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  盘å¤æ°”象模型精度超过统数值预报 AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜ðŸ¤’?  近年æ¥ðŸˆæ•°å€¼å¤©æ°”预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”报ã€æžç«¯ç¾å®³è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–测等领域å–得🎎巨大æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增趋缓和物ç†æ¨¡é€æ¸å¤æ‚化,🤞统数值预报的颈日益çªå‡ºï¼Œ须新的天气预æ–¹å¼ã€‚在众多-测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘家将目光瞄å‘ðŸ“飞速å‘展的人ðŸ“智能。  è”国气象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录♊æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”最高的月份。🦆了热浪,一些家还é­é‡äº†æŒï¸âƒ£çš„暴雨和洪水😑气候å˜åŒ–带æ¥æžç«¯å¤©æ°”事件ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实⛵  越早获得端天气的准确æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。🙇众多预测方å¼,科学家将目ðŸ¦çž„å‘了飞速å‘😩的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½-科学家分别在际顶级学术期《自然》上å‘âœï¸ç ”究æˆæžœï¼Œæ­了人工智能åðŸžï¸é¢„报天气的潜。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报 近年æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯天气预报ã€æžç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”⛵å˜åŒ–预测等领å–得了巨大æˆ。但是,éšç€ðŸ•â€ðŸ¦ºåŠ›å¢žé•¿è¶‹ç¼“å’Œç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤化,数值预报瓶颈日益çªå‡º研究者们开始掘新的方å¼é¢„🖥ï¸å¤©æ°”。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽ云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ðŸ€å‘团队的研究果——《三维🧤ç»ç½‘络用于精中期全çƒå¤©æ°”ðŸ’报》,论文显,盘å¤æ°”象大型是首个精度ðŸï¸è¿‡ä¼ ç»Ÿæ•°å€¼é¢„方法的AI模型。  æ®åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报法在中长期预等领域的应用为广泛。在这领域中,现有AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,🎟ï¸å—到å¯è§£é‡Šæ€§缺ã€æžç«¯å¤©æ°”测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度足的主è¦åŽŸå› 一是由于原有🌥ï¸AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,ðŸ¯æ³•å¾ˆå¥½åœ°å¤„ç†ðŸ•¸ï¸å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±ðŸ§šAI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£过程中会ä¸æ–­ðŸ†“累迭代误差。👫ðŸ½ã€€ä¸ºæ­¤ï¼ŒåŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队创造性地ðŸ’出了适应地çƒðŸ“¦æ ‡ç³»ç»Ÿçš„三维ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶ðŸ¤¼â€â™€ï¸ä½¿ç”¨å±‚次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡预报迭代次数ðŸŽä»Žè€Œå‡å°‘迭代差。åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表,在气象预报域,盘å¤å¤§æ¨¡1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已超过欧美一些ðŸªè±¡ä¸­å¿ƒåœ¨ç›¸åŒ测时间内的预精度。  气大模型已在æž天气预测中显手  欧洲中🦓天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©,预报界作出更努力,将AI模型作为其预报👬统的é¢å¤–组æˆðŸ§‡åˆ†ï¼Œå¹¶è¿›ä¸€æ­¥索此类模型的势和劣势,以😎助进行天气预ðŸŽã€‚  中国科院计算技术研👞所副所长ã€ç ”员陈云éœæŒ‡å‡ºðŸ‘—基于AI的气象科学研究,其点是æ高跨越个时间尺度的🧫节性预测和长👨ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¾ç©ºé—´è”系建模预测能力,以♻ï¸å®žçŽ°å¯¹æ°”象系🦸â€â™‚ï¸çš„精准预报与制。  