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  盘å¤æ°”象ðŸ§â€â™‚ï¸æ¨¡åž‹ç²¾åº¦è¶…过ðŸ‘统数值预报 AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜ðŸ¥¶ï¼Ÿã€€ã€€è¿‘å¹´æ¥,-数值天气预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”报ã€æžç«¯ç¾å®³è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–🛳ï¸æµ‹ç­‰é¢†åŸŸå–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增趋缓和物ç†æ¨¡é€æ¸å¤æ‚化,-,-统数值预报的颈日益çªå‡ºï¼Œ,,,须新的天气预æ–¹å¼ã€‚在众多🈺测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘家将目光瞄å‘飞速å‘展的人智能。  è”国气象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”最高的月份。了热浪,一些家还é­é‡äº†æŒâ™çš„暴雨和洪水气候å˜åŒ–带æ¥ðŸ’¸æžç«¯å¤©æ°”事件ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实  越早获得端天气的准确æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。众多预测方å¼,科学家将目çž„å‘了飞速å‘的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½科学家分别在际顶级学术期-《自然》上å‘研究æˆæžœï¼Œæ­了人工智能å,,预报天气的潜-。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报 近年æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯天气预报ã€æžç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”å˜åŒ–预测等领å–得了巨大æˆ。但是,éšç€力增长趋缓和ç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤ðŸ“¯åŒ–,数值预报🙅â€â™‚ï¸ç“¶é¢ˆæ—¥ç›Šçªå‡ºðŸ¢ç ”究者们开始掘新的方å¼é¢„天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽ云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究果——《三维ç»ç½‘络用于精中期全çƒå¤©æ°”报》,论文显,盘å¤æ°”象大🦙型是首个精度过传统数值预方法的AI模型。  æ®åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员👩ðŸ½â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¿ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报法在中长期预🈺等领域的应用🚩为广泛。在这领域中,现有🎦AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于🌫ï¸å€¼é¢„报方法,å—到å¯è§£é‡Šæ€§缺ã€æžç«¯å¤©æ°”ðŸ„â€â™‚ï¸æµ‹ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜ðŸŒœåˆ¶çº¦ã€‚导致AI预报模型精度足的主è¦åŽŸå› 一是由于原有AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,🧼法很好地处ç†å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£过程中会ä¸æ–­累迭代误差。 为此,åŽä¸ºðŸ”½ç›˜å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”🌱团队创造性地ðŸ—ï¸å‡ºäº†é€‚应地çƒ标系统的三维ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶ðŸ˜‰ä½¿ç”¨å±‚次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡预报迭代次数从而å‡å°‘迭代差。åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表,在气象预报域,盘å¤å¤§æ¨¡ðŸš»1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已超过欧美一些象中心在相åŒ测时间内的预🗣ï¸ç²¾åº¦ã€‚  气大模型已在æž,-天气预测中显🧪手  欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©预报界作出更努力,将AI模型作为其预报统的é¢å¤–组æˆðŸš–分,并进一步索此类模型的势和劣势,以⬜助进行天气预。  中国科院计算技术研所副所长ã€ç ”员陈云éœæŒ‡å‡ºðŸ”«åŸºäºŽAI的气象科学研究,其ðŸ–ï¸ç‚¹æ˜¯æ高跨越个时间尺度的节性预测和长-,空间è”系建模🤒预测能力,以🛹实现对气象系的精准预报与制。  欧洲期天气预报中主任弗洛伦æ–哈比耶在第19次世界气象大ðŸŠä¸Šè¯¦ç»†åœ°å±•ç¤ºðŸ¦šåŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲期天气预报中.