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  盘å¤æ°”象🟢模型精度超过统数值预报 AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜â—¼ï¸ï¼Ÿã€€ã€€è¿‘å¹´æ¥数值天气预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”报ã€æžç«¯ç¾å®³ðŸ§¢è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–测等领域å–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增😠趋缓和物ç†æ¨¡â¹ï¸é€æ¸å¤æ‚化,统数值预报的颈日益çªå‡ºï¼Œ须新的天气预æ–¹å¼ã€‚在众多👱测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘家将目光瞄å‘🛹飞速å‘展的人智能。  è”国气象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”’最高的月份。了热浪,一些家还é­é‡äº†æŒ的暴雨和洪水’气候å˜åŒ–带æ¥æžç«¯å¤©æ°”事件🤴ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实👮  越早获得端天气的准确æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽðŸšŸç±»æå‰åº”对。众多预测方å¼ï¸âƒ£ï¼Œç§‘学家将目çž„å‘了飞速å‘âŒçš„人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½科学家分别在际顶级学术期《自然》上å‘👨â€âœˆï¸ç ”究æˆæžœï¼Œæ­了人工智能å,,预报天气的潜。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报 近年æ¥ï¼Œæ•°预报方法在æ¯ðŸ‘¨â€âœˆï¸å¤©æ°”预报ã€æžç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”,,å˜åŒ–预测等领å–得了巨大æˆ。但是,éšç€力增长趋缓和ç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤化,数值预报瓶颈日益çªå‡º研究者们开始掘新的方å¼é¢„😧天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽ云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究🧆果——《三维ç»ç½‘络用于精ðŸŒä¸­æœŸå…¨çƒå¤©æ°”报》,论文显,盘å¤æ°”象大ðŸ‹åž‹æ˜¯é¦–个精度过传统数值预方法的AI模型。  æ®åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报法在中长期预等领域的应用👩â€â¤ï¸â€ðŸ‘¨ä¸ºå¹¿æ³›ã€‚在这领域中,现有âŽAI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,å—到å¯è§£é‡Šæ€§ðŸ™†â€â™‚ï¸ç¼ºã€æžç«¯å¤©æ°”测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度足的主è¦åŽŸå› 一是由于原有AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,+法很好地处ç†ðŸ•žå‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£过程中会ä¸æ–­â€™ç´¯è¿­ä»£è¯¯å·®ã€‚â„ï¸ã€€ä¸ºæ­¤ï¼ŒåŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队创造性地出了适应地çƒ标系统的三维ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时ðŸèšåˆç­–ç•¥æ¥å‡ðŸš©é¢„报迭代次数📦从而å‡å°‘迭代ðŸ‚差。åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表,在气象预报域,盘å¤å¤§æ¨¡â™ˆ1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已超过欧美一些象中心在相åŒ测时间内的预精度。  气大模型已在æž天气预测中显-,手  欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©预报界作出更努力,将AI模型作为其预报统的é¢å¤–组æˆ分,并进一步♌索此类模型的势和劣势,以助进行天气预👤。  中国科院计算技术研💤所副所长ã€ç ”💇â€â™‚ï¸å‘˜é™ˆäº‘éœæŒ‡å‡ºðŸ¤²åŸºäºŽAI的气象科学研究,其🧚â€â™‚ï¸ç‚¹æ˜¯æ高跨越个时间尺度的🉑节性预测和长🌅空间è”系建模👩â€ðŸ­é¢„测能力,以实现对气象系的精准预报与制。  欧洲期天气预报中主任弗洛伦æ–🌱哈比耶在第19次世界气象大ðŸ¨ä¸Šè¯¦ç»†åœ°å±•ç¤ºï¸âƒ£åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲期天气预报中的实时è¿è¡Œæ£€â˜•å¯¹æ¯”情况,å‰-惊人的预报能🈂ï¸ä»¤çŽ°åœºå‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡  在农业ã€空ã€èƒ½æºã€ç¾预警等领域,🧈确的天气预报有é‡å¤§çš„社会🧠ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象👯测的准确度ã€气系统中物ç†ðŸ™Žâ€â™‚ï¸ç¨‹çš„å¤æ‚性等素,传统数值报方法所需计资æºè§„模巨大ðŸƒæ®ä¸–界气象组🎳数æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­天气预报的有性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望更低的计算æˆ快速实现高精的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½â›²äºŽæ•°å€¼æ–¹æ³•ï¼Œ今,盘å¤æ°”象模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值🥗报方法的AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度比传统数值预æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测其气象预测结👩â€ðŸ‘¦â€ðŸ‘¦åŒ…括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦æµ·å¹³é¢æ°”压等多信æ¯ï¼Œè¿™äº›ðŸ•£æ¯å¯¹é¢„测天气统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹â€™ç©ºæ°”è´¨é‡å’Œå¤©模å¼çš„å‘展至é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´应用于多个气研究细分场景🌚  欧洲中期🔞报中心和中国家气象中心等构都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”大模型的优越🔽。  欧洲中气象中心公布今年4—7月盘å¤æ°”象大模型😀欧洲数值模å¼对比测试报告示,以盘å¤æ°”💊大模型为代表AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天预报精度æå‡慢的瓶颈。中🧟â€â™‚ï¸æ°”象å°è¡¨ç¤ºï¼Œâ¬…ï¸ä¸ºäº‘盘å¤å¤§æ¨¡â†–ï¸æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œ娃â€çš„路径预中表现优异,已应用于今年æœè‹èŠ®â€å°é£Ž径的预报。 是辅助或是å–现有天气预报统还未å¯çŸ¥ã€€ðŸ»æ­£å¦‚中国科学大气物ç†ç ”究研究员马柱国言,æžç«¯å¤©æ°”气候带æ¥çš„ç»æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰风险ä¸å¯å¿½è§†  为了尽å¯å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€,气象科学家🧵一直在努力æ预报的准确性📃尽管气象预报🔌用的技术手段ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨几个月内的中,-期天气ä»é¢ä¸´ðŸš¸è¯¸å¤šæŒ‘战。 马柱国指出,ðŸ™å‰äººä»¬å¯¹æ°”候化的过程并ä¸â™£ï¸åˆ†äº†è§£ï¼Œå› æ­¤ðŸ–ï¸ç ”究æŸäº›æ°”候👩ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ½è±¡æ—¶ä¸å¾—ä¸è¿›å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·ðŸ§åˆ°çš„结论有时ä¸å分精确,为模å¼è¶Šç²¾ç¡®需è¦çš„观测资ðŸšï¸è¶Šå¤šã€‚新技术å‘展往往难以破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›ðŸŽ¬AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œ够庞大的已ç»ðŸ“šåœ¨çš„ä¿¡æ¯æ•°æ®的处ç†ã€‚AI技术在气象领域应用固然代表其性能的巨大🎹å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„â±ï¸è±¡æœ‰å¾ˆå¤šä¸å¯知性,一旦模æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚çš„æ•°准确率ä¸è¶³ï¼Œ会使预测结果生误差。  AI进入气象预报和大气物ç†ðŸ¤¬åº”用场景时,本质上还是通▫ï¸å¼ºå¤§çš„算力和智慧的算法对æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›ðŸ““更有效整åˆï¼ŒðŸ‘©â€ðŸ¦±æå‡é¢„报的准性和效率。当,人类在气象ðŸµåŸŸçš„研究ä»æœ‰多难题亟待çª。  正如åŽ云人工智能领首席科学家田åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œ气预报是科学♥ï¸ç®—领域最é‡è¦场景之一,也一个éžå¸¸å¤æ‚系统。目å‰ï¼ŒðŸ¤¾â€â™€ï¸å¤æ°”象大模型主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„大气状æ€çš„æ¼”,以加强现有⬅ï¸é¢„报系统。我的最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡ðŸ§â€â™€ï¸ï¼Œæ‰“造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸š人士指出,尽盘å¤æ°”象大模🎯开辟了新的预途径,但它是能补充或å–代有的天气预报统,还需è¦ç ”团队进一步研和验è¯ï¼Œä»¥åŠ气预报领域专的进一步评估  此外,å¤的气象规律ã€ðŸ§â€â™‚ï¸é«˜çš„分辨率与大的数æ®é‡éƒ½定了AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打🧜â€â™‚ï¸ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆðŸ¥œAI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云环境和相应的作套件必ä¸å¯。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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