛷于数值方法，今，盘古气象模型已成为首精度超过数值🌓报方法的AI模型。不仅如此它的预测速度比传统数值预提高了1万倍，可实现“秒级🍾全球气象预测其气象预测结包括位势、湿、风速、温度海平面气压等多信息，这些息对预测天气统、风暴轨迹🍑空气质量和天模式的发展至⛱️重要，可以直应用于多个气📜研究细分场景📳　　欧洲中期🗞️报中心和中国家气象中心等😏构都已在实测验证了盘古气大模型的优越🟩。　　欧洲中气象中心公布🗯️今年4—7月盘古气象大模型欧洲数值模式对比测试报告示，以盘古气大模型为代表AI预报方法将突破近些年天🦎预报精度提升慢的瓶颈。中气象台表示，👔为云盘古大模此前在台风“娃”的路径预👾中表现优异，👞已应用于今年杜苏芮”台风径的预报。　是辅助或是取现有天气预报统还未可知　正如中国科学大气物理研究研究员马柱国言，极端天气👩‍🦯气候带来的经损失和人身安风险不可忽视☪️　　为了尽可🤼‍♀️将损失降至最🕐，气象科学家🧛‍♀️一直在努力提预报的准确性👄尽管气象预报🏧用的技术手段--经历快速迭代⏺️进步，但用AI预测未来几周几个月内的中期天气仍面临👩‍🌾诸多挑战。　🥏马柱国指出，前人们对气候🪒化的过程并不分了解，因此研究某些气候🖕象时不得不进假设，但这样👻到的结论有时不十分精确，为模式越精确🎴需要的观测资越多。新技术发展往往难以💏破本身的局限，目前最先进🙎AI技术也不过是实现了对“够庞大的已经在的信息数据的处理。AI技术在气象领域应用固然代表其性能的巨大🎰升，但未来的🌱象有很多不可知性，一旦模某个环节的数准确率不足，’会使预测结果生误差。　　AI进入气象预报和大气物理应用场景时，本质上还是通强大的算力和智慧的算法对↙️数据等信息进💐更有效整合，提升预报的准性和效率。当，人类在气象域的研究仍有多难题亟待突。　　正如华云人工智能领📲首席科学家田博士所说：“🌀气预报是科学算领域最重要场景之一，也一个非常复杂系统。目前，古气象大模型🕐主要能力是预大气状态的演，以加强现有预报系统。我的最终目标是使用盘古大模，打造下一代AI气象预报框架。”　　有业人士指出，尽👓盘古气象大模开辟了新的预🌩️途径，但它是能补充或取代有的天气预报📂统，还需要研👩🏾‍🤝‍👩🏻团队进一步研🚸和验证，以及气预报领域专的进一步评估👩‍✈️　　此外，复的气象规律、😚高的分辨率与大的数据量都🛶定了AI气象预报需要使用计量极高的AI模型。因此，打🌖不断迭代领先🦱AI气象预报模型、稳定的云环境和相应的作套件必不可。(科技日报记者刘艳)【编辑:张燕玲】

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