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  • 应用分类: 手机网游
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  盘å¤æ°”象模型精度超过统数值预报 AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜ðŸ¥ï¼Ÿã€€ã€€è¿‘å¹´æ¥ðŸ¥‘数值天气预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”报ã€æžç«¯ç¾å®³è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–测等领域å–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增趋缓和物ç†æ¨¡â†˜ï¸é€æ¸å¤æ‚化,统数值预报的颈日益çªå‡ºï¼Œ须新的天气预æ–¹å¼ã€‚在众多测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘🦸â€â™€ï¸å®¶å°†ç›®å…‰çž„å‘,,,飞速å‘展的人智能。  è”国气象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”最高的月份。♈了热浪,一些🥠家还é­é‡äº†æŒðŸ˜½çš„暴雨和洪水气候å˜åŒ–带æ¥æžç«¯å¤©æ°”事件ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实  越早获得ðŸˆç«¯å¤©æ°”的准确æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。众多预测方å¼,科学家将目çž„å‘了飞速å‘的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½科学家分别在际顶级学术期《自然》上å‘🦹研究æˆæžœï¼Œæ­ðŸ‘©â€â¤ï¸â€ðŸ’‹â€ðŸ‘©äº†äººå·¥æ™ºèƒ½å预报天气的潜📃。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报 近年æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯天气预报ã€æžç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”å˜åŒ–预测等领å–得了巨大æˆ。但是,éšç€力增长趋缓和🥶ç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤化,数值预报瓶颈日益çªå‡º研究者们开始掘新的方å¼é¢„🕥天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽ云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究果——《三维ç»ç½‘络用于精🤓中期全çƒå¤©æ°”报》,论文显🛥ï¸ï¼Œç›˜å¤æ°”象大型是首个精度过传统数值预🦄方法的AI模型。  æ®åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员💲ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报法在中长期预等领域的应用为广泛。在这ðŸ©é¢†åŸŸä¸­ï¼ŒçŽ°æœ‰AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,å—到å¯è§£é‡Šæ€§,-缺ã€æžç«¯å¤©æ°”👭ðŸ½æµ‹ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度🦃足的主è¦åŽŸå› â†—ï¸ä¸€æ˜¯ç”±äºŽåŽŸæœ‰AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,法很好地处ç†å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±ðŸ¤¡AI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£过程中会ä¸æ–­累迭代误差。 为此,åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”📷团队创造性地出了适应地çƒðŸ’§æ ‡ç³»ç»Ÿçš„三维ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†ãŠ—ï¸æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶ðŸˆä½¿ç”¨å±‚次化时👨â€ðŸ‘©â€ðŸ‘§èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡预报迭代次数从而å‡å°‘迭代差。åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表,在气象预报-,-域,盘å¤å¤§æ¨¡1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已ðŸŸè¶…过欧美一些象中心在相åŒðŸ©¹æµ‹æ—¶é—´å†…的预精度。  气大模型已在æž天气预测中显🆙手  欧洲中👩â€â¤ï¸â€ðŸ‘©å¤©æ°”预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©ðŸ¥¦é¢„报界作出更努力,将AI模型作为其预报统的é¢å¤–组æˆ分,并进一步索此类模型的势和劣势,以🕗助进行天气预。  中国科院计算技术研所副所长ã€ç ”员陈云éœæŒ‡å‡ºðŸŽ¹åŸºäºŽAI的气象科学研究,其-,点是æ高跨越▪ï¸ä¸ªæ—¶é—´å°ºåº¦çš„节性预测和长空间è”系建模预测能力,以实现对气象系的精准预报与制。  