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  中新网北京4月10日电(记者孙自法)早期鱼类游泳速度如何演化?传统的“积极的捕食策略向导致有颌类起源”假说是正确🧑‍🤝‍🧑案吗?  中国科学院古脊椎动与古人类研究所(中科院古脊椎所)科研团队盖志琨、林翔鸿、山显任与英国布里斯托大学合作,对4.1亿年前广西早泥盆世古鱼类特异埋藏生物群中发现的首个完🥫保存尾鳍的盔甲鱼类——九尾狐鱼化石完成的最新研究表明,盔-,鱼类是一类游泳能力较强的快速泳者,它的巡航游泳速度甚至要🔆一些更进步的有颌鱼类还要快,而否定了传统的“积极的捕食策倾向导致有颌类起源”假说。九狐甲鱼及其一起特异保存的盾皮类化石标本照片(盖志琨摄)。 中科院古脊椎所供图  这一早鱼类研究的重要成果论文,近日知名学术期刊《国家科学评论》(NationalScienceReview)在线发表,弥补了重庆动物群灵动土家鱼尾鳍保存🎟️完整的缺憾。  该研究显示,甲鱼类除了拥有典型的下歪尾,鳍还具有9个手指状的分叉,是原始的叉形尾,上面覆盖有整齐排的鳞质鳍条,表明鳍条之下有强的辐状肌附着。令人惊讶的是九狐甲鱼的9个手指状分叉分别保存了舒张和收缩两种不同的状态,指示盔甲鱼可能是灵活的游泳者能很好利用肌肉收缩来控制尾鳍水流的接触面积,从而产生不同🏯推动力。在此基础上,研究团队用系统发育模型对尾鳍的几何形👩🏻‍🤝‍👨🏽进行游泳速度分析,结果也表明甲鱼类是一类游泳能力较强的快’游泳者,其巡航游泳速度甚至要📫一些更进步的有颌鱼类还要快。生代早期脊椎动物主要类群的祖巡航游泳速度推断。 中科院古椎所供图  九尾狐甲鱼和《山经》传说  研究团队成员山显🏊‍♀️介绍说,九尾狐甲鱼在系统分类属于盔甲鱼亚纲多鳃鱼目都匀鱼。都匀鱼科是多鳃鱼目中一个内-,-外角均缺失,但鳃囊数目众多的🧑🏼‍🤝‍🧑🏻群,由中国古生物学家潘江先生王士涛先生于1978年依据在贵州都匀发现的包阳都匀鱼建立,科建立之初为之建立都匀鱼目。 2006年,中科院古脊椎所朱敏院士和盖志琨研究员在盔甲鱼👨‍⚖️纲系统发育分析中将都匀鱼科纳多鳃鱼目,作为该目中一个内角🏢失的特化类群,而摒弃都匀鱼目该科的模式种包阳都匀鱼是1979年就登上《自然》(Nature)杂志的“明星盔甲鱼”,其保存非常精美的脑颅,是研究盔甲类脑颅解剖学的非常重要材料。科成员还包括在贵州贵阳发现的型新都匀鱼、贵州赫章发现的赫副都匀鱼和广西平乐发现的平乐💵盘鱼。此次在广西发现的九尾狐鱼,除了具典型的都匀鱼科的特外,头甲边缘具有锯齿状的小刺鳃囊数目在25对以上,可与都匀鱼科的其他属种明显区分,代表都匀鱼科的一个新属种——九尾🧻甲鱼,其名称取自《山海经》中🖌️具有传奇色彩的上古神兽“九尾👨‍🦲”。  《山海经》是中国古老一部富于神话传说的地理奇书,面有很多关于珍禽异兽的记载,中就包括声名远扬的九尾狐和一✅叫做赤鱬的人面鱼。研究团队将次新发现的盔甲鱼类新属种命名九尾狐甲鱼,一方面可以让世界多了解中国传统文化,另一方面指示其尾鳍除了典型的下歪尾以,还具有9个手指状的分叉,与传说中的“九尾狐”的尾巴有异曲🚩工之处。  首次揭开盔甲鱼类巴神秘面纱  论文第一作者盖琨研究员指出,中国的盔甲鱼类今已有110年的发现史。早在1913年,中国著名地质学家丁文江先生就在云南曲靖发现盔甲鱼😳化石(当时认为是“头甲鱼”),但跟欧美的骨甲鱼类相比,中国🏘️甲鱼类研究晚了半个世纪。