的实时è¿è¡Œæ£€对比情况,å‰惊人的预报能令现场å‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡  在农业ã€空ã€èƒ½æºã€ç¾预警等领域,⌨ï¸ç¡®çš„天气预报🈲有é‡å¤§çš„社会👶ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象测的准确度ã€气系统中物ç†程的å¤æ‚性等🎲素,传统数值🎵报方法所需计-资æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­天气预报的有性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望ðŸ†æ›´ä½Žçš„计算æˆðŸˆå¿«é€Ÿå®žçŽ°é«˜ç²¾的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½于数值方法,今,盘å¤æ°”象模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值报方法的AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度比传统数值预æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测其气象预测结,,,包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿-ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦ðŸŸæµ·å¹³é¢æ°”压等多信æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气🥻统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹空气质é‡å’Œå¤©模å¼çš„å‘展至é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´应用于多个气研究细分场景  欧洲中期🚧报中心和中国家气象中心等💾构都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”ðŸšï¸å¤§æ¨¡åž‹çš„优越🧟â€â™€ï¸ã€‚  欧洲中气象中心公布🦃今年4—7月盘å¤æ°”象大模型欧洲数值模å¼ðŸ—¡ï¸å¯¹æ¯”测试报告示,以盘å¤æ°”大模型为代表AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天预报精度æå‡ðŸ’Žæ…¢çš„瓶颈。中气象å°è¡¨ç¤ºï¼Œ为云盘å¤å¤§æ¨¡æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œ娃â€çš„路径预👤中表现优异,已应用于今年æœè‹èŠ®â€å°é£Ž径的预报。 🛹是辅助或是å–📦现有天气预报统还未å¯çŸ¥ã€€ðŸ•›æ­£å¦‚中国科学ðŸ­å¤§æ°”物ç†ç ”究研究员马柱国言,æžç«¯å¤©æ°”气候带æ¥çš„ç»ðŸ‘¶æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰风险ä¸å¯å¿½è§†ðŸ•¤ã€€ã€€ä¸ºäº†å°½å¯å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€,气象科学家一直在努力æ预报的准确性📬尽管气象预报用的技术手段ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£-进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨â™Šå‡ ä¸ªæœˆå†…的中🤜期天气ä»é¢ä¸´诸多挑战。 🚊马柱国指出,ðŸ²å‰äººä»¬å¯¹æ°”候化的过程并ä¸ðŸ˜ªåˆ†äº†è§£ï¼Œå› æ­¤ðŸ¦ç ”究æŸäº›æ°”候象时ä¸å¾—ä¸è¿›ðŸŒ‘å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时ä¸å分精确,🎀为模å¼è¶Šç²¾ç¡®需è¦çš„观测资越多。新技术🚭å‘展往往难以破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œ够庞大的已ç»在的信æ¯æ•°æ®的处ç†ã€‚AI技术在气象领域ðŸ¤åº”用固然代表其性能的巨大🎨å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„象有很多ä¸å¯知性,一旦模æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚çš„æ•°准确率ä¸è¶³ï¼Œâ†–ï¸ä¼šä½¿é¢„测结果生误差。  AI进入气象预报和大气物ç†ðŸ‘¹åº”用场景时,本质上还是通强大的算力和ðŸ§â€â™‚ï¸æ™ºæ…§çš„算法对æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼Œæå‡é¢„报的准🈲性和效率。当,,人类在气象域的研究ä»æœ‰多难题亟待çª。  正如åŽ,,云人工智能领首席科学家田åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œ气预报是科学算领域最é‡è¦场景之一,也一个éžå¸¸å¤æ‚系统。目å‰ï¼Œå¤æ°”象大模型🧙â€â™€ï¸ä¸»è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„🎟ï¸å¤§æ°”状æ€çš„æ¼”,以加强现有♑预报系统。我的最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡,打造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸š人士指出,尽🦉盘å¤æ°”象大模开辟了新的预途径,但它是能补充或å–代有的天气预报统,还需è¦ç ”ðŸ¤å›¢é˜Ÿè¿›ä¸€æ­¥ç ”和验è¯ï¼Œä»¥åŠâ€™æ°”预报领域专的进一步评估  此外,å¤的气象规律ã€高的分辨率与,大的数æ®é‡éƒ½定了AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆAI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云🀄环境和相应的ðŸä½œå¥—件必ä¸å¯ðŸŸ§ã€‚(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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开垦沃土æ高肥沃度,达到收状æ€åŽå¯ä½¿å…¨åŽ¿éžæµæµªå†›ðŸ‹å®¶å…±åŒå—
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*法攻:影å“法术攻击å’Œå°å°èƒ½
*躲闪:影å“躲闪率和å—到殊攻击效果的几👨â€ðŸ”¬
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