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  盘å¤æ°”象模型精度超过-,统数值预报 AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜?  近年æ¥ðŸ®æ•°å€¼å¤©æ°”预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”报ã€æžç«¯ç¾å®³è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–,,,测等领域å–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但-,éšç€ç®—力增🎓趋缓和物ç†æ¨¡é€æ¸å¤æ‚化,统数值预报的颈日益çªå‡ºï¼Œ须新的天气预æ–¹å¼ã€‚在众多ðŸ¥æµ‹æ–¹å¼ä¸­ï¼Œç§‘家将目光瞄å‘飞速å‘展的人智能。  è”🟡国气象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”👩â€ðŸ¦¼æœ€é«˜çš„月份。了热浪,一些家还é­é‡äº†æŒ的暴雨和洪水气候å˜åŒ–带æ¥æžç«¯å¤©æ°”事件ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实  越早获得📀端天气的准确æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。众多预测方å¼,科学家将目çž„å‘了飞速å‘的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½ðŸ”¸ç§‘学家分别在际顶级学术期《自然》上å‘ðŸŒç ”究æˆæžœï¼Œæ­了人工智能å预报天气的潜🔺。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报 近年æ¥ï¼Œæ•°ðŸš´é¢„报方法在æ¯天气预报ã€æžç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”ðŸ¦å˜åŒ–预测等领🎄å–得了巨大æˆ。但是,éšç€力增长趋缓和🧆ç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤化,数值预报瓶颈日益çªå‡º研究者们开始掘新的方å¼é¢„🈲天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽ云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究😽果——《三维ç»ç½‘络用于精🈷ï¸ä¸­æœŸå…¨çƒå¤©æ°”-报》,论文显,盘å¤æ°”象大型是首个精度过传统数值预方法的AI模型。  æ®åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”🧙â€â™€ï¸å›¢é˜Ÿç›¸å…³äººå‘˜ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报🦻法在中长期预等领域的应用为广泛。在这👩ðŸ½â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¾é¢†åŸŸä¸­ï¼ŒçŽ°æœ‰AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于值预报方法,å—到å¯è§£é‡Šæ€§缺ã€æžç«¯å¤©æ°”测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度足的主è¦åŽŸå› 一是由于原有AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,🚦法很好地处ç†å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœº约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£ðŸ§è¿‡ç¨‹ä¸­ä¼šä¸æ–­累迭代误差。 为此,åŽä¸º盘å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队创造性地出了适应地çƒ标系统的三维ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡-预报迭代次数从而å‡å°‘迭代差。åŽä¸ºè½®å€¼事长胡厚崑表,在气象预报域,盘å¤å¤§æ¨¡1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已超过欧美一些象中心在相åŒ测时间内的预🌽精度。  气大模型已在æžðŸ˜¨å¤©æ°”预测中显☹ï¸æ‰‹ã€€ã€€æ¬§æ´²ä¸­ðŸ‘天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©预报界作出更🩲努力,将AI模型作为其预报统的é¢å¤–组æˆ分,并进一步索此类模型的势和劣势,以ðŸ˜ï¸åŠ©è¿›è¡Œå¤©æ°”预。  中国科院计算技术研所副所长ã€ç ”员陈云éœæŒ‡å‡º基于AI的气象科学研究,其点是æ高跨越ï¸âƒ£ä¸ªæ—¶é—´å°ºåº¦çš„🦰节性预测和长👩â€ðŸ‘§â€ðŸ‘§ç©ºé—´è”系建模🆕预测能力,以实现对气象系ðŸï¸çš„精准预报与📠制。  