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  • 应用分类: 手机网游
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  盘å¤æ°”象模型精度超过统数值预报 AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜ðŸ“¦ï¼Ÿã€€ã€€è¿‘å¹´æ¥数值天气预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”报ã€æžç«¯ç¾å®³ðŸ§¬è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–🚄测等领域å–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增🥅趋缓和物ç†æ¨¡é€æ¸å¤æ‚化,统数值预报的颈日益çªå‡ºï¼ŒðŸƒé¡»æ–°çš„天气预æ–¹å¼ã€‚在众多🕢测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘家将目光瞄å‘⛅飞速å‘展的人智能。  è”🖤国气象组织åŠðŸ‘•åˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”🌶ï¸æœ€é«˜çš„月份。了热浪,一些家还é­é‡äº†æŒðŸ™‰çš„暴雨和洪水气候å˜åŒ–带æ¥æžç«¯å¤©æ°”事件ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实â³ã€€ã€€è¶Šæ—©èŽ·å¾—-端天气的准确🆕æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。众多预测方å¼,科学家将目çž„å‘了飞速å‘的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½科学家分别在际顶级学术期《自然》上å‘研究æˆæžœï¼Œæ­了人工智能å预报天气的潜。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报💸 近年æ¥ï¼Œæ•°ðŸ¥ˆé¢„报方法在æ¯天气预报ã€æž,,,ç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”å˜åŒ–预测等领-å–得了巨大æˆ。但是,éšç€ðŸ”«åŠ›å¢žé•¿è¶‹ç¼“å’Œ-ç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤ðŸ‘©â€ðŸ‘©â€ðŸ‘§â€ðŸ‘§åŒ–,数值预报瓶颈日益çªå‡º研究者们开始掘新的方å¼é¢„天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽðŸ§šäº‘盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究果——《三维ç»ç½‘络用于精中期全çƒå¤©æ°”报》,论文显,盘å¤æ°”象大型是首个精度过传统数值预方法的AI模型。  æ®åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报🚔法在中长期预等领域的应用为广泛。在这领域中,现有AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,å—到å¯è§£é‡Šæ€§缺ã€æžç«¯å¤©æ°”测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度足的主è¦åŽŸå› 一是由于原有👨â€ðŸ”§AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,法很好地处ç†å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£过程中会ä¸æ–­累迭代误差。 为此,åŽä¸ºÂ©ï¸ç›˜å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队创造性地出了适应地çƒ标系统的三维ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶âœ–ï¸ä½¿ç”¨å±‚次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡预报迭代次数🛬从而å‡å°‘迭代差。åŽä¸ºè½®å€¼ðŸš®äº‹é•¿èƒ¡åŽšå´‘表,在气象预报域,盘å¤å¤§æ¨¡1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已-超过欧美一些象中心在相åŒ测时间内的预精度。  气大模型已在æž天气预测中显手  欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©ðŸ¾é¢„报界作出更努力,将AI模型作为其预报统的é¢å¤–组æˆ分,并进一步索此类模型的👠势和劣势,以助进行天气预。  中国科院计算技术研所副所长ã€ç ”员陈云éœæŒ‡å‡º基于AI的气象科学研究,其ðŸ‘点是æ高跨越📙个时间尺度的☣ï¸èŠ‚性预测和长空间è”系建模预测能力,以实现对气象系💈的精准预报与👩ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¿åˆ¶ã€‚  欧洲期天气预报中主任弗洛伦æ–哈比耶在第19次世界气象大ðŸ˜ä¸Šè¯¦ç»†åœ°å±•ç¤ºðŸ¥ åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲期天气预报中的实时è¿è¡Œæ£€对比情况,å‰惊人的预报能令现场å‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡  