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  盘å¤æ°”象🧞模型精度超过--统数值预报 👨â€ðŸ‘¨â€ðŸ‘§â€ðŸ‘¦AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜ðŸ¶ï¼Ÿã€€ã€€è¿‘å¹´æ¥数值天气预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”🥋报ã€æžç«¯ç¾å®³è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–测等领域å–å¾—ï¸âƒ£å·¨å¤§æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增🧰趋缓和物ç†æ¨¡é€æ¸å¤æ‚化,统数值预报的颈日益çªå‡ºï¼Œ须新的天气预æ–¹å¼ã€‚在众多测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘家将目光瞄å‘📶飞速å‘展的人🛄智能。  è”🤾â€â™‚ï¸å›½æ°”象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录ðŸ¬æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”最高的月份。了热浪,一些🚻家还é­é‡äº†æŒâ²ï¸çš„暴雨和洪水气候å˜åŒ–带æ¥ðŸ¥³æžç«¯å¤©æ°”事件â¯ï¸ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实🔸  越早获得💷端天气的准确æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。🌵众多预测方å¼,科学家将目çž„å‘了飞速å‘的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½科学家分别在际顶级学术期《自然》上å‘-研究æˆæžœï¼Œæ­了人工智能å预报天气的潜。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报 近年æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯ðŸ‘¨â€ðŸ‘©â€ðŸ‘§â€ðŸ‘§å¤©æ°”预报ã€æžç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”å˜åŒ–预测等领å–得了巨大æˆ。但是,éšç€力增长趋缓和🦹â€â™€ï¸ç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤化,数值预报瓶颈日益çªå‡º研究者们开始掘新的方å¼é¢„天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽ云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究果——《三维ðŸ—ç»ç½‘络用于精ðŸƒä¸­æœŸå…¨çƒå¤©æ°”🛄报》,论文显ðŸ›ï¸ï¼Œç›˜å¤æ°”象大🥄型是首个精度🦈过传统数值预💆â€â™€ï¸æ–¹æ³•çš„AI模型。  æ®åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报😂法在中长期预等领域的应用为广泛。在这领域中,现有AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,å—到å¯è§£é‡Šæ€§ðŸ‘¬ç¼ºã€æžç«¯å¤©æ°”测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜ðŸ‘Ÿåˆ¶çº¦ã€‚导致AI预报模型精度足的主è¦åŽŸå› 一是由于原有AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,法很好地处ç†å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±ðŸŽ AI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£过程中会ä¸æ–­ðŸ˜Œç´¯è¿­ä»£è¯¯å·®ã€‚ 为此,åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”🥮团队创造性地â—出了适应地çƒâ“‚ï¸æ ‡ç³»ç»Ÿçš„三维ðŸšç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡ðŸŒ¤ï¸é¢„报迭代次数从而å‡å°‘迭代差。åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表,在气象预报域,盘å¤å¤§æ¨¡1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已超过欧美一些象中心在相åŒ测时间内的预精度。  气🚤大模型已在æžðŸ’†å¤©æ°”预测中显手  欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©,,预报界作出更努力,将AI模型作为其预报统的é¢å¤–组æˆ分,并进一步索此类模型的势和劣势,以助进行天气预。  中国科院计算技术研所副所长ã€ç ”🧛â€â™€ï¸å‘˜é™ˆäº‘éœæŒ‡å‡º基于AI的气象科学研究,其点是æ高跨越个时间尺度的节性预测和长空间è”系建模-预测能力,以实现对气象系🔅的精准预报与制。  欧洲期天气预报中主任弗洛伦æ–哈比耶在第19次世界气象大上详细地展示ðŸ»åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲期天气预报中的实时è¿è¡Œæ£€对比情况,å‰惊人的预报能令现场å‚会人🚦感å—到了AI技术的巨大能é‡  在农业ã€空ã€èƒ½æºã€ç¾预警等领域,确的天气预报有é‡å¤§çš„社会ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象🧴测的准确度ã€气系统中物ç†程的å¤æ‚性等素,传统数值报方法所需计资æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­ðŸ‘ å¤©æ°”预报的有’性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望🧕更低的计算æˆ快速实现高精的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½ðŸ§¼äºŽæ•°å€¼æ–¹æ³•ï¼Œâš«ä»Šï¼Œç›˜å¤æ°”象模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值报方法的AI模型。