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  盘å¤æ°”象模型精度超过统数值预报 🥂AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜?  近年æ¥数值天气预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”🧗报ã€æžç«¯ç¾å®³ðŸŽºè­¦ã€æ°”候å˜åŒ–💭测等领域å–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但🧑ðŸ»â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ»ï¼Œéšç€ç®—力增🎭趋缓和物ç†æ¨¡é€æ¸å¤æ‚化,统数值预报的颈日益çªå‡ºï¼ŒðŸ‘¨â€ðŸ‘¨â€ðŸ‘§â€ðŸ‘¦é¡»æ–°çš„天气预🧸方å¼ã€‚在众多测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘家将目光瞄å‘飞速å‘展的人智能。  è”国气象组织åŠ-,åˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”📢最高的月份。😦了热浪,一些家还é­é‡äº†æŒ的暴雨和洪水气候å˜åŒ–带æ¥ðŸ¥æžç«¯å¤©æ°”事件ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ðŸ§žâ€â™‚ï¸ä¸é¢å¯¹çš„现实  越早获得端天气的准确🔺æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。ðŸ´ó §ó ¢ó ¥ó ®ó §ó ¿ä¼—多预测方å¼,科学家将目çž„å‘了飞速å‘的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½ðŸ¦žç§‘学家分别在际顶级学术期《自然》上å‘🧆研究æˆæžœï¼Œæ­ðŸ’‘了人工智能å预报天气的潜。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报☕ 近年æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯天气预报ã€æžðŸ‘©ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ½ç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”å˜åŒ–预测等领å–得了巨大æˆ。但是,éšç€力增长趋缓和ç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤化,数值预报,,瓶颈日益çªå‡º研究者们开始掘新的方å¼é¢„天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽðŸŽ“云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究果——《三维ç»ç½‘络用于精中期全çƒå¤©æ°”🎬报》,论文显👳â€â™‚ï¸ï¼Œç›˜å¤æ°”象大🔷型是首个精度过传统数值预方法的AI模型。  æ®åŽä¸ºðŸ®ç›˜å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报🦦法在中长期预等领域的应用为广泛。在这领域中,现有AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,😦å—到å¯è§£é‡Šæ€§缺ã€æžç«¯å¤©æ°”测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜ðŸš‘制约。导致AI预报模型精度足的主è¦åŽŸå› -,一是由于原有🧚AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,法很好地处ç†ðŸ‘ˆå‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£过程中会ä¸æ–­累迭代误差。 为此,åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队创造性地出了适应地çƒ标系统的三维📟ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡,,预报迭代次数从而å‡å°‘迭代差。åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表📨,在气象预报🧽域,盘å¤å¤§æ¨¡1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已超过欧美一些♿象中心在相åŒâ„ï¸æµ‹æ—¶é—´å†…的预⚰ï¸ç²¾åº¦ã€‚  气大模型已在æž天气预测中显手  欧洲中🧑ðŸ¼â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ¼å¤©æ°”预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©ðŸ–²ï¸é¢„报界作出更努力,将AI模型作为其预报统的é¢å¤–组æˆðŸ‘£åˆ†ï¼Œå¹¶è¿›ä¸€æ­¥索此类模型的âŽåŠ¿å’ŒåŠ£åŠ¿ï¼Œä»¥助进行天气预。  中国科🧛â€â™€ï¸é™¢è®¡ç®—技术研所副所长ã€ç ”员陈云éœæŒ‡å‡º基于AI的气象科学研究,其ðŸ­ç‚¹æ˜¯æ高跨越个时间尺度的ðŸ£èŠ‚性预测和长ðŸˆç©ºé—´è”系建模🦡预测能力,以实现对气象系↘ï¸çš„精准预报与制。  欧洲â—期天气预报中主任弗洛伦æ–哈比耶在第19次世界气象大上详细地展示,åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲期天气预报中的实时è¿è¡Œæ£€对比情况,å‰惊人的预报能🥗令现场å‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡  在农业ã€空ã€èƒ½æºã€ç¾预警等领域,确的天气预报,有é‡å¤§çš„社会🔵ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象测的准确度ã€气系统中物ç†程的å¤æ‚性等👨â€ðŸ¦²ç´ ï¼Œä¼ ç»Ÿæ•°å€¼报方法所需计ï¸âƒ£èµ„æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组🎭数æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­â®ï¸å¤©æ°”预报的有👩â€ðŸ”§æ€§æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望更低的计算æˆ快速实现高精的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½于数值方法,👵今,盘å¤æ°”象模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值报方法的AI模型。