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  盘å¤æ°”象模型精度超过统数值预报 AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜?  近年æ¥数值天气预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”📥报ã€æžç«¯ç¾å®³ðŸ—¨ï¸è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–测等领域å–å¾—ðŸ’巨大æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增ðŸ†è¶‹ç¼“和物ç†æ¨¡ðŸŒ‹é€æ¸å¤æ‚化,统数值预报的颈日益çªå‡ºï¼Œ须新的天气预æ–¹å¼ã€‚在众多💦测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘家将目光瞄å‘飞速å‘展的人智能。  è”国气象组织åŠðŸ‘´åˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”最高的月份。了热浪,一些🧑ðŸ¼â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ»å®¶è¿˜é­é‡äº†æŒ的暴雨和洪水气候å˜åŒ–带æ¥ðŸæžç«¯å¤©æ°”事件ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实â¤ï¸ã€€ã€€è¶Šæ—©èŽ·å¾—🧇端天气的准确æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。👨â€ðŸ”§ä¼—多预测方å¼,科学家将目çž„å‘了飞速å‘的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½科学家分别在际顶级学术期👨ðŸ½â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¼ã€Šè‡ªç„¶ã€‹ä¸Šå‘研究æˆæžœï¼Œæ­ðŸ‘­ðŸ¼äº†äººå·¥æ™ºèƒ½å预报天气的潜。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报🧹 近年æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯ðŸ‘天气预报ã€æžç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”👉å˜åŒ–预测等领🦑å–得了巨大æˆ。但是,éšç€âš°ï¸åŠ›å¢žé•¿è¶‹ç¼“å’Œç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤ðŸ›¤ï¸åŒ–,数值预报瓶颈日益çªå‡º研究者们开始🔼掘新的方å¼é¢„天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽ云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究💷果——《三维ç»ç½‘络用于精中期全çƒå¤©æ°”报》,论文显,盘å¤æ°”象大型是首个精度🚅过传统数值预👊方法的AI模型。  æ®åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报ðŸŒï¸â€â™€ï¸æ³•åœ¨ä¸­é•¿æœŸé¢„等领域的应用为广泛。在这领域中,现有AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,♀ï¸å—到å¯è§£é‡Šæ€§缺ã€æžç«¯å¤©æ°”👇测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度足的主è¦åŽŸå› 一是由于原有AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,法很好地处ç†-å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£过程中会ä¸æ–­累迭代误差。 为此,åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”🎗ï¸å›¢é˜Ÿåˆ›é€ æ€§åœ°出了适应地çƒ标系统的三维🦷ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡ðŸ™‰é¢„报迭代次数从而å‡å°‘迭代差。åŽä¸ºè½®å€¼â”事长胡厚崑表,在气象预报域,盘å¤å¤§æ¨¡-1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已🎳超过欧美一些象中心在相åŒ测时间内的预精度。  气大模型已在æž天气预测中显手  欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©预报界作出更👨努力,将AI模型作为其预报统的é¢å¤–组æˆ分,并进一步索此类模型的势和劣势,以,助进行天气预🥘。  中国科🙉院计算技术研所副所长ã€ç ”员陈云éœæŒ‡å‡º基于AI的气象科学研究,其点是æ高跨越个时间尺度的🚣â€â™‚ï¸èŠ‚性预测和长ðŸ¤ç©ºé—´è”系建模预测能力,以实现对气象系的精准预报与制。  欧洲♉期天气预报中主任弗洛伦æ–哈比耶在第19次世界气象大上详细地展示åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲期天气预报中ðŸœçš„实时è¿è¡Œæ£€ðŸˆ¯å¯¹æ¯”情况,å‰惊人的预报能令现场å‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡ðŸ¦¸ã€€ã€€åœ¨å†œä¸šã€ðŸ–Šï¸ç©ºã€èƒ½æºã€ç¾预警等领域,确的天气预报有é‡å¤§çš„社会🎙ï¸ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象测的准确度ã€气系统中物ç†程的å¤æ‚性等,-素,传统数值报方法所需计资æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­-天气预报的有💳性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望更低的计算æˆ快速实现高精的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