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  盘å¤æ°”象模型精度超过统数值预报 AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜ðŸ®ï¼Ÿã€€ã€€è¿‘å¹´æ¥数值天气预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”🎭报ã€æžç«¯ç¾å®³ðŸŒ€è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–测等领域å–得👩ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ‘©ðŸ»å·¨å¤§æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增趋缓和物ç†æ¨¡é€æ¸å¤æ‚化,统数值预报的👨â€ðŸ”§é¢ˆæ—¥ç›Šçªå‡ºï¼Œ-,须新的天气预æ–¹å¼ã€‚在众多测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘家将目光瞄å‘飞速å‘展的人智能。  è”🧳国气象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录💆æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”😋最高的月份。了热浪,一些家还é­é‡äº†æŒ的暴雨和洪水气候å˜åŒ–带æ¥æžç«¯å¤©æ°”事件-ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实  越早获得端天气的准确æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽâ–¶ï¸ç±»æå‰åº”对。👩â€ðŸ¦³ä¼—多预测方å¼,科学家将目çž„å‘了飞速å‘的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½-科学家分别在际顶级学术期《自然》上å‘ðŸŸï¸ç ”究æˆæžœï¼Œæ­了人工智能å预报天气的潜。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报🔦 近年æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯天气预报ã€æžðŸš¡ç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”å˜åŒ–预测等领-å–得了巨大æˆ。但是,éšç€力增长趋缓和ç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤ðŸš²åŒ–,数值预报瓶颈日益çªå‡º,研究者们开始😅掘新的方å¼é¢„天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽ云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究果——《三维ç»ç½‘络用于精中期全çƒå¤©æ°”报》,论文显,盘å¤æ°”象大型是首个精度-,-过传统数值预👨ðŸ½â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¼æ–¹æ³•çš„AI模型。  æ®åŽä¸ºâž•ç›˜å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员ðŸ•ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报法在中长期预等领域的应用ðŸ•ä¸ºå¹¿æ³›ã€‚在这领域中,现有AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,👩ðŸ»â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¼å—到å¯è§£é‡Šæ€§缺ã€æžç«¯å¤©æ°”’测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度足的主è¦åŽŸå› ðŸ¤ä¸€æ˜¯ç”±äºŽåŽŸæœ‰AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,法很好地处ç†å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±,,AI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£ðŸ¤¯è¿‡ç¨‹ä¸­ä¼šä¸æ–­ðŸ–累迭代误差。 为此,åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队创造性地出了适应地çƒ标系统的三维♥ï¸ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡预报迭代次数从而å‡å°‘迭代差。åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表,在气象预报⚕ï¸åŸŸï¼Œç›˜å¤å¤§æ¨¡ðŸ£1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已🕵ï¸è¶…过欧美一些象中心在相åŒ,,测时间内的预精度。  气大模型已在æž天气预测中显手  欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©âž—预报界作出更努力,将AI模型作为其预报统的é¢å¤–组æˆ分,并进一步索此类模型的👫ðŸ»åŠ¿å’ŒåŠ£åŠ¿ï¼Œä»¥âœï¸åŠ©è¿›è¡Œå¤©æ°”预。  中国科院计算技术研所副所长ã€ç ”ðŸ¾å‘˜é™ˆäº‘éœæŒ‡å‡º-基于AI的气象科学研究,其点是æ高跨越🚸个时间尺度的节性预测和长空间è”系建模预测能力,以实现对气象系的精准预报与制。  