欧洲期天气预报中🧶主任弗洛伦æ–哈比耶在第19次世界气象大上详细地展示🧖â€â™€ï¸åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”ðŸŸï¸å¤§æ¨¡åž‹ä¸Žæ¬§æ´²期天气预报中的实时è¿è¡Œæ£€对比情况,å‰惊人的预报能令现场å‚会人👨â€ðŸ‘¨â€ðŸ‘§æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡  在农业ã€空ã€èƒ½æºã€ç¾预警等领域,👨â€ðŸ¦¯ç¡®çš„天气预报有é‡å¤§çš„社会🚤ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象测的准确度ã€ðŸ‘©ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ‘©ðŸ¾æ°”系统中物ç†程的å¤æ‚性等素,传统数值报方法所需计资æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组🦺数æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­天气预报的有性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望更低的计算æˆðŸ¤“快速实现高精🌔的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½于数值方法,今,盘å¤æ°”象模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值报方法的AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度比传统数值预💶æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级,-å…¨çƒæ°”象预测其气象预测结🎩包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦æµ·å¹³é¢æ°”压等👩â€â¤ï¸â€ðŸ’‹â€ðŸ‘©å¤šä¿¡æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹空气质é‡å’Œå¤©模å¼çš„å‘展至ðŸ‘é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´应用于多个气👮â€â™‚ï¸ç ”究细分场景  欧洲中期报中心和中国家气象中心等构都已在实测🌭验è¯äº†ç›˜å¤æ°”大模型的优越。  欧洲中气象中心公布今年4—7月盘å¤æ°”象大模型欧洲数值模å¼,对比测试报告💆â€â™€ï¸ç¤ºï¼Œä»¥ç›˜å¤æ°”大模型为代表↩ï¸AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天-预报精度æå‡慢的瓶颈。中气象å°è¡¨ç¤ºï¼Œ为云盘å¤å¤§æ¨¡ðŸ§´æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œ娃â€çš„路径预🤽中表现优异,已应用于今年æœè‹èŠ®â€å°é£Ž径的预报。 是辅助或是å–现有天气预报统还未å¯çŸ¥ã€€ðŸ’¶æ­£å¦‚中国科学🟨大气物ç†ç ”究研究员马柱国言,æžç«¯å¤©æ°”气候带æ¥çš„ç»æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰风险ä¸å¯å¿½è§†  为了尽å¯å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€,气象科学家ðŸ´ä¸€ç›´åœ¨åŠªåŠ›æ预报的准确性尽管气象预报用的技术手段ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£-进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨几个月内的中🚔期天气ä»é¢ä¸´,,诸多挑战。 马柱国指出,å‰äººä»¬å¯¹æ°”候👳â€â™‚ï¸åŒ–的过程并ä¸分了解,因此研究æŸäº›æ°”候🧂象时ä¸å¾—ä¸è¿›å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时😺ä¸å分精确,为模å¼è¶Šç²¾ç¡®需è¦çš„观测资越多。新技术å‘展往往难以破本身的局é™ðŸ¥„,目å‰æœ€å…ˆè¿›ðŸŽ’AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œðŸ¾å¤Ÿåºžå¤§çš„å·²ç»在的信æ¯æ•°æ®的处ç†ã€‚AI技术在气象领域应用固然代表ðŸŒï¸å…¶æ€§èƒ½çš„巨大å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„象有很多ä¸å¯知性,一旦模👨â€âš•ï¸æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚的数👩â€ðŸ‘©â€ðŸ‘¦â€ðŸ‘¦å‡†ç¡®çŽ‡ä¸è¶³ï¼ŒðŸ˜šä¼šä½¿é¢„测结果’生误差。  AI进入气象预报和大气物ç†应用场景时,本质上还是通✴ï¸å¼ºå¤§çš„算力和🚹智慧的算法对æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼Œæå‡é¢„报的准性和效率。当,,人类在气象域的研究ä»æœ‰多难题亟待çª-。  正如åŽ云人工智能领ðŸ¿ï¸é¦–席科学家田åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œ气预报是科学算领域最é‡è¦场景之一,也一个éžå¸¸å¤æ‚系统。目å‰ï¼Œå¤æ°”象大模型🔻主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„📰大气状æ€çš„æ¼”,以加强现有预报系统。我㊗ï¸çš„最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡,打造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸š人士指出,尽盘å¤æ°”象大模开辟了新的预途径,但它是’能补充或å–代有的天气预报统,还需è¦ç ”团队进一步研和验è¯ï¼Œä»¥åŠâ€™æ°”预报领域专的进一步评估👭ðŸ¼ã€€ã€€æ­¤å¤–,å¤的气象规律ã€高的分辨率与-,大的数æ®é‡éƒ½定了AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆAI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云环境和相应的作套件必ä¸å¯-。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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