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  盘å¤æ°”象☎ï¸æ¨¡åž‹ç²¾åº¦è¶…过📅统数值预报 AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜?  近年æ¥数值天气预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”报ã€æžç«¯ç¾å®³è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–测等领域å–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增趋缓和物ç†æ¨¡é€æ¸å¤æ‚化,统数值预报的’颈日益çªå‡ºï¼ŒðŸšºé¡»æ–°çš„天气预ðŸ•â€ðŸ¦ºæ–¹å¼ã€‚在众多测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘ðŸ“家将目光瞄å‘飞速å‘展的人智能。  è”国气象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”最高的月份。了热浪,一些家还é­é‡äº†æŒ的暴雨和洪水气候å˜åŒ–带æ¥æžç«¯å¤©æ°”事件ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实  越早获得-端天气的准确æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。众多预测方å¼,科学家将目çž„å‘了飞速å‘的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½科学家分别在际顶级学术期《自然》上å‘研究æˆæžœï¼Œæ­了人工智能å预报天气的潜🦃。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报 近年æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯天气预报ã€æžðŸ‘©â€ðŸš€ç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”å˜åŒ–预测等领🔡å–得了巨大æˆ。但是,éšç€力增长趋缓和ç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤化,数值预报-瓶颈日益çªå‡º研究者们开始掘新的方å¼é¢„天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽðŸŽ»äº‘盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究果——《三维,ç»ç½‘络用于精中期全çƒå¤©æ°”报》,论文显,盘å¤æ°”象大型是首个精度👩ðŸ½â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ»è¿‡ä¼ ç»Ÿæ•°å€¼é¢„🚛方法的AI模型。  æ®åŽä¸ºï¸âƒ£ç›˜å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”🥪团队相关人员ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报法在中长期预等领域的应用为广泛。在这领域中,现有🎠AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于🤶值预报方法,å—到å¯è§£é‡Šæ€§ðŸ‘¨â€ðŸ‘¨â€ðŸ‘¦â€ðŸ‘¦ç¼ºã€æžç«¯å¤©æ°”测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度足的主è¦åŽŸå› 一是由于原有-AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,法很好地处ç†å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£过程中会ä¸æ–­累迭代误差。 为此,åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队创造性地出了适应地çƒ标系统的三维ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†ðŸ¹æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡预报迭代次数从而å‡å°‘迭代差。åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表,在气象预报🗽域,盘å¤å¤§æ¨¡ðŸ¥‰1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已超过欧美一些象中心在相åŒ测时间内的预-精度。  气大模型已在æž天气预测中显手  欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©预报界作出更努力,将AI模型作为其预报统的é¢å¤–组æˆ分,并进一步,索此类模型的💣势和劣势,以助进行天气预ðŸ¥ã€‚  中国科院计算技术研所副所长ã€ç ”🙎员陈云éœæŒ‡å‡ºðŸ‘±â€â™€ï¸åŸºäºŽAI的气象科学研究,其点是æ高跨越,-个时间尺度的节性预测和长空间è”系建模预测能力,以实现对气象系-的精准预报与制。  欧洲期天气预报中㊙ï¸ä¸»ä»»å¼—洛伦æ–哈比耶在第19次世界气象大上详细地展示åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲期天气预报中的实时è¿è¡Œæ£€ðŸ’®å¯¹æ¯”情况,å‰惊人的预报能令现场å‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡ðŸ•ã€€ã€€åœ¨å†œä¸šã€ðŸ¥¢ç©ºã€èƒ½æºã€ç¾ðŸ‘©ðŸ»â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¿é¢„警等领域,🥛确的天气预报有é‡å¤§çš„社会ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象测的准确度ã€气系统中物ç†程的å¤æ‚性等ðŸžç´ ï¼Œä¼ ç»Ÿæ•°å€¼ðŸ¾æŠ¥æ–¹æ³•æ‰€éœ€è®¡资æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­天气预报的有性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望更低的计算æˆðŸ˜å¿«é€Ÿå®žçŽ°é«˜ç²¾ðŸ•žçš„预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½ðŸ˜„于数值方法,今,盘å¤æ°”象模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值报方法的AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度ðŸ¡æ¯”传统数值预æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测其气象预测结包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦æµ·å¹³é¢æ°”压等多信æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气🎳统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹ðŸ‘©â€ðŸŽ¨ç©ºæ°”è´¨é‡å’Œå¤©ðŸ§£æ¨¡å¼çš„å‘展至é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´ðŸ§‚应用于多个气研究细分场景  欧洲中期报中心和中国家气象中心等ðŸšæž„都已在实测,,,验è¯äº†ç›˜å¤æ°”大模型的优越。  欧洲中气象中心公布今年4—7月盘å¤æ°”象大模型🦮欧洲数值模å¼对比测试报告⬅ï¸ç¤ºï¼Œä»¥ç›˜å¤æ°”大模型为代表👬ðŸ¼AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天预报精度æå‡慢的瓶颈。中气象å°è¡¨ç¤ºï¼Œ为云盘å¤å¤§æ¨¡æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œ娃â€çš„路径预中表现优异,已应用于今年æœè‹èŠ®â€å°é£Ž径的预报。 是辅助或是å–现有天气预报🧚â€â™€ï¸ç»Ÿè¿˜æœªå¯çŸ¥ã€€正如中国科学大气物ç†ç ”究研究员马柱国言,æžç«¯å¤©æ°”气候带æ¥çš„ç»æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰ðŸ˜¸é£Žé™©ä¸å¯å¿½è§†  为了尽å¯ðŸ˜¦å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€,气象科学家一直在努力æ预报的准确性⬇ï¸å°½ç®¡æ°”象预报🧑ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ½ç”¨çš„技术手段ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨ðŸ§¢å‡ ä¸ªæœˆå†…的中🎵期天气ä»é¢ä¸´诸多挑战。 👨â€ðŸŽ¨é©¬æŸ±å›½æŒ‡å‡ºï¼Œå‰äººä»¬å¯¹æ°”候-化的过程并ä¸分了解,因此研究æŸäº›æ°”候象时ä¸å¾—ä¸è¿›å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时ä¸å分精确,为模å¼è¶Šç²¾ç¡®需è¦çš„观测资越多。新技术😌å‘展往往难以破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œ够庞大的已ç»在的信æ¯æ•°æ®的处ç†ã€‚AI技术在气象领域应用固然代表其性能的巨大å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„象有很多ä¸å¯ðŸ‘©â€ðŸ‘©â€ðŸ‘¦â€ðŸ‘¦çŸ¥æ€§ï¼Œä¸€æ—¦æ¨¡ðŸ–ï¸æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚çš„æ•°ðŸŠå‡†ç¡®çŽ‡ä¸è¶³ï¼ŒðŸ´ó §ó ¢ó ·ó ¬ó ³ó ¿ä¼šä½¿é¢„测结果生误差。  AI进入气象预报和大气物ç†ðŸ†“应用场景时,本质上还是通强大的算力和智慧的算法对æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼Œæå‡é¢„报的准🧿性和效率。当☕,人类在气象域的研究ä»æœ‰多难题亟待çªðŸ•´ï¸ã€‚  正如åŽ云人工智能领首席科学家田åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œðŸ•“气预报是科学ðŸ­ç®—领域最é‡è¦场景之一,也一个éžå¸¸å¤æ‚系统。目å‰ï¼Œå¤æ°”象大模型主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„大气状æ€çš„æ¼”ðŸ’â€â™‚ï¸ï¼Œä»¥åŠ å¼ºçŽ°æœ‰ðŸ¤¼â€â™‚ï¸é¢„报系统。我的最终目标是🌾使用盘å¤å¤§æ¨¡ðŸŸ©ï¼Œæ‰“造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸šðŸ“‡äººå£«æŒ‡å‡ºï¼Œå°½盘å¤æ°”象大模开辟了新的预途径,但它是👕能补充或å–代有的天气预报统,还需è¦ç ”团队进一步研和验è¯ï¼Œä»¥åŠ气预报领域专🗑ï¸çš„进一步评估  此外,å¤-的气象规律ã€ðŸ”‹é«˜çš„分辨率与大的数æ®é‡éƒ½*ï¸âƒ£å®šäº†AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆ-,AI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云ðŸ§â€â™€ï¸çŽ¯å¢ƒå’Œç›¸åº”çš„作套件必ä¸å¯。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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    享å—格斗竞技é­…
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    éžå¸¸æƒŠæ‚šæ怖的一冒险游💗
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    玩家å¯ä»¥åœ¨è¿™é‡Œè®¤è¯†åˆ°éž多的动
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