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应用分类: 手机网游
使用语言: 中文
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　　中新网北京4月10日电(记者孙自法)早期鱼类游泳速度如何演化？传统的“积极的捕🚬策略倾向导致有颌类起源”假是正确答案吗？　　中国科学💝古脊椎动物与古人类研究所(中科院古脊椎所)科研团队盖志琨、林翔鸿、山显任与英国布里托大学合作，对约4.1亿年前广西早泥盆世古鱼类特异埋藏物群中发现的首个完整保存尾🥐的盔甲鱼类——九尾狐甲鱼化完成的最新研究表明，盔甲鱼是一类游泳能力较强的快速游者，它的巡航游泳速度甚至要🌍一些更进步的有颌鱼类还要快从而否定了传统的“积极的捕策略倾向导致有颌类起源”假。九尾狐甲鱼及其一起特异保的盾皮鱼类化石标本照片(盖志琨摄)。　中科院古脊椎所供图　　这一早期鱼类研究的重要果论文，近日获知名学术期刊国家科学评论》(NationalScienceReview)在线发表，弥补了重庆动物群灵动土家鱼尾鳍保存不完整缺憾。　　该研究显示，盔甲类除了拥有典型的下歪尾，尾还具有9个手指状的分叉，是原始的叉形尾，上面覆盖有整齐列的鳞质鳍条，表明鳍条之下强壮的辐状肌附着。令人惊讶🧑是九尾狐甲鱼的9个手指状分叉分别保存了舒张和收缩两种不🤼的状态，这指示盔甲鱼可能是活的游泳者，能很好利用肌肉缩来控制尾鳍与水流的接触面🛄，从而产生不同的推动力。在🐂基础上，研究团队采用系统发模型对尾鳍的几何形态进行游速度分析，结果也表明盔甲鱼-是一类游泳能力较强的快速游🪂者，其巡航游泳速度甚至要比🔗些更进步的有颌鱼类还要快。🧞‍♂️生代早期脊椎动物主要类群的先巡航游泳速度推断。　中科古脊椎所供图　　九尾狐甲鱼’《山海经》传说　　研究团队♣️员山显任介绍说，九尾狐甲鱼系统分类上属于盔甲鱼亚纲多鱼目都匀鱼科。都匀鱼科是多🆓鱼目中一个内角外角均缺失，➖鳃囊数目众多的类群，由中国🤡生物学家潘江先生和王士涛先于1978年依据在贵州都匀发现的包阳都匀鱼建立，该科建之初为之建立都匀鱼目。　　2006年，中科院古脊椎所朱敏院士和盖志琨研究员在盔甲鱼🕔纲系统发育分析中将都匀鱼科’入多鳃鱼目，作为该目中一个角丢失的特化类群，而摒弃都🚶‍♂️鱼目。该科的模式种包阳都匀🔮是1979年就登上《自然》(Nature)杂志的“明星盔甲鱼”，其保存非常精美的脑，是研究盔甲鱼类脑颅解剖学非常重要材料。该科成员还包在贵州贵阳发现的小型新都匀、贵州赫章发现的赫章副都匀和广西平乐发现的平乐圆盘鱼✝️此次在广西发现的九尾狐甲鱼🕵️‍♀️除了具典型的都匀鱼科的特征，头甲边缘具有锯齿状的小刺鳃囊数目在25对以上，可与都匀鱼科的其他属种明显区分，🈵表了都匀鱼科的一个新属种—九尾狐甲鱼，其名称取自《山经》中最具有传奇色彩的上古🦦兽“九尾狐”。　　《山海经是中国古老的一部富于神话传的地理奇书，里面有很多关于👨‍💻禽异兽的记载，其中就包括声-远扬的九尾狐和一种叫做赤鱬人面鱼。研究团队将此次新发🐏的盔甲鱼类新属种命名为九尾🧘‍♀️甲鱼，一方面可以让世界更多解中国传统文化，另一方面也示其尾鳍除了典型的下歪尾以，还具有9个手指状的分叉，与传说中的“九尾狐”的尾巴有曲同工之处。　　首次揭开盔鱼类尾巴神秘面纱　　论文第作者盖志琨研究员指出，中国盔甲鱼类迄今已有110年的发现史。