直到1965年,中国古鱼类学家刘玉海先生才首次正式命名并系统描述第一个盔甲鱼。由于盔甲鱼类的体主要有软骨和零散的鳞片组成几乎很难完整地保存为化石。因,盔甲鱼类头后身体解剖问题在去的100多年里没有得到解决。九尾狐甲鱼特异保存的“九指分✌️”的尾鳍(盖志琨摄;冯鸣娟绘)中科院古脊椎所供图  从2012年起,中科院古脊椎所研究团队开始瞄准这个百年难题,在过去10年里,研究团队跑遍中国志留-泥盆纪几乎所有可能含有盔甲鱼⏬化石的野外剖面近200个,发现18处新的古鱼类化石点,包括“重庆特异埋藏化石库”等3个特异埋藏生物群。其中,2022年研究团队在“重庆特异埋藏化石库中研究发现世界上第一个具有完👨‍👨‍👧身体保存的盔甲鱼类化石——灵土家鱼,首次揭示出盔甲鱼类身的全貌,灵动土家鱼化石虽然首🐪揭示出盔甲鱼类具有跟异甲鱼类花鳞鱼类一样的下歪尾,但尾鳍细节并没有保存,成为解决盔甲👃类头后身体解剖难题所缺失的最️一块拼图。此次在广西发现的首特异保存完整尾鳍的盔甲鱼类九狐甲鱼,正好弥补了重庆生物群灵动土家鱼尾鳍保存不完整的缺,,,,从而集齐解决盔甲鱼类头后身解剖难题的所有拼图。  本次现的九尾狐甲鱼是一条长约10厘米左右的小型盔甲鱼,身体和头长度均大约5厘米,全身覆盖细小的菱形鳞片,并呈现有规律的、斜排列的鳞列。最特别的是,九狐甲鱼正模标本和副模标本分别异保存盔甲鱼类尾鳍收缩和舒张两种不同的状态,从而最大程度💠示出盔甲鱼类尾鳍的形态细节。鳍的鳞质鳍条曾被认为是硬骨鱼才具有的进步特征,而它们在甲🎎鱼类中广泛出现,说明其起源时🌉比原来想象的早很多,可能在颌起源之前就已出现。与九尾狐甲🕠特异埋藏在一起的古鱼类和古植👷化石(盖志琨摄)。 中科院古脊椎所供图  研究发现其貌不扬🕵️“游泳高手”  研究团队成员翔鸿表示,游泳能力对于鱼类的🍼存至关重要,是鱼类逃避敌害、食、迁徙、求偶和躲避灾害环境👨‍🦲重要手段,而游泳速度则是评价类游泳能力的重要指标,能反映鱼类的活动指数及其代谢水平。据游泳时间,鱼类游泳速度可分😐三类,分别是巡航游速、长时游和爆发游速。  巡航游速是指☔类持续游动200分钟以上而不疲劳,该游速下鱼类主要使用需氧🛬红肌作为动力来源,是鱼类日常活中最常用的游速,但也是最慢游速;长时游速是指鱼类持续游20秒到200分钟后出现疲劳,该游速下鱼类逐渐使用更多的厌✴️性白肌来补充动力,可能是鱼类游期间最常用的游速;爆发游速’鱼类持续时间少于20秒的瞬时游速,该游速下鱼类主要使用厌氧白肌作为动力来源,是鱼类在捕、逃避敌害、受到惊吓或强水流🆕游泳时采用的最快游速。  虽鱼类的游泳速度受到多种因素的-响,但鱼类尾鳍的面积和形状一被认为是检验鱼类游泳能力的关🌨️指标,可以用来分析鱼类的巡航速和爆发游速。  目前,基于生鱼类游泳速度记录、尾鳍的几形态测量的数据库,应用系统发👻广义最小二乘模型(PGLS)和一元线性回归模型(LM)预测游泳速度,已发展成为一种新的评-鱼类游泳速度的分析方法,并已🤰功应用到早期基干有颌类游泳速⚡的分析预测中。盔甲鱼类头后身🕙解剖难题的解决,特别是九尾狐鱼尾鳍的特异保存,使学界能够用新的方法模型对盔甲鱼类的游速度进行分析预测。九尾狐甲鱼-,-灵动土家鱼复原及其尾鳍演化意🏓(冯鸣娟、杨定华、史爱娟绘)。 