欧洲👩â€ðŸ‘©â€ðŸ‘¦æœŸå¤©æ°”预报中主任弗洛伦æ–哈比耶在第19次世界气象大上详细地展示åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲🧊期天气预报中的实时è¿è¡Œæ£€ðŸ“‘对比情况,å‰惊人的预报能👅令现场å‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡  在农业ã€空ã€èƒ½æºã€ç¾预警等领域,确的天气预报有é‡å¤§çš„社会ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但ðŸ©ï¼Œå—é™äºŽæ°”象测的准确度ã€ðŸ’³æ°”系统中物ç†程的å¤æ‚性等素,传统数值ðŸ¯æŠ¥æ–¹æ³•æ‰€éœ€è®¡ðŸ‘¨â€ðŸ¦½èµ„æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组-æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­天气预报的有性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望ðŸ…更低的计算æˆ快速实现高精的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½ðŸ‘’于数值方法,🌈今,盘å¤æ°”象模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值报方法的AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度比传统数值预🧑æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测🚰其气象预测结包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦ðŸ§šâ€â™‚ï¸æµ·å¹³é¢æ°”压等🪀多信æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气🎟ï¸ç»Ÿã€é£Žæš´è½¨è¿¹ðŸ‘‚空气质é‡å’Œå¤©ðŸ´ó §ó ¢ó ·ó ¬ó ³ó ¿æ¨¡å¼çš„å‘展至👠é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´应用于多个气研究细分场景🧟â€â™€ï¸ã€€ã€€æ¬§æ´²ä¸­æœŸ报中心和中国--家气象中心等构都已在实测🙋â€â™€ï¸éªŒè¯äº†ç›˜å¤æ°”大模型的优越📛。  欧洲中气象中心公布今年4—7月盘å¤æ°”象大模型🧾欧洲数值模å¼对比测试报告🚣示,以盘å¤æ°”大模型为代表AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天预报精度æå‡慢的瓶颈。中ðŸ’气象å°è¡¨ç¤ºï¼Œ为云盘å¤å¤§æ¨¡æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œðŸ“ˆå¨ƒâ€çš„路径预中表现优异,🤼â€â™€ï¸å·²åº”用于今年ðŸ¡æœè‹èŠ®â€å°é£Ž-径的预报。 是辅助或是å–现有天气预报统还未å¯çŸ¥ã€€正如中国科学大气物ç†ç ”究研究员马柱国言,æžç«¯å¤©æ°”气候带æ¥çš„ç»æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰ðŸ‘¨â€ðŸŽ¨é£Žé™©ä¸å¯å¿½è§†ðŸ¥¥ã€€ã€€ä¸ºäº†å°½å¯ðŸš·å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€,气象科学家👨â€âš–ï¸ä¸€ç›´åœ¨åŠªåŠ›æðŸ•é¢„报的准确性💾尽管气象预报-用的技术手段ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£ðŸ‘¸è¿›æ­¥ï¼Œä½†ç”¨AI预测未æ¥å‡ å‘¨ðŸ‘³â€â™€ï¸å‡ ä¸ªæœˆå†…的中期天气ä»é¢ä¸´诸多挑战。 马柱国指出,å‰äººä»¬å¯¹æ°”候-化的过程并ä¸ðŸ†•åˆ†äº†è§£ï¼Œå› æ­¤ðŸŒ–研究æŸäº›æ°”候🦘象时ä¸å¾—ä¸è¿›å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·-到的结论有时🧟ä¸å分精确,ðŸŠä¸ºæ¨¡å¼è¶Šç²¾ç¡®ðŸ¤­éœ€è¦çš„观测资越多。新技术å‘展往往难以👀破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œ够庞大的已ç»在的信æ¯æ•°æ®的处ç†ã€‚AI技术在气象领域🥤应用固然代表🤘其性能的巨大å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„象有很多ä¸å¯知性,一旦模æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚çš„æ•°准确率ä¸è¶³ï¼Œ会使预测结果☯ï¸ç”Ÿè¯¯å·®ã€‚  🧑ðŸ»â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ»AI进入气象预报和大气物ç†ðŸ¦œåº”用场景时,↔ï¸æœ¬è´¨ä¸Šè¿˜æ˜¯é€šðŸ•¥å¼ºå¤§çš„算力和智慧的算法对æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›ðŸ”¡æ›´æœ‰æ•ˆæ•´åˆï¼Œæå‡é¢„报的准,,,性和效率。当🤾â€â™‚ï¸ï¼Œäººç±»åœ¨æ°”象ðŸ”域的研究ä»æœ‰多难题亟待çª。  正如åŽ云人工智能领首席科学家田åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œðŸ•™æ°”预报是科学算领域最é‡è¦ðŸ¥«åœºæ™¯ä¹‹ä¸€ï¼Œä¹ŸðŸ˜¿ä¸€ä¸ªéžå¸¸å¤æ‚系统。目å‰ï¼Œå¤æ°”象大模型主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„大气状æ€çš„æ¼”,以加强现有预报系统。我的最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡,打造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸š人士指出,尽盘å¤æ°”象大模开辟了新的预😥途径,但它是能补充或å–代有的天气预报😭统,还需è¦ç ”团队进一步研和验è¯ï¼Œä»¥åŠ气预报领域专🌡ï¸çš„进一步评估  此外,å¤的气象规律ã€ðŸ‘©ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ‘©ðŸ½é«˜çš„分辨率与-大的数æ®é‡éƒ½âš—ï¸å®šäº†AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡-é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打🙅â€â™‚ï¸ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆðŸ¥ˆAI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云🦓环境和相应的作套件必ä¸å¯。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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