ä¸ä»…如此😸它的预测速度💆â€â™€ï¸æ¯”传统数值预æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测其气象预测结包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦ðŸ˜­æµ·å¹³é¢æ°”压等多信æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气🤑统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹空气质é‡å’Œå¤©模å¼çš„å‘展至é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´ðŸ¥åº”用于多个气研究细分场景  欧洲中期报中心和中国家气象中心等构都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”大模型的优越。  欧洲中气象中心公布今年4—7月盘å¤æ°”象大模型⛈ï¸æ¬§æ´²æ•°å€¼æ¨¡å¼对比测试报告示,以盘å¤æ°”大模型为代表AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天预报精度æå‡ðŸ‘¬ðŸ»æ…¢çš„瓶颈。中气象å°è¡¨ç¤ºï¼ŒãŠ—ï¸ä¸ºäº‘盘å¤å¤§æ¨¡â™Ÿï¸æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œðŸ˜šå¨ƒâ€çš„路径预’中表现优异,已应用于今年æœè‹èŠ®â€å°é£Žâš—ï¸å¾„的预报。 是辅助或是å–现有天气预报🦄统还未å¯çŸ¥ã€€正如中国科学🙈大气物ç†ç ”究研究员马柱国言,æžç«¯å¤©æ°”气候带æ¥çš„ç»æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰,,风险ä¸å¯å¿½è§†  为了尽å¯å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€ðŸ¹ï¼Œæ°”象科学家一直在努力æ🟢预报的准确性尽管气象预报☎ï¸ç”¨çš„技术手段ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨几个月内的中期天气ä»é¢ä¸´诸多挑战。 马柱国指出,å‰äººä»¬å¯¹æ°”候化的过程并ä¸分了解,因此研究æŸäº›æ°”候象时ä¸å¾—ä¸è¿›ðŸ”«å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时ðŸ¸ä¸å分精确,ðŸ›ä¸ºæ¨¡å¼è¶Šç²¾ç¡®ðŸ“œéœ€è¦çš„观测资越多。新技术å‘展往往难以破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œ够庞大的已ç»在的信æ¯æ•°æ®的处ç†ã€‚AI技术在气象领域应用固然代表其性能的巨大å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„象有很多ä¸å¯知性,一旦模ðŸŒï¸â€â™€ï¸æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚çš„æ•°准确率ä¸è¶³ï¼Œ会使预测结果生误差。  🛷AI进入气象预报和大气物ç†应用场景时,本质上还是通强大的算力和🛒智慧的算法对-æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼Œæå‡é¢„报的准性和效率。当,人类在气象域的研究ä»æœ‰多难题亟待çªðŸ•¶ï¸ã€‚  正如åŽ云人工智能领首席科学家田🧑â€ðŸ¤â€ðŸ§‘åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œ气预报是科学#ï¸âƒ£ç®—领域最é‡è¦ðŸ§‡åœºæ™¯ä¹‹ä¸€ï¼Œä¹ŸðŸ’一个éžå¸¸å¤æ‚🎳系统。目å‰ï¼Œå¤æ°”象大模型主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„大气状æ€çš„æ¼”â«ï¼Œä»¥åŠ å¼ºçŽ°æœ‰预报系统。我👤的最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡,打造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸šðŸ•—人士指出,尽’盘å¤æ°”象大模开辟了新的预途径,但它是能补充或å–代有的天气预报统,还需è¦ç ”,,,团队进一步研和验è¯ï¼Œä»¥åŠ气预报领域专的进一步评估🚾  此外,å¤的气象规律ã€高的分辨率与大的数æ®é‡éƒ½ðŸš‡å®šäº†AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打🦠ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆðŸ§¸AI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云🥕环境和相应的🖌ï¸ä½œå¥—件必ä¸å¯。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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评论
  • 谢乃文 2024-06-07
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  • Jang Woo Hyuk 2024-06-07
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  • 薛世以 2024-06-07
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  • Lin Yilian 2024-06-07
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  • Huo Jianhua 2024-06-07
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