欧洲期天气预报中主任弗洛伦æ–🎋哈比耶在第19次世界气象大上详细地展示💪åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲ï¸âƒ£æœŸå¤©æ°”预报中的实时è¿è¡Œæ£€对比情况,å‰ðŸ¦”惊人的预报能令现场å‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡  在农业ã€空ã€èƒ½æºã€ç¾ðŸŽ²é¢„警等领域,确的天气预报有é‡å¤§çš„社会⚛ï¸ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象测的准确度ã€气系统中物ç†程的å¤æ‚性等素,传统数值报方法所需计资æºè§„模巨大💾æ®ä¸–界气象组🟪数æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­天气预报的有🚰性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望💆â€â™‚ï¸æ›´ä½Žçš„计算æˆ快速实现高精的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½于数值方法,今,盘å¤æ°”象,,,模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值报方法的AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度比传统数值预æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测其气象预测结包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦æµ·å¹³é¢æ°”压等ï¸âƒ£å¤šä¿¡æ¯ï¼Œè¿™äº›,,,æ¯å¯¹é¢„测天气统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹空气质é‡å’Œå¤©ðŸ æ¨¡å¼çš„å‘展至é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´应用于多个气研究细分场景ðŸ¢ã€€ã€€æ¬§æ´²ä¸­æœŸ报中心和中国家气象中心等构都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”’大模型的优越。  欧洲中气象中心公布👨ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¼ä»Šå¹´4—7月盘å¤æ°”象大模型,欧洲数值模å¼对比测试报告示,以盘å¤æ°”大模型为代表AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天👮â€â™€ï¸é¢„报精度æå‡慢的瓶颈。中气象å°è¡¨ç¤ºï¼Œ为云盘å¤å¤§æ¨¡ðŸ…±ï¸æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œðŸ‘©ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ‘©ðŸ¾å¨ƒâ€çš„路径预中表现优异,已应用于今年æœè‹èŠ®â€å°é£Ž径的预报。 是辅助或是å–现有天气预报统还未å¯çŸ¥ã€€ðŸ­æ­£å¦‚中国科学â™å¤§æ°”物ç†ç ”究ðŸœç ”究员马柱国言,æžç«¯å¤©æ°”气候带æ¥çš„ç»æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰ðŸ˜žé£Žé™©ä¸å¯å¿½è§†  为了尽å¯-å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€,气象科学家一直在努力æ预报的准确性-尽管气象预报âŒç”¨çš„技术手段ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨ðŸ›¹å‡ ä¸ªæœˆå†…的中💌期天气ä»é¢ä¸´诸多挑战。 马柱国指出,-å‰äººä»¬å¯¹æ°”候化的过程并ä¸ðŸ–‹ï¸åˆ†äº†è§£ï¼Œå› æ­¤âœ´ï¸ç ”究æŸäº›æ°”候👩â€â¤ï¸â€ðŸ’‹â€ðŸ‘¨è±¡æ—¶ä¸å¾—ä¸è¿›å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时ä¸å分精确,为模å¼è¶Šç²¾ç¡®需è¦çš„观测资🎂越多。新技术å‘展往往难以🥌破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œ够庞大的已ç»在的信æ¯æ•°æ®的处ç†ã€‚AI技术在气象领域应用固然代表其性能的巨大🥜å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„🖇ï¸è±¡æœ‰å¾ˆå¤šä¸å¯ðŸšµâ€â™‚ï¸çŸ¥æ€§ï¼Œä¸€æ—¦æ¨¡ðŸ¡æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚çš„æ•°准确率ä¸è¶³ï¼Œ会使预测结果生误差。  AI进入气象预报和大气物ç†应用场景时,本质上还是通强大的算力和智慧的算法对æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼Œæå‡é¢„报的准性和效率。当,人类在气象域的研究ä»æœ‰多难题亟待çª。  正如åŽ云人工智能领🧖â€â™‚ï¸é¦–席科学家田åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œ气预报是科学⚓算领域最é‡è¦场景之一,也🔶一个éžå¸¸å¤æ‚📡系统。目å‰ï¼ŒðŸ‘¨ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¼å¤æ°”象大模型👩ðŸ»â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¾ä¸»è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„大气状æ€çš„æ¼”,以加强现有预报系统。我的最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡,打造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸šâ›°ï¸äººå£«æŒ‡å‡ºï¼Œå°½â‰ï¸ç›˜å¤æ°”象大模开辟了新的预途径,但它是能补充或å–代有的天气预报统,还需è¦ç ”🧎â€â™€ï¸å›¢é˜Ÿè¿›ä¸€æ­¥ç ”和验è¯ï¼Œä»¥åŠ气预报领域专的进一步评估  此外,å¤ðŸŽçš„气象规律ã€高的分辨率与🦦大的数æ®é‡éƒ½定了AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打,-ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆðŸ¥¶AI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云环境和相应的🈺作套件必ä¸å¯。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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评论
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