½于数值方法,今,盘å¤æ°”象模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值报方法的AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度比传统数值预æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测其气象预测结🙇â€â™€ï¸åŒ…括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦æµ·å¹³é¢æ°”压等多信æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹ðŸ§•ç©ºæ°”è´¨é‡å’Œå¤©模å¼çš„å‘展至💿é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´ðŸ›‹ï¸åº”用于多个气研究细分场景  欧洲中期报中心和中国🚷家气象中心等构都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”大模型的优越🧑ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ¿ã€‚  欧洲中气象中心公布今年4—7月盘å¤æ°”象大模型â¹ï¸æ¬§æ´²æ•°å€¼æ¨¡å¼对比测试报告示,以盘å¤æ°”大模型为代表😰AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天预报精度æå‡慢的瓶颈。中气象å°è¡¨ç¤ºï¼Œ为云盘å¤å¤§æ¨¡ðŸ‘¨â€ðŸŒ¾æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œ娃â€çš„路径预ðŸ€ä¸­è¡¨çŽ°ä¼˜å¼‚,已应用于今年😇æœè‹èŠ®â€å°é£ŽðŸŒ“径的预报。 是辅助或是å–🅰ï¸çŽ°æœ‰å¤©æ°”预报统还未å¯çŸ¥ã€€正如中国科学大气物ç†ç ”究研究员马柱国🔻言,æžç«¯å¤©æ°”ðŸ¿æ°”候带æ¥çš„ç»ðŸš‚æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰风险ä¸å¯å¿½è§†ðŸŒ™ã€€ã€€ä¸ºäº†å°½å¯å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€,,气象科学家一直在努力æ预报的准确性尽管气象预报用的技术手段ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨几个月内的中期天气ä»é¢ä¸´诸多挑战。 马柱国指出,-,å‰äººä»¬å¯¹æ°”候化的过程并ä¸分了解,因此研究æŸäº›æ°”候象时ä¸å¾—ä¸è¿›ðŸ’½å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时ä¸å分精确,为模å¼è¶Šç²¾ç¡®ðŸ™‰éœ€è¦çš„观测资🧑ðŸ½â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ¼è¶Šå¤šã€‚新技术ðŸ”ï¸å‘展往往难以破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œ够庞大的已ç»在的信æ¯æ•°æ®的处ç†ã€‚AI技术在气象领域应用固然代表其性能的巨大🤜å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„ðŸ’象有很多ä¸å¯知性,一旦模æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚的数🔸准确率ä¸è¶³ï¼ŒðŸ©°ä¼šä½¿é¢„测结果生误差。  👨ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¼AI进入气象预报和大气物ç†ðŸ“©åº”用场景时,本质上还是通强大的算力和智慧的算法对ðŸ˜æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼Œæå‡é¢„报的准性和效率。当,人类在气象域的研究ä»æœ‰多难题亟待çªðŸ§‰ã€‚  正如åŽðŸ¦†äº‘人工智能领首席科学家田💀åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œ气预报是科学算领域最é‡è¦-场景之一,也一个éžå¸¸å¤æ‚♉系统。目å‰ï¼Œå¤æ°”象大模型主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„大气状æ€çš„æ¼”,以加强现有预报系统。我的最终目标是âï¸ä½¿ç”¨ç›˜å¤å¤§æ¨¡,打造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸š人士指出,尽盘å¤æ°”象大模开辟了新的预途径,但它是,能补充或å–代有的天气预报统,还需è¦ç ”😡团队进一步研💟和验è¯ï¼Œä»¥åŠðŸ˜¥æ°”预报领域专的进一步评估  此外,å¤的气象规律ã€高的分辨率与大的数æ®é‡éƒ½ðŸ‘©â€ðŸ‘©â€ðŸ‘¦å®šäº†AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆAI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云环境和相应的作套件必ä¸å¯。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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  • 程æˆå…´ 2024-05-27
    进化属于çš„æé¾™
  • Zheng Yucheng 2024-05-27
    一款西游题æ手👻
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  • Wei Daxun 2024-05-27
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  • Huang Rihua 2024-05-27
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  • è“裕中 2024-05-27
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