欧洲期天气预报中🖨ï¸ä¸»ä»»å¼—洛伦æ–哈比耶在第19次世界气象大上详细地展示åŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲期天气预报中的实时è¿è¡Œæ£€对比情况,å‰惊人的预报能令现场å‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡  在农业ã€ðŸš´â€â™€ï¸ç©ºã€èƒ½æºã€ç¾预警等领域,确的天气预报有é‡å¤§çš„社会ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象测的准确度ã€气系统中物ç†程的å¤æ‚性等素,传统数值报方法所需计资æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­天气预报的有性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望🧜â€â™€ï¸æ›´ä½Žçš„计算æˆðŸ“²å¿«é€Ÿå®žçŽ°é«˜ç²¾ðŸ¤·â€â™‚ï¸çš„预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½于数值方法,今,盘å¤æ°”象模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值报方法的AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度👩ðŸ¾â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ»æ¯”传统数值预⛰ï¸æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级å…¨çƒæ°”象预测其气象预测结包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦æµ·å¹³é¢æ°”压等多信æ¯ï¼Œè¿™äº›æ¯å¯¹é¢„测天气统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹â˜®ï¸ç©ºæ°”è´¨é‡å’Œå¤©模å¼çš„å‘展至é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´应用于多个气研究细分场景,  欧洲中期-报中心和中国家气象中心等构都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”大模型的优越。  欧洲中气象中心公布🆔今年4—7月盘å¤æ°”象大模型欧洲数值模å¼对比测试报告📳示,以盘å¤æ°”☎ï¸å¤§æ¨¡åž‹ä¸ºä»£è¡¨ðŸˆAI预报方法将çªç ´è¿‘些年天预报精度æå‡ðŸ†™æ…¢çš„瓶颈。中🔯气象å°è¡¨ç¤ºï¼Œ为云盘å¤å¤§æ¨¡æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œðŸš±å¨ƒâ€çš„路径预中表现优异,💧已应用于今年æœè‹èŠ®â€å°é£Ž径的预报。 是辅助或是å–现有天气预报,-统还未å¯çŸ¥ã€€正如中国科学👙大气物ç†ç ”究研究员马柱国👧言,æžç«¯å¤©æ°”气候带æ¥çš„ç»æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰,风险ä¸å¯å¿½è§†ðŸŽ¥ã€€ã€€ä¸ºäº†å°½å¯å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€,气象科学家一直在努力æ🌊预报的准确性尽管气象预报🤣用的技术手段ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨几个月内的中👩â€ðŸ¦¯æœŸå¤©æ°”ä»é¢ä¸´诸多挑战。 马柱国指出,å‰äººä»¬å¯¹æ°”候化的过程并ä¸分了解,因此研究æŸäº›æ°”候象时ä¸å¾—ä¸è¿›å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·ðŸ¥åˆ°çš„结论有时ä¸å分精确,🔼为模å¼è¶Šç²¾ç¡®ðŸ¡éœ€è¦çš„观测资越多。新技术å‘展往往难以破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œ够庞大的已ç»在的信æ¯æ•°æ®的处ç†ã€‚AI技术在气象领域🔃应用固然代表🧄其性能的巨大ðŸ˜å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„象有很多ä¸å¯ðŸ¤«çŸ¥æ€§ï¼Œä¸€æ—¦æ¨¡âºï¸æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚çš„æ•°准确率ä¸è¶³ï¼Œ会使预测结果🥶生误差。  ðŸ™AI进入气象预报和大气物ç†ï¸âƒ£åº”用场景时,本质上还是通强大的算力和♀ï¸æ™ºæ…§çš„算法对⚜ï¸æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼Œæå‡é¢„报的准性和效率。当-,人类在气象域的研究ä»æœ‰多难题亟待çª。  正如åŽ云人工智能领ðŸ›é¦–席科学家田åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œ气预报是科学🆒算领域最é‡è¦场景之一,也一个éžå¸¸å¤æ‚ðŸ…系统。目å‰ï¼Œå¤æ°”象大模型主è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„大气状æ€çš„æ¼”,以加强现有ðŸé¢„报系统。我的最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡,打造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸šðŸ‘¨â€ðŸ‘¨â€ðŸ‘§â€ðŸ‘§äººå£«æŒ‡å‡ºï¼Œå°½盘å¤æ°”象大模🎖ï¸å¼€è¾Ÿäº†æ–°çš„预途径,但它是能补充或å–代ðŸºæœ‰çš„天气预报统,还需è¦ç ”â›´ï¸å›¢é˜Ÿè¿›ä¸€æ­¥ç ”和验è¯ï¼Œä»¥åŠ气预报领域专的进一步评估💼  此外,å¤ï¸âƒ£çš„气象规律ã€ðŸ˜–高的分辨率与ðŸï¸å¤§çš„æ•°æ®é‡éƒ½定了AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆAI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云♿环境和相应的作套件必ä¸å¯。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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*LuaFormula扫æ具有用扫æ选🕤,该选项许多个线🔤
*稳定性改进和错💃修
*显著æå‡Docker的兼容性;
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