中科院古脊椎所供图  研究队这次通过综合包括软骨鱼类和👩🏾‍🤝‍👩🏼骨鱼类在内的61个现生属种和160个现生鱼类游泳速度的数据库,对已灭绝的古生代鱼类的43个属种,在承认地质时代不确定性基础上,采用最大似然法对包括甲鱼类在内4500个早期脊椎动物系统发育树进行综合游泳速度型分析,结果表明,缺甲鱼类和甲鱼类的游动速度最快,而盾皮😷类、骨甲鱼类和异甲鱼类的游动度较慢。  这一发现否定了传假说认为的早期脊椎动物演化特🚭是朝着越来越活跃的食物获取方演化,即向着游泳速度越来越快👩‍❤️‍💋‍👩方向发展,并最终导致有颌类的源。在甲胄鱼类当中,异甲鱼类😊下歪尾被认为是早期脊椎动物的始状态,缺甲鱼类、花鳞鱼类和甲鱼类均保持这一原始状态,而骨甲鱼类和有颌类中演化为上歪形态,这种演化上的趋势被认为鱼类运动机动性和游泳速度提升⌨️主要标志。  本次研究结果表,这些早期鱼类的巡航游度与系发育树并不存在关联性,因为巡🧫速度最快的缺甲鱼类却跟现生有💁‍♀️类的亲缘关系比较远,而跟现生颌类亲缘关系最近的骨甲鱼类和皮鱼类的巡航游速却是最慢。总,盔甲鱼类是游泳能力较强的快游泳者,它的巡航游泳速度甚至比一些更进步的有颌鱼类还要快  研究团队通过对巡航游泳速的系统发育的分析也表明,盔甲类比更进步的骨甲鱼类和盾皮鱼🦅拥有更好的运动能力和更高的代水平,这些无颌的甲胄鱼类早在起源之前就已发展出一定生态多🍱性,并占据了不同生态位。这种态位上的多样化使这些原始的甲🤹‍♂️鱼类至少在一定程度上获得一些💁有颌类更加出色的运动优势。研⏳团队在广西早泥盆世地层野外发现场(盖志琨摄)。 中科院古脊椎所供图  亚洲首个泥盆纪古类特异埋藏生物群  本次研究🎴九尾狐甲鱼化石来自中科院古脊所团队在广西发现的一个非常重的古鱼类特异埋藏生物群——广👓生物群,也是中国发现的第一个盆纪古鱼类特异埋藏生物群,大分布于桂中以及桂东地区,共生类丰富的盔甲鱼类、盾皮鱼类、他有颌鱼类以及腕足动物等其他脊椎动物,还有以工蕨、石松类🤰物为代表的丰富早期植物化石群生态多样性高、种类独特,集中映该地区早泥盆世低纬度地区温湿润的气候条件以及相对封闭的地理条件。  广西生物群中所中国工蕨等化石组合指示其时代早泥盆世布拉格期,早泥盆世正📀植物登陆演化以及早期脊椎动物化的关键时期,对研究动物与陆植物的早期协同演化、植物的登☺️发展以及早期脊椎动物在早泥盆的大辐射、大发展有着重大意义九尾狐甲鱼生态复原图(杨定华绘)。 中科院古脊椎所供图  同时,广西生物群所含丰富的保存完整身体的动物化石群发现指示化石库为一类较为特殊的原地埋,初步判断为古海盆边缘泻湖周的潮坪沉积,为潮上或者潮间带🔞水体较浅,其中夹杂周期性的风💁‍♂️沉积,而这种快速沉积的出现有于近岸生物的原地埋藏和近原地藏,从而产生丰富的保存有完整体的古鱼类化石以及完整植物化的透镜体。  中科院古脊椎所示,目前已知发现的世界级泥盆特异埋藏有苏格兰的莱尼燧石、🤤国洪斯吕克板岩生物群、加拿大北克米瓜莎国家公园、澳大利亚💽戈高生物群等少数几个特异埋藏石地,广西生物群的发现无疑为界泥盆纪特异埋藏提供了新的可材料,是亚洲地区第一个泥盆纪异埋藏化石群。  “广西生物除带来大量化石信息外,也为我🛑带来了不少谜团,相信这些谜团会在不久的未来一一得到破解,埋藏机制及相关的生物化石研究正在由我们团队持续深入研究。🏧盖志琨透露说。(完)【编辑:黄钰涵✉️
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  • 古馨文 2024-05-31
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