在农业ã€空ã€èƒ½æºã€ç¾预警等领域,确的天气预报有é‡å¤§çš„社会Ⓜï¸ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象测的准确度ã€气系统中物ç†程的å¤æ‚性等素,传统数值报方法所需计资æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­天气预报的有ðŸŒï¸æ€§æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望更低的计算æˆ快速实现高精的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½于数值方法,今,盘å¤æ°”象📤模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值报方法的AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度ðŸ‰æ¯”传统数值预æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测其气象预测结👨ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¼åŒ…括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦æµ·å¹³é¢æ°”压等多信æ¯ï¼Œè¿™äº›ðŸ¥Ÿæ¯å¯¹é¢„测天气统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹空气质é‡å’Œå¤©ðŸ—ƒï¸æ¨¡å¼çš„å‘展至é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´ðŸš¹åº”用于多个气研究细分场景  欧洲中期报中心和中国家气象中心等构都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”大模型的优越。  欧洲中气象中心公布今年4—7月盘å¤æ°”象大模型欧洲数值模å¼对比测试报告示,以盘å¤æ°”大模型为代表AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天🔴预报精度æå‡â¹ï¸æ…¢çš„瓶颈。中🥋气象å°è¡¨ç¤ºï¼Œ为云盘å¤å¤§æ¨¡ðŸ´æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œ娃â€çš„路径预中表现优异,🌘已应用于今年æœè‹èŠ®â€å°é£Ž径的预报。 是辅助或是å–ðŸ®çŽ°æœ‰å¤©æ°”预报🔚统还未å¯çŸ¥ã€€ðŸ˜’正如中国科学大气物ç†ç ”究🪓研究员马柱国👭ðŸ¼è¨€ï¼Œæžç«¯å¤©æ°”🎥气候带æ¥çš„ç»æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰风险ä¸å¯å¿½è§†  为了尽å¯ðŸ’‡â€â™‚ï¸å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€ðŸŒ€ï¼Œæ°”象科学家一直在努力æ预报的准确性尽管气象预报🈲用的技术手段👦ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨几个月内的中期天气ä»é¢ä¸´诸多挑战。 马柱国指出,å‰äººä»¬å¯¹æ°”候化的过程并ä¸ï¸âƒ£åˆ†äº†è§£ï¼Œå› æ­¤研究æŸäº›æ°”候象时ä¸å¾—ä¸è¿›å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时ä¸å分精确,ðŸ†ä¸ºæ¨¡å¼è¶Šç²¾ç¡®ðŸ°éœ€è¦çš„观测资越多。新技术🎌å‘展往往难以📷破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œ够庞大的已ç»在的信æ¯æ•°æ®的处ç†ã€‚AI技术在气象领域ðŸƒåº”用固然代表其性能的巨大å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„象有很多ä¸å¯知性,一旦模🦠æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚的数👨â€ðŸ¦¯å‡†ç¡®çŽ‡ä¸è¶³ï¼Œâ›‘ï¸ä¼šä½¿é¢„测结果🌞生误差。  ⛑ï¸AI进入气象预报和大气物ç†应用场景时,🧑â€ðŸ¤â€ðŸ§‘本质上还是通🕰ï¸å¼ºå¤§çš„算力和智慧的算法对📩数æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼Œ,æå‡é¢„报的准🩰性和效率。当,人类在气象域的研究ä»æœ‰.多难题亟待çª。  正如åŽ云人工智能领首席科学家田åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œ气预报是科学算领域最é‡è¦-场景之一,也一个éžå¸¸å¤æ‚系统。目å‰ï¼Œå¤æ°”象大模型主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„大气状æ€çš„演🛅,以加强现有预报系统。我💂â€â™€ï¸çš„最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡,打造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸š人士指出,尽🈹盘å¤æ°”象大模💢开辟了新的预ðŸƒâ€â™€ï¸é€”径,但它是能补充或å–代🖲ï¸æœ‰çš„天气预报统,还需è¦ç ”🌲团队进一步研和验è¯ï¼Œä»¥åŠ气预报领域专的进一步评估â°ã€€ã€€æ­¤å¤–,å¤的气象规律ã€高的分辨率与大的数æ®é‡éƒ½定了AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡ðŸ«é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打,ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆðŸšAI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云环境和相应的作套件必ä¸å¯。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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评论
  • Yinengjing 2024-05-28
    玩家之间å¯ä»¥è¿›è¡Œé…åˆ çŽ©èµ·æ¥éžå¸¸æ»‘稽æžðŸ·ï¸
  • æž—åé’ 2024-05-28
    这款游æˆðŸ‰çš„玩法å🕎的有趣👬ðŸ»
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  • 张惠白 2024-05-28
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  • 林建纯 2024-05-28
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  • 高光慈 2024-05-28
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