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最后更新: 2024-05-16 16:12:32
最新版本: 乐鱼体育app赞助了大巴黎V3.25.7
文件格式: apk
应用分类: 手机网游
使用语言: 中文
网络支持: 需要联网
系统要求: 5.9以上

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　　盘古气象大🐇型精度超过传统值预报　　AI出手能否掀起天气报变革？　　近来，数值天气预方法在每日天气报、极端灾害预、气候变化预测领域取得了巨大功。但是，随着🕚力增长趋缓和物🏦模型逐渐复杂化传统数值预报的👨‍💻颈日益突出，亟❄️新的天气预测方🍏。在众多预测方中，科学家将目🔨瞄向了飞速发展💀人工智能。　　合国气象组织及🧱合作伙伴8月8日宣布，2023年7月成为人类有气象记录以来全球🔦均气温最高的月😾。除了热浪，一国家还遭遇了持的暴雨和洪水。候变化带来的极天气事件已经成我们不得不面对现实。　　越早得极端天气的准信息，越有利于类提前应对。在多预测方式中，学家将目光瞄向飞速发展的人工🤴能(AI)。近期，来自中国和美🙉的科学家分别在际顶级学术期刊➰自然》上发表研成果，揭示了人智能协助预报天的潜力。　　1小时到7天预报精度超数值天气预报　近年来，数值🛒报方法在每日天预报、极端灾害⏳警、气候变化预等领域取得了巨成功。但是，随算力增长趋缓和理模型逐渐复杂，数值预报的瓶日益突出，研究们开始挖掘新的式预测天气。　👸7月6日，《自然》正刊发表了华⏮️云盘古大模型研团队的研究成果—《三维神经网用于精准中期全天气预报》，论🅾️显示，盘古气象模型是首个精度过传统数值预报☺️法的AI模型。　　据华为云盘古👆模型研发团队相人员介绍，数值👨‍🚀报方法在中长期报等领域的应用🧚‍♂️为广泛。在这些域中，现有的AI预报方法精度仍著低于数值预报-法，并受到可解👨‍👧‍👧性欠缺、极端天🦱预测不准等问题制约。导致AI预报模型精度不足主要原因，一是于原有的AI预报模型都是基于2D神经网络构建的无法很好地处理均匀的3D气象数据；二是由于AI预报方法缺少数物理机理约束，迭代的过程中会断积累迭代误差⚓　　为此，华为🚴‍♀️盘古大模型研发,队创造性地提出适应地球坐标系的三维神经网络处理复杂的不均🕍3D气象数据，并且使用层次化时聚合策略来减少报迭代次数，从减少迭代误差。🧣为轮值董事长胡崑表示，在气象报领域，盘古大型1小时到7天的预测精度，已经过欧美一些气象🏊‍♂️心在相同预测时内的预测精度。🥁　气象大模型已⬇️极端天气预测中身手　　欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼吁全球天气预报💁作出更多努力，AI模型作为其预报系统的额外组🧇部分，并进一步索此类模型的优和劣势，以帮助行天气预测。　中国科学院计算术研究所副所长🧙‍♂️研究员陈云霁指，基于AI的气象科学研究，其重是提高跨越多个间尺度的季节性🧎测和长距空间联建模的预测能力以此实现对气象💒统的精准预报与制。　　欧洲中🧗‍♀️天气预报中心主,,弗洛伦斯·哈比在第19次世界气象大会上详细地🕺示了华为云盘古象大模型与欧洲期天气预报中心实时运行检验对💲情况，前者惊人预报能力令现场会人员感受到了AI技术的巨大能量。　　在农业、空、能源、灾害警等领域，准确天气预报具有重📥的社会和经济价。但是，受限于象观测的准确度大气系统中物理🏴程的复杂性等因🏃‍♂️，传统数值预报◀️法所需计算资源模巨大。据世界象组织数据，全中期天气预报的效性每10年才能提高1天，而数据驱动的AI预报方法将有望以更低👻计算成本快速实高精度的预测。　2020年时，AI预报方法在精度上仍远远落后👨‍⚖️数值方法，如今盘古气象大模型🏛️成为首个精度超数值预报方法的AI模型。不仅如此，它的预测速度比传统数值预报,-高了1万倍，可实现“秒级”全球象预测，其气象测结果包括位势🙃湿度、风速、温、海平面气压等多信息，这些信🍌对预测天气系统,-风暴轨迹、空气👨‍👩‍👧‍👧量和天气模式的展至关重要，可直接应用于多个象研究细分场景　　欧洲中期预🏄中心和中国国家-象中心等机构都在实测中验证了古气象大模型的-越性。　　欧洲期气象中心公布今年4—7月盘古气象大模型和欧数值模式的对比,,试报告显示，以古气象大模型为表的AI预报方法将突破近些年天预报精度提升缓的瓶颈。中央气台表示，华为云古大模型此前在风“玛娃”的路预报中表现优异并已应用于今年杜苏芮”台风路🍱的预报。　　是😟助或是取代现有气预报系统还未-,知　　正如中国学院大气物理研🗞️所研究员马柱国👣言，极端天气和候带来的经济损和人身安全风险可忽视。　　为尽可能将损失降最低，气象科学们一直在努力提👋预报的准确性。管气象预报采用技术手段正经历速迭代和进步，💍用AI预测未来几周或几个月内的长期天气仍面临诸多挑战。　　柱国指出，目前们对气候变化的🏊程并不十分了解因此在研究某些,,,候现象时不得不行假设，但这样到的结论有时并,十分精确，因为🩺式越精确，需要观测资料越多。,技术的发展往往🙁以突破本身的局🔼性，目前最先进🕎AI技术也不过是实现了对“足够大的已经存在的息数据”的处理AI技术在气象领域的应用固然代着其性能的巨大升，但未来的气有很多不可预知🐁，一旦模型某个节的数据准确率️⃣足，就会使预测果产生误差。　当AI进入气象预报和大气物理等用场景时，其本上还是通过强大🌨️算力和更智慧的法对大数据等信😖进行更有效整合以提升预报的准性和效率。当前人类在气象领域研究仍有很多难亟待突破。　　🧑🏾‍🤝‍🧑🏻如华为云人工智领域首席科学家✏️奇博士所说：“气预报是科学计领域最重要的场之一，也是一个🐹常复杂的系统。前，盘古气象大型的主要能力是测大气状态的演🔵，以加强现有的🥴报系统。我们的🌆终目标是，使用古大模型，打造一代AI气象预报框架。”　　有内人士指出，尽🤼‍♂️盘古气象大模型🚧辟了新的预报途，但它是否能补或取代现有的天预报系统，还需研究团队进一步究和验证，以及气预报领域专家进一步评估。　🩲此外，复杂的气,,规律、超高的分率与庞大的数据都决定了AI气象预报需要使用计量极高的AI模型。因此，打造不迭代领先的AI气象预报模型、稳的云上环境和相的工作套件必不😐少。(科技日报记者刘艳)【编辑:张燕玲

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