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  • 应用分类: 手机网游
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  盘å¤æ°”象模型精度超过统数值预报 AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜?  近年æ¥-数值天气预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”💕报ã€æžç«¯ç¾å®³è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–测等领域å–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增趋缓和物ç†æ¨¡ðŸ¶é€æ¸å¤æ‚化,🚫统数值预报的👩ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ‘©ðŸ»é¢ˆæ—¥ç›Šçªå‡ºï¼ŒðŸ’€é¡»æ–°çš„天气预æ–¹å¼ã€‚在众多☘ï¸æµ‹æ–¹å¼ä¸­ï¼Œç§‘家将目光瞄å‘ðŸé£žé€Ÿå‘展的人智能。  è”国气象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”🆗最高的月份。了热浪,一些家还é­é‡äº†æŒ的暴雨和洪水😋气候å˜åŒ–带æ¥æžç«¯å¤©æ°”事件➗ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实  越早获得端天气的准确æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。众多预测方å¼,科学家将目çž„å‘了飞速å‘â›°ï¸çš„人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½ðŸ—œï¸ç§‘学家分别在-际顶级学术期《自然》上å‘研究æˆæžœï¼Œæ­了人工智能å预报天气的潜。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报 近年æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯天气预报ã€æžðŸ”ï¸ç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”å˜åŒ–预测等领👨â€ðŸ¦¼å–得了巨大æˆ。但是,éšç€ðŸŒ¥ï¸åŠ›å¢žé•¿è¶‹ç¼“å’Œç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤化,数值预报瓶颈日益çªå‡º研究者们开始掘新的方å¼é¢„天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽ云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究果——《三维ç»ç½‘络用于精中期全çƒå¤©æ°”报》,论文显,盘å¤æ°”象大📦型是首个精度过传统数值预方法的AI模型。  æ®åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报法在中长期预🛹等领域的应用为广泛。在这领域中,现有☸ï¸AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,å—到å¯è§£é‡Šæ€§ðŸŒ•ç¼ºã€æžç«¯å¤©æ°”测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度🤼â€â™‚ï¸è¶³çš„主è¦åŽŸå› ðŸ›·ä¸€æ˜¯ç”±äºŽåŽŸæœ‰AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,法很好地处ç†â˜¸ï¸å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£ðŸ‘¨â€ðŸ¦°è¿‡ç¨‹ä¸­ä¼šä¸æ–­累迭代误差。 为此,åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队创造性地出了适应地çƒðŸ›‘标系统的三维👛ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶ðŸ¤§ä½¿ç”¨å±‚次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡ðŸ‘¨â€âœˆï¸é¢„报迭代次数🌔从而å‡å°‘迭代ðŸ³å·®ã€‚åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表,在气象预报🥧域,盘å¤å¤§æ¨¡ðŸš…1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已超过欧美一些象中心在相åŒ测时间内的预ðŸ¶ç²¾åº¦ã€‚  气大模型已在æž天气预测中显手  欧洲中-天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©预报界作出更🆘努力,将AI模型作为其预报📬统的é¢å¤–组æˆðŸŒ»åˆ†ï¼Œå¹¶è¿›ä¸€æ­¥索此类模型的势和劣势,以助进行天气预。  中国科院计算技术研所副所长ã€ç ”员陈云éœæŒ‡å‡º基于AI的气象科学研究,其点是æ高跨越个时间尺度的节性预测和长空间è”系建模预测能力,以实现对气象系的精准预报与👨â€âœˆï¸åˆ¶ã€‚  欧洲期天气预报中主任弗洛伦æ–哈比耶在第19次世界气象大上详细地展示ðŸ¦åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”🤾â€â™‚ï¸å¤§æ¨¡åž‹ä¸Žæ¬§æ´²â›¹ï¸â€â™€ï¸æœŸå¤©æ°”预报中的实时è¿è¡Œæ£€â†™ï¸å¯¹æ¯”情况,å‰惊人的预报能🥉令现场å‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡âœ’ï¸ã€€ã€€åœ¨å†œä¸šã€空ã€èƒ½æºã€ç¾预警等领域,确的天气预报📳有é‡å¤§çš„社会🦈ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象测的准确度ã€ðŸµï¸æ°”系统中物ç†程的å¤æ‚性等素,传统数值报方法所需计资æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­天气预报的有性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望☺ï¸æ›´ä½Žçš„计算æˆ快速实现高精🌵的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½于数值方法,â­ä»Šï¼Œç›˜å¤æ°”象模型已æˆä¸ºé¦–âš•ï¸ç²¾åº¦è¶…过数值报方法的AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度比传统数值预æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测其气象预测结â„ï¸åŒ…括ä½åŠ¿ã€æ¹¿,,ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦æµ·å¹³é¢æ°”压等多信æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹空气质é‡å’Œå¤©模å¼çš„å‘展至é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´应用于多个气研究细分场景  