早在1913年，中国著名地质学家丁文江先生就在云⏏️曲靖发现盔甲鱼类化石(当时认为是“头甲鱼”)，但跟欧美的骨甲鱼类相比，中国盔甲鱼类🐳究晚了半个世纪。直到1965年，中国古鱼类学家刘玉海先才首次正式命名并系统描述了️⃣一个盔甲鱼。由于盔甲鱼类的体主要有软骨和零散的鳞片组，几乎很难完整地保存为化石因此，盔甲鱼类头后身体解剖题在过去的100多年里没有得到解决。九尾狐甲鱼特异保存🚋“九指分叉”的尾鳍(盖志琨摄；冯鸣娟绘)中科院古脊椎所供图　　从2012年起，中科院古脊椎所研究团队开始瞄准这百年难题，在过去10年里，研究团队跑遍中国志留-泥盆纪几乎所有可能含有盔甲鱼类化石-野外剖面近200个，发现18处新的古鱼类化石点，包括“👨庆特异埋藏化石库”等3个特异埋藏生物群。其中，2022年研究团队在“重庆特异埋藏化库”中研究发现世界上第一个🥾有完整身体保存的盔甲鱼类化——灵动土家鱼，首次揭示出--甲鱼类身体的全貌，灵动土家-化石虽然首次揭示出盔甲鱼类有跟异甲鱼类、花鳞鱼类一样💽下歪尾，但尾鳍的细节并没有存，成为解决盔甲鱼类头后身解剖难题所缺失的最后一块拼。此次在广西发现的首个特异🍇存完整尾鳍的盔甲鱼类九尾狐鱼，正好弥补了重庆生物群中动土家鱼尾鳍保存不完整的缺👅，从而集齐解决盔甲鱼类头后体解剖难题的所有拼图。　　次发现的九尾狐甲鱼是一条长10厘米左右的小型盔甲鱼，身体和头甲长度均大约5厘米，全身覆盖细小的菱形鳞片，并呈有规律的、倾斜排列的鳞列。特别的是，九尾狐甲鱼正模标和副模标本分别特异保存盔甲🌝类尾鳍收缩和舒张的两种不同状态，从而最大程度揭示出盔鱼类尾鳍的形态细节。尾鳍的💹质鳍条曾被认为是硬骨鱼类才有的进步特征，而它们在甲胄类中广泛出现，说明其起源时比原来想象的早很多，可能在-的起源之前就已出现。与九尾甲鱼特异埋藏在一起的古鱼类古植物化石(盖志琨摄)。　中科院古脊椎所供图　　研究发其貌不扬的“游泳高手”　　😓究团队成员林翔鸿表示，游泳力对于鱼类的生存至关重要，鱼类逃避敌害、捕食、迁徙、偶和躲避灾害环境的重要手段而游泳速度则是评价鱼类游泳力的重要指标，能反映出鱼类🪒活动指数及其代谢水平。根据泳时间，鱼类游泳速度可分为类，分别是巡航游速、长时游和爆发游速。　　巡航游速是鱼类持续游动200分钟以上而不疲劳，该游速下鱼类主要使’需氧性红肌作为动力来源，是类日常生活中最常用的游速，也是最慢的游速；长时游速是鱼类持续游动20秒到200分钟后出现疲劳，该游速下鱼类🍏渐使用更多的厌氧性白肌来补动力，可能是鱼类洄游期间最🍄用的游速；爆发游速指鱼类持💰时间少于20秒的瞬时游速，该游速下鱼类主要使用厌氧性白作为动力来源，是鱼类在捕食逃避敌害、受到惊吓或强水流游泳时采用的最快游速。　　🥣然鱼类的游泳速度受到多种因的影响，但鱼类尾鳍的面积和👨‍👧‍👦状一直被认为是检验鱼类游泳🏝️力的关键指标，可以用来分析🚨类的巡航游速和爆发游速。　目前，基于现生鱼类游泳速度⛲录、尾鳍的几何形态测量的数↙️库，应用系统发育广义最小二🏽模型(PGLS)和一元线性回归模型(LM)预测游泳速度，已发展成为一种新的评估鱼类泳速度的分析方法，并已成功用到早期基干有颌类游泳速度分析预测中。盔甲鱼类头后身解剖难题的解决，特别是九尾甲鱼尾鳍的特异保存，使学界够应用新的方法模型对盔甲鱼的游泳速度进行分析预测。九狐甲鱼和灵动土家鱼复原及其鳍演化意义(冯鸣娟、杨定华、史爱娟绘)。　