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  盘å¤æ°”象模型精度超过统数值预报 AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜ðŸ‘?  近年æ¥ðŸ’数值天气预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”ðŸ‚报ã€æžç«¯ç¾å®³è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–测等领域å–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增ðŸ¦è¶‹ç¼“和物ç†æ¨¡é€æ¸å¤æ‚化,’统数值预报的颈日益çªå‡ºï¼Œ须新的天气预æ–¹å¼ã€‚在众多测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘-,家将目光瞄å‘🦇飞速å‘展的人智能。  è”🔰国气象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”最高的月份。了热浪,一些🖼ï¸å®¶è¿˜é­é‡äº†æŒ的暴雨和洪水ðŸšæ°”候å˜åŒ–带æ¥æžç«¯å¤©æ°”事件ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实  越早获得端天气的准确æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。众多预测方å¼ðŸ¥³ï¼Œç§‘学家将目🛺瞄å‘了飞速å‘--的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½科学家分别在际顶级学术期☔《自然》上å‘研究æˆæžœï¼Œæ­了人工智能å预报天气的潜。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报🎠 近年æ¥ï¼Œæ•°ðŸ§¡é¢„报方法在æ¯ðŸ¦•å¤©æ°”预报ã€æžâ€™ç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”🚔å˜åŒ–预测等领å–得了巨大æˆâ›¹ï¸â€â™‚ï¸ã€‚但是,éšç€力增长趋缓和⚗ï¸ç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤化,数值预报瓶颈日益çªå‡ºðŸ‘¸ç ”究者们开始掘新的方å¼é¢„,天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽðŸ•ï¸äº‘盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究果——《三维ç»ç½‘络用于精中期全çƒå¤©æ°”报》,论文显,盘å¤æ°”象大型是首个精度过传统数值预方法的AI模型。  æ®åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员🕟ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报法在中长期预等领域的应用为广泛。在这领域中,现有AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,👈å—到å¯è§£é‡Šæ€§缺ã€æžç«¯å¤©æ°”💦测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度足的主è¦åŽŸå› ðŸ’‚â€â™€ï¸ä¸€æ˜¯ç”±äºŽåŽŸæœ‰AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,法很好地处ç†ðŸ’«å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœºðŸ”²çº¦æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£过程中会ä¸æ–­累迭代误差。 为此,åŽä¸ºðŸ¦³ç›˜å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队创造性地出了适应地çƒ标系统的三维ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†ðŸŽƒæ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时🔼èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡预报迭代次数🥪从而å‡å°‘迭代差。åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表☑ï¸ï¼Œåœ¨æ°”象预报域,盘å¤å¤§æ¨¡1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已超过欧美一些象中心在相åŒ测时间内的预精度。  气大模型已在æžðŸ™†â€â™€ï¸å¤©æ°”预测中显ðŸ“手  欧洲中🥯天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©预报界作出更努力,将AI模型作为其预报🎿统的é¢å¤–组æˆ分,并进一步索此类模型的👩ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ»åŠ¿å’ŒåŠ£åŠ¿ï¼Œä»¥助进行天气预。  中国科ðŸ™é™¢è®¡ç®—技术研所副所长ã€ç ”员陈云éœæŒ‡å‡º基于AI的气象科学研究,其点是æ高跨越个时间尺度的🦻节性预测和长空间è”系建模,,预测能力,以实现对气象系的精准预报与🌦ï¸åˆ¶ã€‚  欧洲期天气预报中📳主任弗洛伦æ–哈比耶在第19次世界气象大ðŸ”上详细地展示åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲期天气预报中的实时è¿è¡Œæ£€对比情况,å‰惊人的预报能🚎令现场å‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡  在农业ã€空ã€èƒ½æºã€ç¾预警等领域,确的天气预报有é‡å¤§çš„社会ðŸ´ó §ó ¢ó ·ó ¬ó ³ó ¿ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象,测的准确度ã€气系统中物ç†â†©ï¸ç¨‹çš„å¤æ‚性等素,传统数值报方法所需计资æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­ðŸ‹å¤©æ°”预报的有ðŸžæ€§æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望更低的计算æˆ快速实现高精的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½ðŸ•˜äºŽæ•°å€¼æ–¹æ³•ï¼Œ今,盘å¤æ°”象模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值报方法的AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度👩â€â¤ï¸â€ðŸ‘©æ¯”传统数值预🙅â€â™‚ï¸æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测其气象预测结👩â€ðŸŽ“包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦æµ·å¹³é¢æ°”压等ðŸ²å¤šä¿¡æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹ðŸ¦§ç©ºæ°”è´¨é‡å’Œå¤©模å¼çš„å‘展至🔱é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´应用于多个气研究细分场景  欧洲中期报中心和中国🌛家气象中心等构都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”大模型的优越。  欧洲中气象中心公布今年4—7月盘å¤æ°”象大模型欧洲数值模å¼对比测试报告🔋示,以盘å¤æ°”大模型为代表AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天ðŸ‰é¢„报精度æå‡ðŸ””慢的瓶颈。中气象å°è¡¨ç¤ºï¼ŒðŸ˜¹ä¸ºäº‘盘å¤å¤§æ¨¡ðŸš±æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œðŸ§‘ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ¾å¨ƒâ€çš„路径预中表现优异,-已应用于今年æœè‹èŠ®â€å°é£Ž径的预报。 🪔是辅助或是å–现有天气预报统还未å¯çŸ¥ã€€正如中国科学大气物ç†ç ”究研究员马柱国言,æžç«¯å¤©æ°”气候带æ¥çš„ç»æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰风险ä¸å¯å¿½è§†â—  为了尽å¯ðŸŽºå°†æŸå¤±é™è‡³æœ€ðŸ‘©ðŸ½â€ðŸ¤â€ðŸ‘©ðŸ¼ï¼Œæ°”象科学家ðŸƒâ€â™€ï¸ä¸€ç›´åœ¨åŠªåŠ›æ🌥ï¸é¢„报的准确性㊗ï¸å°½ç®¡æ°”象预报用的技术手段🈚ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£â†”ï¸è¿›æ­¥ï¼Œä½†ç”¨AI预测未æ¥å‡ å‘¨ðŸˆ²å‡ ä¸ªæœˆå†…的中期天气ä»é¢ä¸´诸多挑战。 马柱国指出,å‰äººä»¬å¯¹æ°”候👩ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¿åŒ–的过程并ä¸分了解,因此研究æŸäº›æ°”候📳象时ä¸å¾—ä¸è¿›å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时-,ä¸å分精确,为模å¼è¶Šç²¾ç¡®需è¦çš„观测资越多。新技术å‘展往往难以破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œ够庞大的已ç»在的信æ¯æ•°æ®的处ç†ã€‚AI技术在气象领域ðŸ»åº”用固然代表其性能的巨大å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„象有很多ä¸å¯知性,一旦模æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚çš„æ•°准确率ä¸è¶³ï¼ŒðŸ‘”会使预测结果生误差。  ðŸ‘AI进入气象预报和大气物ç†应用场景时,🎄本质上还是通😫强大的算力和ðŸ¼æ™ºæ…§çš„算法对,-æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼Œæå‡é¢„报的准性和效率。当,人类在气象域的研究ä»æœ‰â—€ï¸å¤šéš¾é¢˜äºŸå¾…çªðŸ—¿ã€‚  正如åŽ云人工智能领首席科学家田åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œðŸªæ°”预报是科学💂算领域最é‡è¦场景之一,也一个éžå¸¸å¤æ‚系统。目å‰ï¼Œå¤æ°”象大模型--主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„大气状æ€çš„æ¼”,以加强现有预报系统。我🔳的最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡ðŸ‘±â€â™€ï¸ï¼Œæ‰“造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸š人士指出,尽盘å¤æ°”象大模开辟了新的预’途径,但它是🤒能补充或å–代有的天气预报统,还需è¦ç ”团队进一步研和验è¯ï¼Œä»¥åŠ气预报领域专的进一步评估  此外,å¤ðŸ•™çš„气象规律ã€高的分辨率与大的数æ®é‡éƒ½定了AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆðŸŒ½AI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云环境和相应的🧰作套件必ä¸å¯ðŸš¾ã€‚(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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评论
  • Xia Yu 2024-06-22
    éžå¸¸çš„简å•ðŸ˜œå¸¸è§£åŽ‹çš„一👫ðŸ»å°æ¸¸
  • 温绿信 2024-06-22
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  • è®¸éŸµç¦ 2024-06-22
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  • Dong Jie 2024-06-22
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  • 林曜宇 2024-06-22
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  • ä¼å®‡å¨Ÿ 2024-06-22
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  • 胡雅惠 2024-06-22
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  • 陈欣瑄 2024-06-22
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  • å´ä¾‘秋 2024-06-22
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