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  盘å¤æ°”象模型精度超过统数值预报 AI出手能å¦æŽ€èµ·å¤©æ°”预报å˜?  近年æ¥ðŸ´ó §ó ¢ó ·ó ¬ó ³ó ¿æ•°å€¼å¤©æ°”预报法在æ¯æ—¥å¤©æ°”报ã€æžç«¯ç¾å®³è­¦ã€æ°”候å˜åŒ–测等领域å–å¾—巨大æˆåŠŸã€‚但,éšç€ç®—力增↘ï¸è¶‹ç¼“和物ç†æ¨¡é€æ¸å¤æ‚化,🤹â€â™€ï¸ç»Ÿæ•°å€¼é¢„报的👨â€ðŸ¦°é¢ˆæ—¥ç›Šçªå‡ºï¼Œ须新的天气预æ–¹å¼ã€‚在众多测方å¼ä¸­ï¼Œç§‘家将目光瞄å‘飞速å‘展的人智能。  è”国气象组织åŠåˆä½œä¼™ä¼´8月8日宣布,2023å¹´7月æˆä¸ºäººç±»æœ‰æ°”象记录,æ¥å…¨çƒå¹³å‡æ°”最高的月份。了热浪,一些ðŸ±å®¶è¿˜é­é‡äº†æŒ的暴雨和洪水-气候å˜åŒ–带æ¥æžç«¯å¤©æ°”事件ç»æˆä¸ºæˆ‘们ä¸ä¸é¢å¯¹çš„现实🔻  越早获得端天气的准确æ¯ï¼Œè¶Šæœ‰åˆ©äºŽç±»æå‰åº”对。众多预测方å¼,科学家将目çž„å‘了飞速å‘的人工智能(AI)。近期,æ¥è‡ªä¸­å›½å’Œç¾Žå›½-科学家分别在际顶级学术期♉《自然》上å‘研究æˆæžœï¼Œæ­了人工智能å预报天气的潜。  1å°æ—¶åˆ°7天预报精度超数值天气预报🦌 近年æ¥ï¼Œæ•°ðŸ™†â€â™‚ï¸é¢„报方法在æ¯ðŸ–Œï¸å¤©æ°”预报ã€æžç¾å®³é¢„è­¦ã€æ°”å˜åŒ–预测等领å–得了巨大æˆ。但是,éšç€力增长趋缓和ç†æ¨¡åž‹é€æ¸å¤化,数值预报瓶颈日益çªå‡º研究者们开始💩掘新的方å¼é¢„天气。  7月6日,《自然》正刊å‘表了åŽ云盘å¤å¤§æ¨¡åž‹å‘团队的研究果——《三维ç»ç½‘络用于精🔼中期全çƒå¤©æ°”报》,论文显,盘å¤æ°”象大型是首个精度过传统数值预🥄方法的AI模型。  æ®åŽä¸ºâ¬…ï¸ç›˜å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队相关人员ç»ï¼Œæ•°å€¼é¢„报法在中长期预等领域的应用ðŸ¤ä¸ºå¹¿æ³›ã€‚在这领域中,现有AI预报方法精度ä»æ˜¾è‘—低于🧑â€ðŸ¤â€ðŸ§‘值预报方法,å—到å¯è§£é‡Šæ€§ðŸ§‘ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ§‘ðŸ¼ç¼ºã€æžç«¯å¤©æ°”😲测ä¸å‡†ç­‰é—®é¢˜制约。导致AI预报模型精度足的主è¦åŽŸå› 一是由于原有AI预报模型都是基于2D神ç»ç½‘络构建的,法很好地处ç†å‡åŒ€çš„3D气象数æ®ï¼›äºŒæ˜¯ç”±AI预报方法缺少数学物ç†æœº-约æŸï¼Œåœ¨è¿­ä»£ðŸ““过程中会ä¸æ–­ðŸšç´¯è¿­ä»£è¯¯å·®ã€‚ 为此,åŽä¸ºðŸ¤·â€â™€ï¸ç›˜å¤å¤§æ¨¡åž‹ç ”团队创造性地ðŸ•ï¸å‡ºäº†é€‚应地çƒðŸ¿æ ‡ç³»ç»Ÿçš„三维ç»ç½‘络æ¥å¤„ç†æ‚çš„ä¸å‡åŒ€3D气象数æ®ï¼Œå¹¶使用层次化时èšåˆç­–ç•¥æ¥å‡预报迭代次数从而å‡å°‘迭代差。åŽä¸ºè½®å€¼ðŸ§¦äº‹é•¿èƒ¡åŽšå´‘表,在气象预报域,盘å¤å¤§æ¨¡1å°æ—¶åˆ°7天的预测精度,已超过欧美一些象中心在相åŒ测时间内的预精度。  