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  • 应用分类: 手机网游
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  盘å¤æ°”象🔵模型精度超过统数值预报 👩â€ðŸ¦°AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜ðŸ§â€â™‚ï¸ï¼Ÿã€€ã€€è¿‘å¹´æ¥数值天气预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”报ã€æžç«¯ç¾å®³è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–测等领域å–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增趋缓和物ç†æ¨¡é€æ¸å¤æ‚化,,-统数值预报的颈日益çªå‡ºï¼Œ须新的天气预-æ–¹å¼ã€‚在众多🕵ï¸â€â™€ï¸æµ‹æ–¹å¼ä¸­ï¼Œç§‘家将目光瞄å‘飞速å‘展的人智能。  è”💾国气象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”最高的月份。了热浪,一些家还é­é‡äº†æŒðŸ“‰çš„暴雨和洪水气候å˜åŒ–带æ¥æžç«¯å¤©æ°”事件,ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ðŸ¦ä¸é¢å¯¹çš„现实  越早获得端天气的准确’æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。🧑ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ¼ä¼—多预测方å¼ðŸ™‡ï¼Œç§‘学家将目çž„å‘了飞速å‘的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½科学家分别在际顶级学术期â­ï¸ã€Šè‡ªç„¶ã€‹ä¸Šå‘研究æˆæžœï¼Œæ­了人工智能å🔩预报天气的潜。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报 近年æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯ðŸ”™å¤©æ°”预报ã€æžç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”å˜åŒ–预测等领å–得了巨大æˆ。但是,éšç€ðŸ¤½â€â™€ï¸åŠ›å¢žé•¿è¶‹ç¼“å’Œç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤â€™åŒ–,数值预报🎧瓶颈日益çªå‡º研究者们开始ðŸæŽ˜æ–°çš„æ–¹å¼é¢„天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽðŸ§µäº‘盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究果——《三维,,ç»ç½‘络用于精🛸中期全çƒå¤©æ°”👨ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ½æŠ¥ã€‹ï¼Œè®ºæ–‡æ˜¾,盘å¤æ°”象大â¤ï¸åž‹æ˜¯é¦–个精度过传统数值预方法的AI模型。  æ®åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”💟团队相关人员ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报📓法在中长期预等领域的应用📫为广泛。在这领域中,现有AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,ðŸ‰å—到å¯è§£é‡Šæ€§缺ã€æžç«¯å¤©æ°”👩ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ‘©ðŸ¼æµ‹ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度🦛足的主è¦åŽŸå› ðŸ‘®â€â™‚ï¸ä¸€æ˜¯ç”±äºŽåŽŸæœ‰AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,法很好地处ç†ðŸ‘ªå‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£过程中会ä¸æ–­累迭代误差。 为此,åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队创造性地出了适应地çƒðŸ§¨æ ‡ç³»ç»Ÿçš„三维ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†ðŸ’€æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡预报迭代次数从而å‡å°‘迭代差。åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表,在气象预报域,盘å¤å¤§æ¨¡1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已超过欧美一些🚨象中心在相åŒ测时间内的预精度。  气大模型已在æž天气预测中显手  欧洲中👩â€ðŸ‘¦â€ðŸ‘¦å¤©æ°”预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©预报界作出更努力,将AI模型作为其预报ðŸ°ç»Ÿçš„é¢å¤–组æˆ分,并进一步索此类模型的势和劣势,以助进行天气预👨ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¾ã€‚  中国科院计算技术研所副所长ã€ç ”员陈云éœæŒ‡å‡ºðŸ¥€åŸºäºŽAI的气象科学研究,其点是æ高跨越个时间尺度的🚵â€â™‚ï¸èŠ‚性预测和长ðŸŒç©ºé—´è”系建模预测能力,以🌮实现对气象系的精准预报与制。  