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软件大小: 77.23MB
最后更新: 2024-05-11 16:36:27
最新版本: 有哪些比较正规体育投注网站V6.16.17
文件格式: apk
应用分类: 手机网游
使用语言: 中文
网络支持: 需要联网
系统要求: 1.2以上

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　　盘古气象大模型精度超过统数值预报　　AI出手能否掀起天气预报变革？　　近年来数值天气预报方法在每日天气报、极端灾害预警、气候变化🌨️测等领域取得了巨大成功。但，随着算力增长趋缓和物理模🚻逐渐复杂化，传统数值预报的👩‍💻颈日益突出，亟须新的天气预方式。在众多预测方式中，科家将目光瞄向了飞速发展的人智能。　　联合国气象组织及🥅合作伙伴8月8日宣布，2023年7月成为人类有气象记录以来全球平均气温最高的月份。🎑了热浪，一些国家还遭遇了持的暴雨和洪水。气候变化带来😘极端天气事件已经成为我们不👉不面对的现实。　　越早获得端天气的准确信息，越有利于类提前应对。在众多预测方式️⃣，科学家将目光瞄向了飞速发🧛的人工智能(AI)。近期，来自中国和美国的科学家分别在际顶级学术期刊《自然》上发🕤研究成果，揭示了人工智能协🤝预报天气的潜力。　　1小时到7天预报精度超数值天气预报　　近年来，数值预报方法在每天气预报、极端灾害预警、气🔗变化预测等领域取得了巨大成🔈。但是，随着算力增长趋缓和理模型逐渐复杂化，数值预报瓶颈日益突出，研究者们开始掘新的方式预测天气。　　7月6日，《自然》正刊发表了华为云盘古大模型研发团队的研究👱果——《三维神经网络用于精👙中期全球天气预报》，论文显🌚，盘古气象大模型是首个精度-过传统数值预报方法的AI模型。　　据华为云盘古大模型研👐团队相关人员介绍，数值预报法在中长期预报等领域的应用👩‍👦‍👦为广泛。在这些领域中，现有AI预报方法精度仍显著低于数值预报方法，并受到可解释性缺、极端天气预测不准等问题制约。导致AI预报模型精度不足的主要原因，一是由于原有AI预报模型都是基于2D神经网络构建的，无法很好地处理📋均匀的3D气象数据；二是由于AI预报方法缺少数学物理机理约束，在迭代的过程中会不断累迭代误差。　　为此，华为盘古大模型研发团队创造性地-,出了适应地球坐标系统的三维经网络来处理复杂的不均匀3D气象数据，并且使用层次化时😴聚合策略来减少预报迭代次数从而减少迭代误差。华为轮值事长胡厚崑表示，在气象预报域，盘古大模型1小时到7天的预测精度，已经超过欧美一些象中心在相同预测时间内的预🍖精度。　　气象大模型已在极天气预测中显身手　　欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼吁全球天气预报界作出更努力，将AI模型作为其预报系统的额外组成部分，并进一步索此类模型的优势和劣势，以助进行天气预测。　　中国科院计算技术研究所副所长、研员陈云霁指出，基于AI的气象科学研究，其重点是提高跨越📗个时间尺度的季节性预测和长空间联系建模的预测能力，以实现对气象系统的精准预报与制。　　欧洲中期天气预报中主任弗洛伦斯·哈比耶在第19次世界气象大会上详细地展示华为云盘古气象大模型与欧洲▫️期天气预报中心的实时运行检对比情况，前者惊人的预报能👨‍🎤令现场参会人员感受到了AI技术的巨大能量。　　在农业、空、能源、灾害预警等领域，确的天气预报具有重大的社会🐱经济价值。但是，受限于气象📀测的准确度、大气系统中物理程的复杂性等因素，传统数值报方法所需计算资源规模巨大据世界气象组织数据，全球中天气预报的有效性每10年才能提高1天，而数据驱动的AI预报方法将有望以更低的计算成快速实现高精度的预测。　　2020年时，AI预报方法在精度上仍远远落后于数值方法，今，盘古气象大模型已成为首😝精度超过数值预报方法的AI模型。不仅如此，它的预测速度比传统数值预报提高了1万倍，可实现“秒级”全球气象预测其气象预测结果包括位势、湿、风速、温度、海平面气压等🧑🏽‍🤝‍🧑🏻多信息，这些信息对预测天气统、风暴轨迹、空气质量和天模式的发展至关重要，可以直应用于多个气象研究细分场景　　欧洲中期预报中心和中国家气象中心等机构都已在实测🤞验证了盘古气象大模型的优越。　　欧洲中期气象中心公布今年4—7月盘古气象大模型和欧洲数值模式的对比测试报告示，以盘古气象大模型为代表AI预报方法将突破近些年天气预报精度提升缓慢的瓶颈。中气象台表示，华为云盘古大模此前在台风“玛娃”的路径预中表现优异，并已应用于今年杜苏芮”台风路径的预报。　是辅助或是取代现有天气预报统还未可知　　正如中国科学大气物理研究所研究员马柱国言，极端天气和气候带来的经损失和人身安全风险不可忽视　　为了尽可能将损失降至最⚛️，气象科学家们一直在努力提🎖️预报的准确性。尽管气象预报👨🏾‍🤝‍👨🏽用的技术手段正经历快速迭代🦏进步，但用AI预测未来几周或几个月内的中长期天气仍面临诸多挑战。　　马柱国指出，前人们对气候变化的过程并不分了解，因此在研究某些气候象时不得不进行假设，但这样-到的结论有时并不十分精确，为模式越精确，需要的观测资越多。新技术的发展往往难以破本身的局限性，目前最先进AI技术也不过是实现了对“足够庞大的已经存在的信息数据的处理。AI技术在气象领域的应用固然代表着其性能的巨大🧹升，但未来的气象有很多不可🚵‍♀️知性，一旦模型某个环节的数准确率不足，就会使预测结果生误差。　　当AI进入气象预报和大气物理等应用场景时，本质上还是通过强大的算力和智慧的算法对大数据等信息进💤更有效整合，以提升预报的准🛑性和效率。当前，人类在气象域的研究仍有很多难题亟待突。　　正如华为云人工智能领首席科学家田奇博士所说：“气预报是科学计算领域最重要⬛场景之一，也是一个非常复杂🥶系统。目前，盘古气象大模型主要能力是预测大气状态的演，以加强现有的预报系统。我的最终目标是，使用盘古大模🔵，打造下一代AI气象预报框架。”　　有业内人士指出，尽盘古气象大模型开辟了新的预途径，但它是否能补充或取代🧭有的天气预报系统，还需要研团队进一步研究和验证，以及气预报领域专家的进一步评估　　此外，复杂的气象规律、高的分辨率与庞大的数据量都定了AI气象预报需要使用计算量极高的AI模型。因此，打造不断迭代领先的AI气象预报模型、稳定的云上环境和相应的💡作套件必不可少。(科技日报记者刘艳)【编辑:张燕玲】

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