ä¸ä»…如此👩ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¾å®ƒçš„预测速度比传统数值预æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级👩ðŸ¼â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¿å…¨çƒæ°”象预测🤽其气象预测结,包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦ðŸ¤©æµ·å¹³é¢æ°”压等多信æ¯ï¼Œè¿™äº›ðŸæ¯å¯¹é¢„测天气统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹ðŸŽ·ç©ºæ°”è´¨é‡å’Œå¤©模å¼çš„å‘展至é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´应用于多个气研究细分场景  欧洲中期报中心和中国家气象中心等构都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”大模型的优越。  欧洲中ðŸŒæ°”象中心公布🧅今年4—7月盘å¤æ°”象大模型欧洲数值模å¼对比测试报告示,以盘å¤æ°”大模型为代表AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天预报精度æå‡慢的瓶颈。中气象å°è¡¨ç¤ºï¼Œ为云盘å¤å¤§æ¨¡æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œ娃â€çš„路径预中表现优异,🦊已应用于今年☦ï¸æœè‹èŠ®â€å°é£Žâ¬…ï¸å¾„的预报。 是辅助或是å–,现有天气预报统还未å¯çŸ¥ã€€正如中国科学大气物ç†ç ”究🔦研究员马柱国🧀言,æžç«¯å¤©æ°”🙉气候带æ¥çš„ç»æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰风险ä¸å¯å¿½è§†-  为了尽å¯å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€-,-,气象科学家🎫一直在努力æ预报的准确性尽管气象预报用的技术手段-ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨ðŸ¤½å‡ ä¸ªæœˆå†…的中🙉期天气ä»é¢ä¸´ðŸš±è¯¸å¤šæŒ‘战。 🥄马柱国指出,å‰äººä»¬å¯¹æ°”候化的过程并ä¸ðŸ’­åˆ†äº†è§£ï¼Œå› æ­¤研究æŸäº›æ°”候-象时ä¸å¾—ä¸è¿›â›·ï¸å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时ä¸å分精确,为模å¼è¶Šç²¾ç¡®ðŸˆéœ€è¦çš„观测资ðŸƒè¶Šå¤šã€‚新技术å‘展往往难以🧜â€â™‚ï¸ç ´æœ¬èº«çš„å±€é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›ðŸ¨AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œðŸ¥˜å¤Ÿåºžå¤§çš„å·²ç»ðŸ—ï¸åœ¨çš„ä¿¡æ¯æ•°æ®ðŸ˜›çš„处ç†ã€‚AI技术在气象领域应用固然代表其性能的巨大ðŸ“å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„象有很多ä¸å¯知性,一旦模æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚的数🎒准确率ä¸è¶³ï¼Œ会使预测结果生误差。  -AI进入气象预报和大气物ç†应用场景时,™ï¸æœ¬è´¨ä¸Šè¿˜æ˜¯é€šðŸ§žå¼ºå¤§çš„算力和🌾智慧的算法对ðŸ†æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼Œâ©æå‡é¢„报的准💆â€â™€ï¸æ€§å’Œæ•ˆçŽ‡ã€‚当,人类在气象域的研究ä»æœ‰ðŸ¦°å¤šéš¾é¢˜äºŸå¾…çª。  正如åŽ云人工智能领首席科学家田🧚â€â™‚ï¸åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œ气预报是科学算领域最é‡è¦场景之一,也🥫一个éžå¸¸å¤æ‚系统。目å‰ï¼Œå¤æ°”象大模型主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„大气状æ€çš„æ¼”,以加强现有预报系统。我的最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡ðŸ‘©ðŸ¼â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ½ï¼Œæ‰“造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸š-人士指出,尽盘å¤æ°”象大模ðŸŒå¼€è¾Ÿäº†æ–°çš„预途径,但它是能补充或å–代ðŸ’â€â™€ï¸æœ‰çš„天气预报👷â€â™‚ï¸ç»Ÿï¼Œè¿˜éœ€è¦ç ”团队进一步研和验è¯ï¼Œä»¥åŠ气预报领域专的进一步评估👨ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ»ã€€ã€€æ­¤å¤–,å¤的气象规律ã€ðŸ“¶é«˜çš„分辨率与大的数æ®é‡éƒ½定了AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆAI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云环境和相应的作套件必ä¸å¯。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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评论
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  • Gao Yang 2024-05-17
    欢迎æ¥åˆ°ç®±åº­-西奥德里克冒险者学ðŸ§â€â™€ï¸
  • 曾辰勋 2024-05-17
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  • 周冬雨 2024-05-17
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  • Kwon Sang Woo 2024-05-17
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  • 赖文豪 2024-05-17
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  • 郑铭淑 2024-05-17
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