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  盘å¤æ°”象模型精度超过统数值预报 AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜?  近年æ¥数值天气预报🌋法在æ¯æ—¥å¤©æ°”报ã€æžç«¯ç¾å®³Â©ï¸è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–测等领域å–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增趋缓和物ç†æ¨¡é€æ¸å¤æ‚化,统数值预报的颈日益çªå‡ºï¼Œ须新的天气预æ–¹å¼ã€‚在众多测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘📥家将目光瞄å‘飞速å‘展的人ðŸ‘智能。  è”国气象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录😎æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”最高的月份。👬ðŸ½äº†çƒ­æµªï¼Œä¸€äº›家还é­é‡äº†æŒ-的暴雨和洪水气候å˜åŒ–带æ¥æžç«¯å¤©æ°”事件ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ðŸ™†ä¸é¢å¯¹çš„现实  越早获得ðŸ§ç«¯å¤©æ°”的准确æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。众多预测方å¼ðŸ§Žâ€â™€ï¸ï¼Œç§‘学家将目çž„å‘了飞速å‘的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½科学家分别在际顶级学术期《自然》上å‘研究æˆæžœï¼Œæ­了人工智能å预报天气的潜💇â€â™€ï¸ã€‚  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报 近年æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯天气预报ã€æž,-ç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”å˜åŒ–预测等领å–得了巨大æˆ。但是,éšç€ðŸ‹ï¸â€â™‚ï¸åŠ›å¢žé•¿è¶‹ç¼“和🚔ç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤化,数值预报瓶颈日益çªå‡º研究者们开始掘新的方å¼é¢„天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽ云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究🧣果——《三维ç»ç½‘络用于精中期全çƒå¤©æ°”报》,论文显,盘å¤æ°”象大型是首个精度过传统数值预方法的AI模型。  æ®åŽä¸ºðŸ—»ç›˜å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员🧑ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ½ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报法在中长期预等领域的应用😑为广泛。在这领域中,现有AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,å—到å¯è§£é‡Šæ€§ðŸç¼ºã€æžç«¯å¤©æ°”测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜ðŸ¦¹â€â™‚ï¸åˆ¶çº¦ã€‚导致AI预报模型精度足的主è¦åŽŸå› 一是由于原有AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,法很好地处ç†å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœºðŸ˜¢çº¦æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£ðŸ¦Šè¿‡ç¨‹ä¸­ä¼šä¸æ–­累迭代误差。 为此,åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”🛰ï¸å›¢é˜Ÿåˆ›é€ æ€§åœ°出了适应地çƒ标系统的三维ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡预报迭代次数从而å‡å°‘迭代🎛ï¸å·®ã€‚åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表,在气象预报域,盘å¤å¤§æ¨¡1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已超过欧美一些象中心在相åŒðŸš´æµ‹æ—¶é—´å†…的预精度。  气大模型已在æž天气预测中显手  欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©预报界作出更努力,将AI模型作为其预报统的é¢å¤–组æˆ分,并进一步索此类模型的🔴势和劣势,以🎛ï¸åŠ©è¿›è¡Œå¤©æ°”预。  中国科院计算技术研👨â€ðŸ¦¼æ‰€å‰¯æ‰€é•¿ã€ç ”🚙员陈云éœæŒ‡å‡º基于AI的气象科学研究,其😤点是æ高跨越个时间尺度的节性预测和长空间è”系建模预测能力,以实现对气象系的精准预报与✡ï¸åˆ¶ã€‚  欧洲期天气预报中主任弗洛伦æ–哈比耶在第19次世界气象大上详细地展示åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”🟦大模型与欧洲期天气预报中的实时è¿è¡Œæ£€对比情况,å‰ðŸ§æƒŠäººçš„预报能👬ðŸ»ä»¤çŽ°åœºå‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡  