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  盘å¤æ°”象🥑模型精度超过🎾统数值预报 AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜?  近年æ¥数值天气预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”ðŸ“报ã€æžç«¯ç¾å®³è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–测等领域å–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但🆙,éšç€ç®—力增趋缓和物ç†æ¨¡é€æ¸å¤æ‚化,🗽统数值预报的颈日益çªå‡ºï¼ŒðŸšµé¡»æ–°çš„天气预æ–¹å¼ã€‚在众多ðŸªæµ‹æ–¹å¼ä¸­ï¼Œç§‘🌌家将目光瞄å‘🕟飞速å‘展的人🌻智能。  è”国气象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”最高的月份。了热浪,一些家还é­é‡äº†æŒ的暴雨和洪水气候å˜åŒ–带æ¥æžç«¯å¤©æ°”事件👨â€ðŸš€ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实  越早获得-端天气的准确æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。众多预测方å¼ðŸ§‘ðŸ»â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ»ï¼Œç§‘学家将目çž„å‘了飞速å‘🥾的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½科学家分别在际顶级学术期《自然》上å‘研究æˆæžœï¼Œæ­ðŸ¦„了人工智能å🚑预报天气的潜ðŸ‘。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报🌾 近年æ¥ï¼Œæ•°ðŸª‘预报方法在æ¯天气预报ã€æžç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”👶å˜åŒ–预测等领å–得了巨大æˆ。但是,éšç€ðŸ¤·â€â™‚ï¸åŠ›å¢žé•¿è¶‹ç¼“å’ŒðŸ™ç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤ðŸ¤•åŒ–,数值预报瓶颈日益çªå‡º研究者们开始掘新的方å¼é¢„👩â€ðŸš€å¤©æ°”。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽ云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究果——《三维🕉ï¸ç»ç½‘络用于精🎙ï¸ä¸­æœŸå…¨çƒå¤©æ°”’报》,论文显🈯,盘å¤æ°”象大型是首个精度过传统数值预😥方法的AI模型。  æ®åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员🚵ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报法在中长期预等领域的应用为广泛。在这领域中,现有AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,👹å—到å¯è§£é‡Šæ€§缺ã€æžç«¯å¤©æ°”🌓测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜ðŸ§â€â™€ï¸åˆ¶çº¦ã€‚导致AI预报模型精度足的主è¦åŽŸå› 一是由于原有AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,法很好地处ç†å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±ðŸ“ŸAI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£过程中会ä¸æ–­累迭代误差。👩â€ðŸš’ 为此,åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队创造性地👨â€â¤ï¸â€ðŸ’‹â€ðŸ‘¨å‡ºäº†é€‚应地çƒ标系统的三维ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†ðŸ‘©ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ‘©ðŸ¼æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡预报迭代次数⬅ï¸ä»Žè€Œå‡å°‘迭代差。åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表,在气象预报域,盘å¤å¤§æ¨¡1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已🛫超过欧美一些👩ðŸ½â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¼è±¡ä¸­å¿ƒåœ¨ç›¸åŒ-测时间内的预精度。  气大模型已在æžðŸ¥’天气预测中显🆚手  欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©â¬›é¢„报界作出更ðŸŸåŠªåŠ›ï¼Œå°†AI模型作为其预报统的é¢å¤–组æˆï¸âƒ£åˆ†ï¼Œå¹¶è¿›ä¸€æ­¥ðŸ§¡ç´¢æ­¤ç±»æ¨¡åž‹çš„👬ðŸ¾åŠ¿å’ŒåŠ£åŠ¿ï¼Œä»¥助进行天气预。  中国科👬ðŸ»é™¢è®¡ç®—技术研所副所长ã€ç ”员陈云éœæŒ‡å‡ºðŸ‘­ðŸ½åŸºäºŽAI的气象科学研究,其点是æ高跨越☸ï¸ä¸ªæ—¶é—´å°ºåº¦çš„节性预测和长👴空间è”系建模预测能力,以🤺实现对气象系的精准预报与制。  