气大模型已在æž天气预测中显’手  欧洲中天气预报中心(ECMWF)一直呼åå…¨çƒå¤©ðŸŒ’预报界作出更努力,将AI模型作为其预报📰统的é¢å¤–组æˆ分,并进一步索此类模型的势和劣势,以助进行天气预。  中国科院计算技术研🗞ï¸æ‰€å‰¯æ‰€é•¿ã€ç ”🗃ï¸å‘˜é™ˆäº‘éœæŒ‡å‡º基于AI的气象科学研究,其点是æ高跨越个时间尺度的节性预测和长💽空间è”系建模预测能力,以实现对气象系的精准预报与ðŸ®åˆ¶ã€‚  欧洲期天气预报中主任弗洛伦æ–哈比耶在第19次世界气象大™ï¸ä¸Šè¯¦ç»†åœ°å±•ç¤ºåŽä¸ºäº‘盘å¤æ°”大模型与欧洲期天气预报中的实时è¿è¡Œæ£€â€™å¯¹æ¯”情况,å‰惊人的预报能📲令现场å‚会人æ„Ÿå—到了AI技术的巨大能é‡  在农业ã€空ã€èƒ½æºã€ç¾预警等领域,ðŸ•ç¡®çš„天气预报有é‡å¤§çš„社会ç»æµŽä»·å€¼ã€‚但,å—é™äºŽæ°”象测的准确度ã€气系统中物ç†程的å¤æ‚性等素,传统数值报方法所需计🌃资æºè§„模巨大æ®ä¸–界气象组æ•°æ®ï¼Œå…¨çƒä¸­ðŸ˜¡å¤©æ°”预报的有性æ¯10å¹´æ‰èƒ½æ高1天,而数æ®é©±åŠ¨çš„AI预报方法将有望👳â€â™‚ï¸æ›´ä½Žçš„计算æˆ快速实现高精的预测。  2020年时,AI预报方法在精度上ä»è¿œè¿œè½ðŸ˜ºäºŽæ•°å€¼æ–¹æ³•ï¼Œ今,盘å¤æ°”象模型已æˆä¸ºé¦–精度超过数值报方法的AI模型。ä¸ä»…如此它的预测速度🌛比传统数值预æ高了1万å€ï¼Œå¯å®žçŽ°â€œç§’级😒全çƒæ°”象预测💡其气象预测结包括ä½åŠ¿ã€æ¹¿ã€é£Žé€Ÿã€æ¸©åº¦æµ·å¹³é¢æ°”压等多信æ¯ï¼Œè¿™äº›â˜˜ï¸æ¯å¯¹é¢„测天气👦统ã€é£Žæš´è½¨è¿¹空气质é‡å’Œå¤©模å¼çš„å‘展至🚵â€â™‚ï¸é‡è¦ï¼Œå¯ä»¥ç›´应用于多个气研究细分场景⚖ï¸ã€€ã€€æ¬§æ´²ä¸­æœŸðŸŒï¸æŠ¥ä¸­å¿ƒå’Œä¸­å›½家气象中心等构都已在实测验è¯äº†ç›˜å¤æ°”大模型的优越。  欧洲中气象中心公布ðŸ§ä»Šå¹´4—7月盘å¤æ°”象大模型欧洲数值模å¼对比测试报告示,以盘å¤æ°”-大模型为代表AI预报方法将çªç ´è¿‘些年天预报精度æå‡慢的瓶颈。中🦽气象å°è¡¨ç¤ºï¼ŒðŸï¸ä¸ºäº‘盘å¤å¤§æ¨¡æ­¤å‰åœ¨å°é£Žâ€œ娃â€çš„路径预👨ðŸ½â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¼ä¸­è¡¨çŽ°ä¼˜å¼‚,ðŸ’已应用于今年æœè‹èŠ®â€å°é£Ž径的预报。 是辅助或是å–现有天气预报🔂统还未å¯çŸ¥ã€€正如中国科学🕺大气物ç†ç ”究研究员马柱国🤙言,æžç«¯å¤©æ°”气候带æ¥çš„ç»æŸå¤±å’Œäººèº«å®‰风险ä¸å¯å¿½è§†  为了尽å¯,-å°†æŸå¤±é™è‡³æœ€ðŸŒ¯ï¼Œæ°”象科学家一直在努力æ预报的准确性🟣尽管气象预报👩ðŸ¿â€ðŸ¤â€ðŸ‘¨ðŸ¼ç”¨çš„技术手段🚴â€â™€ï¸ç»åŽ†å¿«é€Ÿè¿­ä»£进步,但用AI预测未æ¥å‡ å‘¨几个月内的中期天气ä»é¢ä¸´诸多挑战。 