在农业ã€ðŸ‘¨â€ðŸ‘§â€ðŸ‘¦ç©ºã€èƒ½æºã€ç¾预警等领域,确的天气预报有é‡å¤§çš„社会ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象测的准确度ã€ðŸ¦¼æ°”系统中物ç†程的å¤æ‚性等素,传统数值报方法所需计ðŸ€èµ„æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组⛱ï¸æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­天气预报的有性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望更低的计算æˆ快速实现高精🌫ï¸çš„预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½ðŸ”¯äºŽæ•°å€¼æ–¹æ³•ï¼Œ今,盘å¤æ°”象模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值报方法的AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度比传统数值预æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测其气象预测结🆕包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦æµ·å¹³é¢æ°”压等多信æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹ðŸ‘Žç©ºæ°”è´¨é‡å’Œå¤©模å¼çš„å‘展至é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´应用于多个气ðŸ…研究细分场景  欧洲中期👩â€ðŸ‘©â€ðŸ‘§æŠ¥ä¸­å¿ƒå’Œä¸­å›½家气象中心等©ï¸æž„都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”ðŸ¾å¤§æ¨¡åž‹çš„优越。  欧洲中气象中心公布今年4—7月盘å¤æ°”象大模型欧洲数值模å¼对比测试报告示,以盘å¤æ°”大模型为代表AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天预报精度æå‡ðŸŽ—ï¸æ…¢çš„瓶颈。中’气象å°è¡¨ç¤ºï¼Œ为云盘å¤å¤§æ¨¡ðŸ“‡æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œ娃â€çš„路径预⛲中表现优异,🚖已应用于今年æœè‹èŠ®â€å°é£Ž径的预报。 是辅助或是å–现有天气预报统还未å¯çŸ¥ã€€正如中国科学🎹大气物ç†ç ”究🧖â€â™‚ï¸ç ”究员马柱国👨â€ðŸ‘§â€ðŸ‘¦è¨€ï¼Œæžç«¯å¤©æ°”📷气候带æ¥çš„ç»ðŸ¦¹â€â™€ï¸æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰风险ä¸å¯å¿½è§†ðŸ”ï¸ã€€ã€€ä¸ºäº†å°½å¯ðŸ¤¦â€â™€ï¸å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€â›¹ï¸â€â™‚ï¸ï¼Œæ°”象科学家👩ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ»ä¸€ç›´åœ¨åŠªåŠ›æ预报的准确性🆑尽管气象预报🔚用的技术手段💊ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨几个月内的中期天气ä»é¢ä¸´ðŸ‘«ðŸ½è¯¸å¤šæŒ‘战。 马柱国指出,å‰äººä»¬å¯¹æ°”候化的过程并ä¸分了解,因此研究æŸäº›æ°”候象时ä¸å¾—ä¸è¿›å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时🔪ä¸å分精确,为模å¼è¶Šç²¾ç¡®需è¦çš„观测资越多。新技术🩱å‘展往往难以破本身的局é™,,目å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œðŸ•·ï¸å¤Ÿåºžå¤§çš„å·²ç»ðŸ–ï¸åœ¨çš„ä¿¡æ¯æ•°æ®ðŸ™†çš„处ç†ã€‚AI技术在气象领域应用固然代表其性能的巨大å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„象有很多ä¸å¯知性,一旦模æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚çš„æ•°准确率ä¸è¶³ï¼Œ会使预测结果生误差。  AI进入气象预报和大气物ç†应用场景时,🧎â€â™€ï¸æœ¬è´¨ä¸Šè¿˜æ˜¯é€š强大的算力和智慧的算法对æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼Œæå‡é¢„报的准性和效率。当,人类在气象域的研究ä»æœ‰多难题亟待çª-,。  正如åŽ云人工智能领首席科学家田åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œðŸ§¦æ°”预报是科学🥚算领域最é‡è¦ðŸ§åœºæ™¯ä¹‹ä¸€ï¼Œä¹Ÿ一个éžå¸¸å¤æ‚✂ï¸ç³»ç»Ÿã€‚ç›®å‰ï¼Œå¤æ°”象大模型👩ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ½ä¸»è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„大气状æ€çš„æ¼”,以加强现有ðŸ“预报系统。我的最终目标是ðŸ«ä½¿ç”¨ç›˜å¤å¤§æ¨¡,打造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸š人士指出,尽盘å¤æ°”象大模开辟了新的预🧑ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ»é€”径,但它是ðŸ³èƒ½è¡¥å……或å–代有的天气预报统,还需è¦ç ”â²ï¸å›¢é˜Ÿè¿›ä¸€æ­¥ç ”和验è¯ï¼Œä»¥åŠðŸšæ°”预报领域专的进一步评估💴  此外,å¤的气象规律ã€高的分辨率与大的数æ®é‡éƒ½定了AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆAI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云🥩环境和相应的作套件必ä¸å¯。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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海蘑è‡1500冷å´
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*ä¿®å¤è‹¥å¹²上bug,æå‡æ•´ä½“-æˆæ€§èƒ½
*å‘布新游æˆé€šçŸ¥ï¼Œè¶£新游æˆæ—©çŸ¥ðŸ˜¶
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