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  盘å¤æ°”象模型精度超过统数值预报 🔪AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜?  近年æ¥ðŸš“数值天气预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”报ã€æžç«¯ç¾å®³è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–😔测等领域å–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增趋缓和物ç†æ¨¡,,,é€æ¸å¤æ‚化,统数值预报的颈日益çªå‡ºï¼ŒðŸ“¯é¡»æ–°çš„天气预æ–¹å¼ã€‚在众多测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘👩â€ðŸ‘§â€ðŸ‘§å®¶å°†ç›®å…‰çž„å‘飞速å‘展的人智能。  è”国气象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”最高的月份。了热浪,一些家还é­é‡äº†æŒ的暴雨和洪水气候å˜åŒ–带æ¥æžç«¯å¤©æ°”事件ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实  越早获得端天气的准确æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。众多预测方å¼ðŸ•˜ï¼Œç§‘学家将目çž„å‘了飞速å‘的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½科学家分别在际顶级学术期--《自然》上å‘研究æˆæžœï¼Œæ­了人工智能å预报天气的潜’。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报 近年æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯天气预报ã€æžç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”å˜åŒ–预测等领å–得了巨大æˆðŸ•¯ï¸ã€‚但是,éšç€ðŸ’¶åŠ›å¢žé•¿è¶‹ç¼“和😰ç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤ðŸš™åŒ–,数值预报瓶颈日益çªå‡º研究者们开始掘新的方å¼é¢„天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽ云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究果——《三维ç»ç½‘络用于精🛹中期全çƒå¤©æ°”报》,论文显,,,盘å¤æ°”象大型是首个精度过传统数值预-,方法的AI模型。  æ®åŽä¸ºðŸ¤›ç›˜å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报法在中长期预等领域的应用为广泛。在这领域中,现有AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于â³å€¼é¢„报方法,ðŸ‰å—到å¯è§£é‡Šæ€§ðŸ¤’缺ã€æžç«¯å¤©æ°”测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜ðŸŽžï¸åˆ¶çº¦ã€‚导致AI预报模型精度💂â€â™‚ï¸è¶³çš„主è¦åŽŸå› 一是由于原有AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,法很好地处ç†å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£过程中会ä¸æ–­累迭代误差。📹 为此,åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队创造性地出了适应地çƒðŸ‘³æ ‡ç³»ç»Ÿçš„三维ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时--èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡预报迭代次数😤从而å‡å°‘迭代差。åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表🔵,在气象预报域,盘å¤å¤§æ¨¡1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已超过欧美一些象中心在相åŒ测时间内的预👩ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ»ç²¾åº¦ã€‚  气大模型已在æžðŸ•¡å¤©æ°”预测中显手  欧洲中🕚天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©ðŸ› ï¸é¢„报界作出更努力,将AI模型作为其预报统的é¢å¤–组æˆ分,并进一步索此类模型的势和劣势,以助进行天气预🤣。  中国科院计算技术研所副所长ã€ç ”员陈云éœæŒ‡å‡ºðŸåŸºäºŽAI的气象科学研究,其点是æ高跨越个时间尺度的节性预测和长📣空间è”系建模🔼预测能力,以🚊实现对气象系的精准预报与制。  欧洲期天气预报中🎿主任弗洛伦æ–哈比耶在第19次世界气象大上详细地展示åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲期天气预报中👩的实时è¿è¡Œæ£€对比情况,å‰ðŸŒ’惊人的预报能’令现场å‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡  在农业ã€空ã€èƒ½æºã€ç¾ðŸŒŽé¢„警等领域,确的天气预报有é‡å¤§çš„社会ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象测的准确度ã€ðŸ‘¨â€ðŸ‘¨â€ðŸ‘§â€ðŸ‘§æ°”系统中物ç†程的å¤æ‚性等素,传统数值🧈报方法所需计资æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­-,天气预报的有性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望更低的计算æˆðŸš¨å¿«é€Ÿå®žçŽ°é«˜ç²¾的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½于数值方法,👕今,盘å¤æ°”象▪ï¸æ¨¡åž‹å·²æˆä¸ºé¦–精度超过数值报方法的AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度比传统数值预ðŸ…æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测👇其气象预测结包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ðŸŽ‚ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦æµ·å¹³é¢æ°”压等多信æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹ðŸ‘空气质é‡å’Œå¤©ðŸª€æ¨¡å¼çš„å‘展至é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´ðŸš½åº”用于多个气研究细分场景  欧洲中期报中心和中国-家气象中心等👧构都已在实测🔂验è¯äº†ç›˜å¤æ°”😌大模型的优越ðŸ¬ã€‚  欧洲中🥨气象中心公布今年4—7月盘å¤æ°”象大模型,-欧洲数值模å¼,-对比测试报告示,以盘å¤æ°”🔖大模型为代表AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天预报精度æå‡慢的瓶颈。中气象å°è¡¨ç¤ºï¼Œ为云盘å¤å¤§æ¨¡ðŸ’šæ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œ娃â€çš„路径预中表现优异,🤕已应用于今年æœè‹èŠ®â€å°é£Ž径的预报。 🦻是辅助或是å–🌱现有天气预报🔄统还未å¯çŸ¥ã€€ðŸæ­£å¦‚中国科学-,大气物ç†ç ”究研究员马柱国言,æžç«¯å¤©æ°”气候带æ¥çš„ç»âœ‚ï¸æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰风险ä¸å¯å¿½è§†ðŸ”¯ã€€ã€€ä¸ºäº†å°½å¯â›ï¸å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€,气象科学家一直在努力æ预报的准确性💊尽管气象预报用的技术手段ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨几个月内的中期天气ä»é¢ä¸´ðŸ‘©ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¼è¯¸å¤šæŒ‘战。 🦘马柱国指出,🟦å‰äººä»¬å¯¹æ°”候🕴ï¸åŒ–的过程并ä¸ðŸ¦Œåˆ†äº†è§£ï¼Œå› æ­¤ðŸš›ç ”究æŸäº›æ°”候👩ðŸ½â€ðŸ¤â€ðŸ‘©ðŸ¼è±¡æ—¶ä¸å¾—ä¸è¿›å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·ðŸ’œåˆ°çš„结论有时ä¸å分精确,为模å¼è¶Šç²¾ç¡®ðŸ•¤éœ€è¦çš„观测资越多。新技术å‘展往往难以破本身的局é™-,,目å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œ够庞大的已ç»在的信æ¯æ•°æ®的处ç†ã€‚AI技术在气象领域应用固然代表其性能的巨大å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„👨â€ðŸŽ¨è±¡æœ‰å¾ˆå¤šä¸å¯ðŸçŸ¥æ€§ï¼Œä¸€æ—¦æ¨¡æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚çš„æ•°准确率ä¸è¶³ï¼ŒðŸš²ä¼šä½¿é¢„测结果🌬ï¸ç”Ÿè¯¯å·®ã€‚  AI进入气象预报和大气物ç†应用场景时,本质上还是通强大的算力和智慧的算法对æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›âœ´ï¸æ›´æœ‰æ•ˆæ•´åˆï¼Œæå‡é¢„报的准ðŸ¹æ€§å’Œæ•ˆçŽ‡ã€‚当ðŸ´ó §ó ¢ó ·ó ¬ó ³ó ¿ï¼Œäººç±»åœ¨æ°”象👭域的研究ä»æœ‰多难题亟待çª-。  正如åŽðŸ‘¨â€ðŸ«äº‘人工智能领首席科学家田’åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œ气预报是科学ðŸ“算领域最é‡è¦场景之一,也一个éžå¸¸å¤æ‚➖系统。目å‰ï¼Œå¤æ°”象大模型主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„大气状æ€çš„æ¼”,以加强现有预报系统。我的最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡,打造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸š,,人士指出,尽🦜盘å¤æ°”象大模开辟了新的预ðŸŠé€”径,但它是能补充或å–代🌾有的天气预报统,还需è¦ç ”团队进一步研🧕和验è¯ï¼Œä»¥åŠ气预报领域专的进一步评估  此外,å¤的气象规律ã€高的分辨率与大的数æ®é‡éƒ½ðŸŽå®šäº†AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆðŸ AI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云ðŸŽçŽ¯å¢ƒå’Œç›¸åº”的👩â€ðŸ‘©â€ðŸ‘§â€ðŸ‘¦ä½œå¥—件必ä¸å¯,。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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评论
  • Qiyu 2024-05-19
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  • 张政哲 2024-05-19
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  • 王å­æŸ 2024-05-19
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