欧洲🧴期天气预报中♓主任弗洛伦æ–🦹â€â™‚ï¸å“ˆæ¯”耶在第19次世界气象大上详细地展示åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲期天气预报中的实时è¿è¡Œæ£€对比情况,å‰ðŸ™æƒŠäººçš„预报能👫ðŸ¼ä»¤çŽ°åœºå‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡  在农业ã€空ã€èƒ½æºã€ç¾预警等领域,✴ï¸ç¡®çš„天气预报有é‡å¤§çš„社会ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象测的准确度ã€气系统中物ç†程的å¤æ‚性等素,传统数值🎲报方法所需计资æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­â€™å¤©æ°”预报的有性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望更低的计算æˆ快速实现高精的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½于数值方法,今,盘å¤æ°”象模型已æˆä¸ºé¦–🔬精度超过数值报方法的AI模型。ä¸ä»…如此🈂ï¸å®ƒçš„预测速度比传统数值预æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测其气象预测结包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦æµ·å¹³é¢æ°”压等🔞多信æ¯ï¼Œè¿™äº›ðŸ•¤æ¯å¯¹é¢„测天气统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹空气质é‡å’Œå¤©模å¼çš„å‘展至é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´应用于多个气🥀研究细分场景  欧洲中期报中心和中国📻家气象中心等构都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”大模型的优越。  欧洲中ðŸ»æ°”象中心公布ðŸ•ä»Šå¹´4—7月盘å¤æ°”象大模型欧洲数值模å¼对比测试报告示,以盘å¤æ°”😻大模型为代表AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天💯预报精度æå‡慢的瓶颈。中气象å°è¡¨ç¤ºï¼ŒðŸŒ„为云盘å¤å¤§æ¨¡æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œâ€™å¨ƒâ€çš„路径预中表现优异,已应用于今年æœè‹èŠ®â€å°é£Ž径的预报。 👨â€ðŸ”§æ˜¯è¾…助或是å–现有天气预报-,统还未å¯çŸ¥ã€€正如中国科学大气物ç†ç ”究ðŸŽï¸ç ”究员马柱国🦨言,æžç«¯å¤©æ°”气候带æ¥çš„ç»ðŸ“·æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰风险ä¸å¯å¿½è§†  为了尽å¯ðŸ““å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€â›”,气象科学家一直在努力æ🚘预报的准确性🌳尽管气象预报â˜ï¸ç”¨çš„技术手段ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨-几个月内的中📙期天气ä»é¢ä¸´诸多挑战。 ï¸âƒ£é©¬æŸ±å›½æŒ‡å‡ºï¼Œå‰äººä»¬å¯¹æ°”候🥄化的过程并ä¸分了解,因此研究æŸäº›æ°”候👘象时ä¸å¾—ä¸è¿›å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时ðŸŒä¸å分精确,为模å¼è¶Šç²¾ç¡®需è¦çš„观测资越多。新技术🚳å‘展往往难以破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œðŸ¦¾å¤Ÿåºžå¤§çš„å·²ç»在的信æ¯æ•°æ®的处ç†ã€‚AI技术在气象领域应用固然代表®ï¸å…¶æ€§èƒ½çš„巨大🥧å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„👨â€âš–ï¸è±¡æœ‰å¾ˆå¤šä¸å¯知性,一旦模🧮æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚的数📊准确率ä¸è¶³ï¼Œ会使预测结果生误差。  👨â€ðŸ”¬AI进入气象预报和大气物ç†ðŸ˜‡åº”用场景时,本质上还是通🗓ï¸å¼ºå¤§çš„算力和🦅智慧的算法对⚫数æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼Œæå‡é¢„报的准性和效率。当,人类在气象域的研究ä»æœ‰多难题亟待çªðŸ”¡ã€‚  正如åŽðŸ‘©ðŸ½â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¼äº‘人工智能领首席科学家田åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œ气预报是科学算领域最é‡è¦场景之一,也一个éžå¸¸å¤æ‚系统。目å‰ï¼Œå¤æ°”象大模型主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„大气状æ€çš„演👨â€ðŸ‘¦ï¼Œä»¥åŠ å¼ºçŽ°æœ‰ðŸ§›â€â™€ï¸é¢„报系统。我🕙的最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡,打造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸š人士指出,尽盘å¤æ°”象大模-,-开辟了新的预途径,但它是能补充或å–代有的天气预报统,还需è¦ç ”团队进一步研和验è¯ï¼Œä»¥åŠðŸŽ¸æ°”预报领域专🤞的进一步评估  此外,å¤ðŸ§¸çš„气象规律ã€高的分辨率与大的数æ®é‡éƒ½定了AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆ-AI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云🤬环境和相应的作套件必ä¸å¯。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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