欧洲ðŸ‘ï¸æœŸå¤©æ°”预报中主任弗洛伦æ–哈比耶在第19次世界气象大⚕ï¸ä¸Šè¯¦ç»†åœ°å±•ç¤ºðŸ—‘ï¸åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲✊期天气预报中的实时è¿è¡Œæ£€对比情况,å‰惊人的预报能令现场å‚会人,-æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡  在农业ã€空ã€èƒ½æºã€ç¾预警等领域,🛤ï¸ç¡®çš„天气预报有é‡å¤§çš„社会ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象🦂测的准确度ã€ðŸ¢æ°”系统中物ç†程的å¤æ‚性等ðŸŒç´ ï¼Œä¼ ç»Ÿæ•°å€¼报方法所需计🤹资æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组🗜ï¸æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­ðŸ¥¨å¤©æ°”预报的有性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望更低的计算æˆ快速实现高精的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½于数值方法,今,盘å¤æ°”象模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值ðŸ¦æŠ¥æ–¹æ³•çš„AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度比传统数值预🌦ï¸æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测其气象预测结🌵包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ðŸ§‡ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦ðŸš®æµ·å¹³é¢æ°”压等🛫多信æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气🧫统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹-空气质é‡å’Œå¤©ðŸ’Ÿæ¨¡å¼çš„å‘展至é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´应用于多个气研究细分场景  欧洲中期报中心和中国家气象中心等🔗构都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”大模型的优越。  欧洲中â˜ï¸æ°”象中心公布今年4—7月盘å¤æ°”象大模型欧洲数值模å¼对比测试报告🦧示,以盘å¤æ°”大模型为代表🗾AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天预报精度æå‡慢的瓶颈。中气象å°è¡¨ç¤ºï¼Œ为云盘å¤å¤§æ¨¡æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œðŸ“”娃â€çš„路径预中表现优异,已应用于今年æœè‹èŠ®â€å°é£ŽðŸå¾„的预报。 🚳是辅助或是å–ðŸ§çŽ°æœ‰å¤©æ°”预报统还未å¯çŸ¥ã€€ðŸ¤æ­£å¦‚中国科学大气物ç†ç ”究研究员马柱国🌦ï¸è¨€ï¼Œæžç«¯å¤©æ°”气候带æ¥çš„ç»æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰风险ä¸å¯å¿½è§†ðŸ”ºã€€ã€€ä¸ºäº†å°½å¯å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€,气象科学家😑一直在努力æ🧑ðŸ»â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ»é¢„报的准确性👩â€ðŸ¦°å°½ç®¡æ°”象预报用的技术手段-ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨几个月内的中期天气ä»é¢ä¸´ðŸšªè¯¸å¤šæŒ‘战。 马柱国指出,🦯å‰äººä»¬å¯¹æ°”候化的过程并ä¸ðŸˆ¹åˆ†äº†è§£ï¼Œå› æ­¤研究æŸäº›æ°”候象时ä¸å¾—ä¸è¿›å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时ä¸å分精确,ðŸ“为模å¼è¶Šç²¾ç¡®ðŸ’›éœ€è¦çš„观测资越多。新技术å‘展往往难以⛔破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›ðŸ§³AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œðŸ³ï¸â€ðŸŒˆå¤Ÿåºžå¤§çš„å·²ç»在的信æ¯æ•°æ®的处ç†ã€‚AI技术在气象领域ðŸ‹ï¸åº”用固然代表其性能的巨大🔅å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„💆象有很多ä¸å¯知性,一旦模æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚的数💾准确率ä¸è¶³ï¼ŒðŸ’会使预测结果生误差。  ðŸ¯AI进入气象预报和大气物ç†应用场景时,本质上还是通ðŸŽå¼ºå¤§çš„算力和智慧的算法对æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼Œæå‡é¢„报的准-性和效率。当,人类在气象域的研究ä»æœ‰ðŸ”ˆå¤šéš¾é¢˜äºŸå¾…çª。  正如åŽ云人工智能领👨â€ðŸ¦²é¦–席科学家田🗡ï¸åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œ气预报是科学算领域最é‡è¦场景之一,也👮一个éžå¸¸å¤æ‚🎧系统。目å‰ï¼ŒðŸ“„å¤æ°”象大模型主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„🌃大气状æ€çš„æ¼”,以加强现有ðŸé¢„报系统。我的最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡ðŸ‘©ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ½ï¼Œæ‰“造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸šðŸ‘ºäººå£«æŒ‡å‡ºï¼Œå°½盘å¤æ°”象大模开辟了新的预途径,但它是能补充或å–代有的天气预报统,还需è¦ç ”团队进一步研和验è¯ï¼Œä»¥åŠ气预报领域专的进一步评估🔵  此外,å¤的气象规律ã€高的分辨率与大的数æ®é‡éƒ½ðŸ§Ÿâ€â™€ï¸å®šäº†AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡ðŸ¦¼é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打🦑ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆðŸ§‘ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ½AI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云环境和相应的作套件必ä¸å¯。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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