中科院古脊椎所供图　　研究团队这次通过综包括软骨鱼类和硬骨鱼类在内61个现生属种和160个现生鱼类游泳速度的数据库，对已🔈绝的古生代鱼类的43个属种，在承认地质时代不确定性的基上，采用最大似然法对包括盔鱼类在内4500个早期脊椎动物系统发育树进行综合游泳速👿模型分析，结果表明，缺甲鱼和盔甲鱼类的游动速度最快，盾皮鱼类、骨甲鱼类和异甲鱼📺的游动速度较慢。　　这一发否定了传统假说认为的早期脊动物演化特点是朝着越来越活的食物获取方向演化，即向着泳速度越来越快的方向发展，最终导致有颌类的起源。在甲鱼类当中，异甲鱼类的下歪尾认为是早期脊椎动物的原始状🕝，缺甲鱼类、花鳞鱼类和盔甲🧷类均保持这一原始状态，而在甲鱼类和有颌类中演化为上歪形态，这种演化上的趋势被认是鱼类运动机动性和游泳速度升的主要标志。　　本次研究🙍果表明，这些早期鱼类的巡航度与系统发育树并不存在关联🕠，因为巡航速度最快的缺甲鱼🐩却跟现生有颌类的亲缘关系比远，而跟现生有颌类亲缘关系👨‍👨‍👧近的骨甲鱼类和盾皮鱼类的巡🤬游速却是最慢。总之，盔甲鱼📳是游泳能力较强的快速游泳者它的巡航游泳速度甚至要比一更进步的有颌鱼类还要快。　-研究团队通过对巡航游泳速度系统发育的分析也表明，盔甲🆗类比更进步的骨甲鱼类和盾皮🧑🏿‍🤝‍🧑🏼类拥有更好的运动能力和更高🍑代谢水平，这些无颌的甲胄鱼早在颌起源之前就已发展出一生态多样性，并占据了不同生位。这种生态位上的多样化使些原始的甲胄鱼类至少在一定度上获得一些比有颌类更加出的运动优势。研究团队在广西泥盆世地层野外发掘现场(盖志琨摄)。　中科院古脊椎所供图　　亚洲首个泥盆纪古鱼类特埋藏生物群　　本次研究的九狐甲鱼化石来自中科院古脊椎团队在广西发现的一个非常重🤦的古鱼类特异埋藏生物群——西生物群，也是中国发现的第📶个泥盆纪古鱼类特异埋藏生物，大致分布于桂中以及桂东地，共生种类丰富的盔甲鱼类、皮鱼类、其他有颌鱼类以及腕动物等其他无脊椎动物，还有工蕨、石松类植物为代表的丰☘️早期植物化石群，生态多样性📕、种类独特，集中反映该地区💸泥盆世低纬度地区温暖湿润的🤐候条件以及相对封闭的古地理🎶件。　　广西生物群中所含中工蕨等化石组合指示其时代为💧泥盆世布拉格期，早泥盆世正植物登陆演化以及早期脊椎动演化的关键时期，对研究动物🤔陆生植物的早期协同演化、植的登陆发展以及早期脊椎动物早泥盆世的大辐射、大发展有重大意义。九尾狐甲鱼生态复🆘图(杨定华绘)。　中科院古脊椎所供图　　同时，广西生物所含丰富的保存有完整身体的物化石群发现指示该化石库为类较为特殊的原地埋藏，初步💁‍♂️断为古海盆边缘泻湖周边的潮沉积，为潮上或者潮间带，水较浅，其中夹杂周期性的风暴积，而这种快速沉积的出现有于近岸生物的原地埋藏和近原🦱埋藏，从而产生丰富的保存有🥟整身体的古鱼类化石以及完整物化石的透镜体。　　中科院🚵‍♀️脊椎所表示，目前已知发现的界级泥盆纪特异埋藏有苏格兰莱尼燧石、德国洪斯吕克板岩物群、加拿大魁北克米瓜莎国公园、澳大利亚的戈高生物群少数几个特异埋藏化石地，广🙋‍♂️生物群的发现无疑为世界泥盆💲特异埋藏提供了新的可靠材料是亚洲地区第一个泥盆纪特异藏化石群。　　“广西生物群带来大量化石信息外，也为我👲带来了不少谜团，相信这些谜将会在不久的未来一一得到破🐱，其埋藏机制及相关的生物化研究，正在由我们团队持续深研究。”盖志琨透露说。(完)【编辑:黄钰涵】

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