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  盘å¤æ°”象模型精度超过统数值预报 🙀AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜?  近年æ¥数值天气预报ðŸ”法在æ¯æ—¥å¤©æ°”报ã€æžç«¯ç¾å®³è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–🟠测等领域å–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增趋缓和物ç†æ¨¡é€æ¸å¤æ‚化,统数值预报的颈日益çªå‡ºï¼ŒðŸš•é¡»æ–°çš„天气预æ–¹å¼ã€‚在众多测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘家将目光瞄å‘ðŸ•é£žé€Ÿå‘展的人🥋智能。  è”国气象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录👩â€ðŸŒ¾æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”最高的月份。了热浪,一些🕓家还é­é‡äº†æŒðŸ“‰çš„暴雨和洪水🕵ï¸æ°”候å˜åŒ–带æ¥æžç«¯å¤©æ°”事件ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实🥡  越早获得👿端天气的准确æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽâ™¦ï¸ç±»æå‰åº”对。众多预测方å¼ðŸ§©ï¼Œç§‘学家将目çž„å‘了飞速å‘’的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½科学家分别在🥬际顶级学术期《自然》上å‘👩ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ‘©ðŸ¼ç ”究æˆæžœï¼Œæ­了人工智能åðŸ¦é¢„报天气的潜-,。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报 近年æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯天气预报ã€æžç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”å˜åŒ–预测等领å–得了巨大æˆ。但是,éšç€ðŸ§œåŠ›å¢žé•¿è¶‹ç¼“和🦾ç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤化,数值预报⌚瓶颈日益çªå‡º研究者们开始掘新的方å¼é¢„🙃天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽ云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹â€™å‘团队的研究果——《三维🧑ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ¿ç»ç½‘络用于精中期全çƒå¤©æ°”报》,论文显,盘å¤æ°”象大型是首个精度过传统数值预方法的AI模型。  æ®åŽä¸ºâ˜¸ï¸ç›˜å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报.法在中长期预等领域的应用为广泛。在这领域中,现有💨AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,å—到å¯è§£é‡Šæ€§缺ã€æžç«¯å¤©æ°”测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度🟩足的主è¦åŽŸå› 一是由于原有-AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,ðŸ‡æ³•å¾ˆå¥½åœ°å¤„ç†å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£-过程中会ä¸æ–­累迭代误差。🚵â€â™€ï¸ã€€ä¸ºæ­¤ï¼ŒåŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队创造性地🕙出了适应地çƒ标系统的三维ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡预报迭代次数从而å‡å°‘迭代差。åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表,在气象预报-域,盘å¤å¤§æ¨¡-1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已超过欧美一些🥞象中心在相åŒ测时间内的预精度。  气大模型已在æžðŸ““天气预测中显手  欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©预报界作出更’努力,将AI模型作为其预报统的é¢å¤–组æˆ分,并进一步索此类模型的势和劣势,以助进行天气预🎼。  中国科院计算技术研-所副所长ã€ç ”员陈云éœæŒ‡å‡º,基于AI的气象科学研究,其🦯点是æ高跨越个时间尺度的âŒèŠ‚性预测和长空间è”系建模预测能力,以ðŸ˜å®žçŽ°å¯¹æ°”象系👩ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ‘©ðŸ¼çš„精准预报与制。  欧洲ðŸ€æœŸå¤©æ°”预报中主任弗洛伦æ–哈比耶在第19次世界气象大🥯上详细地展示åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲期天气预报中的实时è¿è¡Œæ£€ðŸ‘¨â€âœˆï¸å¯¹æ¯”情况,å‰惊人的预报能令现场å‚会人⛈ï¸æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡  在农业ã€空ã€èƒ½æºã€ç¾预警等领域,确的天气预报有é‡å¤§çš„社会ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象测的准确度ã€气系统中物ç†â„¢ï¸ç¨‹çš„å¤æ‚性等🌎素,传统数值-报方法所需计资æºè§„模巨大💼æ®ä¸–界气象组æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­天气预报的有性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望💫更低的计算æˆ快速实现高精🧿的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½于数值方法,今,盘å¤æ°”象💼模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值报方法的AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度比传统数值预æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测其气象预测结’包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦æµ·å¹³é¢æ°”压等🛥ï¸å¤šä¿¡æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹空气质é‡å’Œå¤©模å¼çš„å‘展至é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´应用于多个气研究细分场景  欧洲中期ðŸ¥æŠ¥ä¸­å¿ƒå’Œä¸­å›½家气象中心等构都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”大模型的优越🪂。  欧洲中气象中心公布👚今年4—7月盘å¤æ°”象大模型欧洲数值模å¼对比测试报告🥮示,以盘å¤æ°”大模型为代表AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天预报精度æå‡慢的瓶颈。中气象å°è¡¨ç¤ºï¼Œ为云盘å¤å¤§æ¨¡ðŸ¤˜æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œ娃â€çš„路径预中表现优异,已应用于今年â‡ï¸æœè‹èŠ®â€å°é£Ž径的预报。 是辅助或是å–现有天气预报统还未å¯çŸ¥ã€€ðŸ¥Žæ­£å¦‚中国科学ðŸ˜å¤§æ°”物ç†ç ”究研究员马柱国言,æžç«¯å¤©æ°”气候带æ¥çš„ç»æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰-风险ä¸å¯å¿½è§†ðŸ¤¢ã€€ã€€ä¸ºäº†å°½å¯å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€ðŸŽ¦ï¼Œæ°”象科学家一直在努力æ预报的准确性尽管气象预报ðŸ¦ç”¨çš„技术手段ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨几个月内的中🖱ï¸æœŸå¤©æ°”ä»é¢ä¸´ðŸŒ¼è¯¸å¤šæŒ‘战。 马柱国指出,å‰äººä»¬å¯¹æ°”候化的过程并ä¸分了解,因此研究æŸäº›æ°”候象时ä¸å¾—ä¸è¿›å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时ðŸ¸ä¸å分精确,-为模å¼è¶Šç²¾ç¡®ðŸ’ªéœ€è¦çš„观测资-越多。新技术å‘展往往难以破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œ-够庞大的已ç»在的信æ¯æ•°æ®ðŸš™çš„处ç†ã€‚AI技术在气象领域应用固然代表其性能的巨大å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„象有很多ä¸å¯知性,一旦模🛄æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚çš„æ•°准确率ä¸è¶³ï¼Œ会使预测结果⛵生误差。  ðŸ”AI进入气象预报和大气物ç†应用场景时,本质上还是通强大的算力和智慧的算法对🦃数æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼Œæå‡é¢„报的准性和效率。当,人类在气象域的研究ä»æœ‰ðŸ˜å¤šéš¾é¢˜äºŸå¾…çªðŸ˜´ã€‚  正如åŽ云人工智能领首席科学家田🦸åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œðŸ¤«æ°”预报是科学算领域最é‡è¦场景之一,也-一个éžå¸¸å¤æ‚系统。目å‰ï¼Œå¤æ°”象大模型ðŸ—ï¸ä¸»è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„大气状æ€çš„演👨â€â¤ï¸â€ðŸ’‹â€ðŸ‘¨ï¼Œä»¥åŠ å¼ºçŽ°æœ‰预报系统。我🦴的最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡ðŸ‰ï¼Œæ‰“造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸š人士指出,尽盘å¤æ°”象大模开辟了新的预途径,但它是能补充或å–代有的天气预报统,还需è¦ç ”🛎ï¸å›¢é˜Ÿè¿›ä¸€æ­¥ç ”👩ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ»å’ŒéªŒè¯ï¼Œä»¥åŠðŸ¥±æ°”预报领域专’的进一步评估  此外,å¤ðŸ¤¼çš„气象规律ã€高的分辨率与大的数æ®é‡éƒ½ï¸âƒ£å®šäº†AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打♨ï¸ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆðŸ›¬AI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云环境和相应的作套件必ä¸å¯。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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å‡çº§ç›¸å…³sdk;
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*全新å¾æœèµ›å­£â€œçƒ½ç«è¿žåŸŽâ€ä¸Š
*开垦沃土æ高肥沃度,达到🟨收状æ€åŽå¯ä½¿å…¨åŽ¿éžæµæµªå†›家共åŒå—🦽
*å‘日葵,阳光,åŒå­å‘日葵33秒
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*分类页改版🕑游æˆç±»åž‹ä¸€了➡ï¸
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