欧洲中期报中心和中国家气象中心等构都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”💅大模型的优越。  欧洲中气象中心公布ðŸ€ä»Šå¹´4—7月盘å¤æ°”象大模型欧洲数值模å¼对比测试报告示,以盘å¤æ°”大模型为代表AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天预报精度æå‡慢的瓶颈。中气象å°è¡¨ç¤ºï¼Œ-为云盘å¤å¤§æ¨¡æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œ娃â€çš„路径预中表现优异,已应用于今年ðŸ˜æœè‹èŠ®â€å°é£ŽðŸ”ˆå¾„的预报。 --是辅助或是å–现有天气预报统还未å¯çŸ¥ã€€正如中国科学ðŸ–ï¸å¤§æ°”物ç†ç ”究研究员马柱国🌙言,æžç«¯å¤©æ°”气候带æ¥çš„ç»æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰风险ä¸å¯å¿½è§†  为了尽å¯å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€,气象科学家一直在努力æâ—€ï¸é¢„报的准确性👔尽管气象预报➗用的技术手段ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨ðŸ‘¨â€ðŸ¦¯å‡ ä¸ªæœˆå†…的中期天气ä»é¢ä¸´ðŸ§¦è¯¸å¤šæŒ‘战。 马柱国指出,,å‰äººä»¬å¯¹æ°”候化的过程并ä¸ðŸ¥‘分了解,因此⛔研究æŸäº›æ°”候🤼象时ä¸å¾—ä¸è¿›å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时ä¸å分精确,为模å¼è¶Šç²¾ç¡®ðŸ€éœ€è¦çš„观测资越多。新技术å‘展往往难以破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œðŸ¦å¤Ÿåºžå¤§çš„å·²ç»在的信æ¯æ•°æ®的处ç†ã€‚AI技术在气象领域应用固然代表其性能的巨大å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„-象有很多ä¸å¯知性,一旦模ðŸ§æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚的数🎇准确率ä¸è¶³ï¼Œ会使预测结果生误差。  AI进入气象预报和大气物ç†ðŸª‘应用场景时,🦌本质上还是通强大的算力和智慧的算法对æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼ŒðŸšŽæå‡é¢„报的准性和效率。当,人类在气象域的研究ä»æœ‰多难题亟待çª。  正如åŽ云人工智能领首席科学家田åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œ气预报是科学算领域最é‡è¦场景之一,也一个éžå¸¸å¤æ‚系统。目å‰ï¼Œå¤æ°”象大模型主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„大气状æ€çš„æ¼”,以加强现有🌚预报系统。我的最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡,打造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸š人士指出,尽盘å¤æ°”象大模开辟了新的预💕途径,但它是能补充或å–代🚦有的天气预报统,还需è¦ç ”团队进一步研ðŸ¥å’ŒéªŒè¯ï¼Œä»¥åŠ气预报领域专🥮的进一步评估  此外,å¤的气象规律ã€ðŸ’€é«˜çš„分辨率与大的数æ®é‡éƒ½ðŸ¥™å®šäº†AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打ðŸ›ï¸ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆAI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云环境和相应的😩作套件必ä¸å¯â†•ï¸ã€‚(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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评论
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  • 张金善 2024-06-06
    æ¥å½“一次爽文的主ðŸƒâ€â™‚ï¸
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    æ“作角色,朋å‹ä¸€èµ·ç«žâ¤´ï¸æˆä¸ºå¶åƒðŸ›°ï¸
  • Robeky 2024-06-06
    最为惊险刺的狙击暗æ€ðŸ”
  • 王美玲 2024-06-06
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  • å´æ´æ”¿ 2024-06-06
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  • 林书祯 2024-06-06
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  • 黄蕙昀 2024-06-06
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  • é»„å£«ç¦ 2024-06-06
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