ðŸé©¬æŸ±å›½æŒ‡å‡ºï¼Œå‰äººä»¬å¯¹æ°”候🧨化的过程并ä¸分了解,因此研究æŸäº›æ°”候象时ä¸å¾—ä¸è¿›ðŸ¤¾â€â™‚ï¸å‡è®¾ï¼Œä½†è¿™æ ·到的结论有时ä¸å分精确,为模å¼è¶Šç²¾ç¡®需è¦çš„观测资越多。新技术ðŸ–ï¸å‘展往往难以破本身的局é™,目å‰æœ€å…ˆè¿›AI技术也ä¸è¿‡æ˜¯å®žçŽ°äº†å¯¹â€œ够庞大的已ç»在的信æ¯æ•°æ®的处ç†ã€‚AI技术在气象领域应用固然代表其性能的巨大å‡ï¼Œä½†æœªæ¥çš„象有很多ä¸å¯ðŸ‘ºçŸ¥æ€§ï¼Œä¸€æ—¦æ¨¡ðŸ¦™æŸä¸ªçŽ¯èŠ‚çš„æ•°准确率ä¸è¶³ï¼Œ会使预测结果生误差。  AI进入气象预报和大气物ç†â­åº”用场景时,本质上还是通强大的算力和智慧的算法对æ•°æ®ç­‰ä¿¡æ¯è¿›更有效整åˆï¼Œæå‡é¢„报的准🧰性和效率。当,人类在气象域的研究ä»æœ‰多难题亟待çª。  正如åŽ-云人工智能领’首席科学家田åšå£«æ‰€è¯´ï¼šâ€œ气预报是科学算领域最é‡è¦场景之一,也,一个éžå¸¸å¤æ‚系统。目å‰ï¼Œå¤æ°”象大模型👩â€ðŸ‘©â€ðŸ‘§â€ðŸ‘¦ä¸»è¦èƒ½åŠ›æ˜¯é¢„â™å¤§æ°”状æ€çš„æ¼”,以加强现有预报系统。我的最终目标是使用盘å¤å¤§æ¨¡,打造下一代AI气象预报框架。â€ã€€ã€€æœ‰ä¸š人士指出,尽↩ï¸ç›˜å¤æ°”象大模开辟了新的预途径,但它是能补充或å–代🦪有的天气预报🦠统,还需è¦ç ”团队进一步研-和验è¯ï¼Œä»¥åŠ气预报领域专,-的进一步评估  此外,å¤的气象规律ã€ðŸŽ¬é«˜çš„分辨率与🌱大的数æ®é‡éƒ½定了AI气象预报需è¦ä½¿ç”¨è®¡ðŸ§…é‡æžé«˜çš„AI模型。因此,打ä¸æ–­è¿­ä»£é¢†å…ˆAI气象预报模型ã€ç¨³å®šçš„云ðŸ‚环境和相应的作套件必ä¸å¯。(科技日报记者刘艳)ã€ç¼–辑:张燕玲】
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评论
  • 金民钟 2024-05-13
    躲é¿å·´è¿ªè€的追æ•ï¼Œé€ƒ这片校ðŸ§â€â™‚ï¸
  • 黄崇玲 2024-05-13
    一起守护è£è€€ðŸ–±ï¸é™†ðŸŽ·
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  • 陈秀德 2024-05-13
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  • 谢永宇 2024-05-13
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  • Quying 2024-05-13
    亚博yabo手机版官网登录:è¿™æ‰æ˜¯çŒ›ç”·玩的游æˆðŸŒ
  • 蒋雯丽 2024-05-13
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  • 陈筠智 2024-05-13
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  • 黄æŸäºš 2024-05-13
    亚博yabo手机版官网登录:一款奇幻冒ðŸŽç±»çš„故事类-🕶ï¸
  • 王家玮 2024-05-13
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